Allgemeine Analyse des Kundenverhaltens mit LuckyTemplates

In der heutigen Geschäftswelt ist die Durchführung einer gemeinsamen Analyse des Kundenverhaltens für viele Funktionsbereiche innerhalb von Unternehmen von größter Bedeutung. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Die Analyse des Verbraucherverhaltens dient als Hilfsmittel zur Planung und Erreichung von Verkaufszielen.

Darüber hinaus hilft das Verständnis des Käuferverhaltens bei der Entscheidung, wo und wie Produkte oder Dienstleistungen besser positioniert werden können.

Mithilfe von LuckyTemplates können Sie das Verhalten Ihrer Kunden auswerten und dynamisch vorhersagen, wie sie sich in Zukunft verhalten werden. 

In diesem Video-Tutorial werde ich mich mit einer Verhaltenstypanalyse befassen, um das häufigste Verhalten von Kunden herauszufinden.

Ich werde Ihnen zeigen, wie Sie das Verhalten bestimmter Elemente in Ihrem Datensatz analysieren können. In diesem Fall möchte ich analysieren, wie viel Ihre Verbraucher im Laufe der Zeit durchschnittlich für Ihre Produkte kaufen. Ich möchte mir auch ansehen, wie viele Transaktionen unsere Kunden durchschnittlich für ein bestimmtes Produkt tätigen. Das sind also die verhaltensbezogenen Antworten, die Sie aus Ihren Datensätzen abrufen können.

Die DAX-Formel ist nicht besonders schwierig, und das Wichtigste, was Sie verstehen müssen, ist das Iterieren von Funktionen – oder wie Sie eine andere Dimension durchlaufen und dann das Ergebnis ihrer Wirkung basierend auf dem Kontext analysieren können, in dem Sie sich befinden.

Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie ich es gemacht habe, und hoffentlich gewinnen Sie einen Einblick, den Sie vielleicht auf Ihre eigene Analyse anwenden möchten.

Inhaltsverzeichnis

• Durchschnittlicher Umsatz pro Kunde
• Durchschnitt für alle Kunden
• Transaktionen pro Kunde
• Abschluss

Durchschnittlicher Umsatz pro Kunde

Ich möchte sehen, wie hoch der durchschnittliche Umsatz pro Kunde für ein bestimmtes Produkt ist. Ich möchte zum Beispiel sehen, wie viel unsere Kunden im Durchschnitt für Produkt 63 ausgeben können.

Wie mache ich das? Zunächst müssen wir eine Formel entwickeln, die besagt, dass jedes einzelne Produkt jeden einzelnen Kunden durchlaufen wird, um den Gesamtumsatz dieses bestimmten Kunden zu bewerten und dann den Durchschnitt zu ermitteln. Dadurch erhalten wir den durchschnittlichen Umsatz, jedoch pro Kunde.

Wenn Sie darüber nachdenken, können Sie auch einfach die Kunden-ID verwenden und erhalten genau die gleichen Ergebnisse.

Es liegt ganz bei Ihnen, wie Sie das machen, aber es ist gut, ein gutes Verständnis dafür zu haben, was mit dem Datenmodell passiert.

Das macht VALUES : Wir durchlaufen jeden einzelnen Kunden, der Produkt 63 gekauft hat. Wir bewerten, wie viel er gekauft hat, und bilden dann den Durchschnitt mit der AVERAGEX- Funktion .  

Durchschnitt für alle Kunden

Dies wird von dem Kontext beeinflusst, den wir zum Kundennamen haben . Wenn ich also einen Kunden oder eine Kundengruppe auswähle, gilt die Iteration nur für den Kunden, den wir tatsächlich ausgewählt haben.

Dies würde sich nur dann bei jedem Kunden wiederholen, wenn wir alle Filter entfernen würden, die von diesem speziellen Slicer stammen.

Dies ist, was der Durchschnitt für alle Kunden bewirkt; Dabei handelt es sich immer um eine Zahl, die sich nicht ändert, unabhängig von der Auswahl, die Sie im Slicer „Kundenname“ treffen.

Um diesen Durchschnitt zu ermitteln, habe ich sichergestellt, dass nichts aus der Tabelle „Kunden“ auf den aktuellen Kontext zutrifft. Dadurch kann ich – unabhängig von der Auswahl – jeden einzelnen Kunden durchlaufen und die Verkäufe abrufen.

Auf diese Weise können wir das allgemeine Kundenverhalten ermitteln und es dann mit einer von uns ausgewählten Auswahl oder Gruppierung von Kunden vergleichen. Dies ist der Teil, in dem es in Ihrer Analyse ziemlich ausgefallen werden kann. Nehmen wir an, Sie betrachten alle Kunden, möchten diese Kunden aber auch nach Region gruppieren, oder ob es sich um einen guten oder schlechten Kunden handelt, oder ob es sich um einen Kunden mit hoher oder niedriger Marge handelt.

Transaktionen pro Kunde

Sie können dies auch für Transaktionen tun und so Ihre Produkte als Ganzes aus einer Verhaltensperspektive betrachten. Ich habe genau die gleiche Technik verwendet und die gesamten Transaktionen im Durchschnitt für jeden einzelnen Kunden berechnet .

Dann ging ich zurück und fügte das mit ALL in die CALCULATE-Anweisung ein. Dadurch erhielt ich das Gesamtverhalten jedes einzelnen Kunden im Datensatz und konnte es dann mit der von uns getroffenen Auswahl vergleichen.

Das hier ist eine leistungsstarke Sache, und es gibt viele Anwendungen für ähnliche Techniken. Es gibt so viele Dinge, die Sie mit LuckyTemplates erreichen können, indem Sie einfach das durchschnittliche Kundenverhalten analysieren und es dann mit einer kleinen Teilmenge vergleichen.

Abschluss

Wenn man es auf den ersten Blick betrachtet, kann man sich nur schwer vorstellen, wie man in LuckyTemplates eine Analyse des Kundenverhaltens durchführen kann. Das ist der Grund für dieses Tutorial, in dem ich mich eingehend mit dieser Art von Erkenntnissen befasse.

Zunächst müssen Sie analytisch darüber nachdenken, wie Sie in LuckyTemplates Ihr gewünschtes Ergebnis erzielen möchten. Und dann strukturieren Sie Ihr Modell und Ihre DAX-Formeln, indem Sie sowohl „out of the box“-Denken als auch einige praktische Anwendungen kombinieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, wie eine Kundenverhaltensanalyse wie diese einem Unternehmen zugute kommen kann. Solche Erkenntnisse können Ihnen dabei helfen, die Maßnahmen und Entscheidungen zu bestimmen, die Sie aus Marketingsicht und auch für zukünftige logistische Herausforderungen umsetzen werden.

Weitere Beispiele rund um Advanced Business Analytics finden Sie hier . Schauen Sie sich das folgende Kursmodul von LuckyTemplates Online an .

Viel Spaß beim Erlernen dieser Analysetechnik.

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