Analysieren der durchschnittlichen Ergebnisse pro Monat mit DAX in LuckyTemplates

In diesem Tutorial gehe ich eine Technik zur Analyse durchschnittlicher Ergebnisse durch. Ich beschäftige mich mit einigen Arten der Beschaffungs- und Einkaufsanalyse, die Sie mit LuckyTemplates durchführen können. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Konkret betrachten wir die durchschnittlichen monatlichen Einkäufe, die ein Unternehmen tätigt.

Ich gehe durch, welche DAX- Formelkombination Sie benötigen, um Durchschnittswerte im monatlichen Kontext berechnen zu können. Ich zeige Ihnen auch, wie Sie diese Formeln oder Funktionen mit dem Datenmodell kombinieren können. Wenn Sie dies effektiv tun, können Sie schnell Informationen aus einer Reihe unterschiedlicher Dimensionen extrahieren.

Egal, ob Sie Ihre monatlichen Einkäufe nach Abteilung, Region oder nach Manager analysieren möchten, all dies ist mit LuckyTemplates auf effektive und effiziente Weise möglich.

Sie müssen dazu keine unterschiedlichen Formeln schreiben.

Sie können das Datenmodell nutzen, das Sie für ein Beschaffungsszenario erstellt haben. Sie können unterschiedliche Elemente oder unterschiedliche Dimensionen aus diesen verschiedenen Tabellen, die Sie in Ihrem Datenmodell haben, einbinden und sie mit den von Ihnen erstellten Formeln überlagern.

Darüber hinaus können Sie noch weiter verzweigen. Sie können beispielsweise den Kaufunterschied im Laufe der Zeit für jede dieser verschiedenen Dimensionen in Ihren Daten analysieren. Sie können auch viele Zeitvergleiche und Techniken vom Typ Zeitintelligenz in die Analyse einbeziehen.

In diesem Beispiel betrachten wir die Dinge also auf einer durchschnittlichen Basis. Anstatt jeden einzelnen Einkauf zu betrachten, wollen wir sehen, wie die durchschnittlichen Einkäufe in unseren Abteilungen laufen. Ich zeige Ihnen, wie Sie eine Kombination von Techniken verwenden können, um dies mit LuckyTemplates tatsächlich zu lösen.

Inhaltsverzeichnis

• Ermittlung der durchschnittlichen monatlichen Einkäufe
• Vergleich der durchschnittlichen Käufe über einen bestimmten Zeitraum
• Abschluss

Ermittlung der durchschnittlichen monatlichen Einkäufe

Zunächst habe ich eine Kennzahl erstellt, um den Gesamtbetrag der Rechnungen zu ermitteln, die wir durchführen. Hier ist die Formel:

Jetzt berechnen wir Durchschnittswerte über die Zeit . Wir werden einen Blick auf die Zeit werfen und sehen, in welchem ​​Zeitrahmen wir Einkäufe tätigen. In diesem Fall haben wir den Zeitraum von Januar 2015 bis Januar 2017.

Wir ziehen einfach unsere Datumstabelle in unsere Achse und können unsere Rechnungssummen nach Datum sehen.

Jetzt wollen wir herausfinden, wie viel wir pro Abteilung pro Monat in Rechnung stellen. Um diesen Einblick zu erhalten, greifen wir auf die Rechnungssummen zu und ziehen dann unsere Abteilung in die Achse.

Es ist auch einfach, einen Slicer aus unserer Datumstabelle einzublenden, wo wir ihn leicht ändern und bestimmte Zeitrahmen betrachten können, was sich sowohl auf den Kontext als auch auf die Ergebnisse auswirkt.

Aber sagen wir mal, wir wollen in diesem Datumskontext sehen , wie viel wir in den hier genannten Monaten durchschnittlich pro Abteilung ausgeben . Dazu müssen Sie lediglich wissen, wie die AVERAGEX- Funktion verwendet wird und welche virtuelle Tabelle wir in dieser Funktion platzieren möchten.

Also erstellen wir eine neue Kennzahl und nennen sie „Average Monthly Purchases“ . Wir verwenden AVERAGEX und fügen dann eine virtuelle Tabelle für jeden einzelnen Monat ein. Wir finden unsere Monats- und Jahresdimensionen in unserer Datumstabelle und das wird die Iteration für uns erledigen.

AVERAGEX ist eine iterierende Funktion und daher müssen wir ihr eine Tabelle zum Durchlaufen geben. In diesem Fall geben wir ihm eine virtuelle Tabelle für jeden Monat und jedes Jahr. Und das ist es, was den Durchschnitt ergibt, da in diesem Kontext nur die Anzahl der Monate in Jahren berechnet wird.

Dann addieren wir unser Rechnungsmaß und sehen, dass wir nun einen Durchschnitt haben. Wir formatieren es und ändern die Farbe, um es hervorzuheben.

Vergleich der durchschnittlichen Käufe über einen bestimmten Zeitraum

Es ist gut, den durchschnittlichen Einkauf zu sehen, aber es wäre auch eine tolle Sache, den durchschnittlichen Einkauf im Vergleich zu einem früheren Zeitpunkt zu sehen und zu vergleichen.

Dazu erweitern wir einfach das, was wir hier haben. Wir beginnen mit unseren einfachen Maßnahmen und verzweigen dann zu weiteren DAX-Techniken, um mehr Erkenntnisse zu gewinnen.

Wir nennen unsere Formel „Durchschnittliche monatliche Einkäufe LY“ und verwenden die CALCULATE- Funktion unserer durchschnittlichen monatlichen Einkäufe . Wir haben DATEADD und DATES und die Anzahl der Intervalle beträgt -1 – dann gehen wir zu YEAR .

Basierend auf diesem Kontext können wir nun unsere durchschnittlichen monatlichen Einkäufe über den von uns ausgewählten Zeitraum mit genau demselben Zeitraum aus dem Vorjahr vergleichen.

Verstehen, wie die AVERAGEX-Funktion funktioniert.
DAX-Berechnungen: Summe der durchschnittlichen Ergebnisse.
Analysieren Sie Beschaffungs- und Kaufentscheidungen in LuckyTemplates mit DAX

Abschluss

Ich habe alle oben in diesem Tutorial angegebenen Schritte ausgeführt. Wenn Sie dieses Szenario nachvollziehen können, bin ich sehr zuversichtlich, dass Sie viel darüber lernen werden, wie LuckyTemplates zur Optimierung von Entscheidungen in Bezug auf solche Kaufszenarien eingesetzt werden kann.

Und das Tolle daran in LuckyTemplates ist, dass Sie die Technik, sobald Sie sie erlernt haben, problemlos auf viele verschiedene Datenszenarien anwenden können.

Zeitvergleiche ändern sich nicht, egal an welchem ​​Datenszenario Sie arbeiten, und Sie können sehr schnell einige ziemlich coole Erkenntnisse gewinnen. Sie können sogar verzweigen, wenn Sie mit Ihrer LuckyTemplates-Durchschnittsanalyse noch weiter gehen möchten.

Alles Gute!