Anomalieerkennung in LuckyTemplates, Zoom-Schieberegler und intelligente Narrative-Funktionalität

In diesem Tutorial werde ich über die LuckyTemplates-Anomalieerkennung sprechen, eine neue Funktion, die Ende letzten Jahres veröffentlicht wurde. Als Beispiel verwende ich einen der Berichte, die ich im Rahmen der eingereicht habe .

Die LuckyTemplates Challenge findet zweimal im Monat im LuckyTemplates-Forum statt. Dabei handelt es sich um reale Szenarien, in denen die Teilnehmer sehen können, wie LuckyTemplates in verschiedenen Branchen eingesetzt werden kann. Es ist auch eine großartige Möglichkeit, verschiedene LuckyTemplates-Funktionen auszuprobieren, beispielsweise die Anomalieerkennung.

Inhaltsverzeichnis

• Aktivieren der Anomalieerkennung in LuckyTemplates
• Anomalien anpassen
• Verwenden von Zoomfiltern
• Gewinnen Sie mehr Erkenntnisse aus der Anomalieerkennung in LuckyTemplates
• Intelligente Erzählung
• Abschluss

Aktivieren der Anomalieerkennung in LuckyTemplates

Als ich mit der Arbeit an diesem Bericht begann, war die Erkennung von LuckyTemplates-Anomalien noch recht neu. Diese Funktion trägt zur Verbesserung von Visualisierungen bei, indem sie Inkonsistenzen in Zeitreihendaten erkennt .

Anfangs war ich mir nicht sicher, welchen Wert es hat und welche Vorteile es für meine Berichte haben könnte. Als ich mich eingehender mit den Möglichkeiten befasste, wurde mir klar, dass dies eine großartige Entscheidung für das LuckyTemplates-Team war. Ich bin mir auch sicher, dass sie im Laufe der Zeit Möglichkeiten finden werden, die Funktion weiter zu verbessern. Aber in seiner jetzigen Form hat es bereits viel zu meiner Berichtsentwicklung beigetragen.

Über eine einfache Google-Suche können Sie mehr über die Möglichkeiten der Anomalieerkennung erfahren. Wenn Sie nach „Anomalien in LuckyTemplates“ suchen, wird als erstes Ergebnis ein Microsoft-Dokument angezeigt, das die verschiedenen Funktionen der Anomalieerkennung durchgeht.

Jetzt zeige ich Ihnen, wie ich die LuckyTemplates-Anomalieerkennung in meinem Bericht verwendet habe.

Dies ist eine der Seiten meines Berichts, die Pflanzenanomalien zeigt. Und wenn Sie unten auf der Seite nachsehen, werden Sie sehen, dass ich tatsächlich drei verschiedene Folien habe, die Anomalien abdecken.

Ich habe diese Folie als ausgeblendete Folie eingerichtet, deshalb wird dieses Symbol neben dem Foliennamen angezeigt.

Dies bedeutet, dass es sich hierbei nicht um eine Folie handelt, die Sie direkt von der Startseite aus erreichen können. Tatsächlich können Sie diese Folie nur sehen, indem Sie zur Seite „Pflanzen“ gehen und auf das Symbol eines Gesichts mit einem Fragezeichen klicken.

Wenn Sie zum ersten Mal mit Anomalien zu tun haben, müssen Sie die Funktion zunächst aktivieren. Gehen Sie im Datei-Menüband zu Optionen und Einstellungen und dann zu Optionen .

Klicken Sie dann auf „Vorschaufunktionen“ und aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben „Anomalieerkennung“ .

Sobald das Kontrollkästchen aktiviert ist, klicken Sie einfach auf „OK“, um die Änderungen zu übernehmen.

Anomalien anpassen

Derzeit können Anomalien nur durch Liniendiagramme dargestellt werden.

Obwohl dies die einzige Option für diese Art von Visual ist, bietet es eine Reihe von Anpassungsoptionen.

Das Dilemma, mit dem ich bei diesem Bericht konfrontiert war, besteht darin, dass ich auf allen Seiten einen dunklen Hintergrund habe. Dadurch ist es ziemlich schwierig, einige der Details zu erkennen, die ich sehen möchte. Hier ist, was ich getan habe, um das zu beheben.

Unter dem Analysebereich gibt es einen Abschnitt zum Suchen von Anomalien . Standardmäßig ist die Empfindlichkeit auf 70 % eingestellt.

Das ist die gleiche Einstellung, die ich für meine Liniendiagramme verwende. Die Anomalien sind durch die weißen Markierungen im gesamten Diagramm erkennbar.

Die meisten Menschen steigern die Empfindlichkeit auf mindestens 80 %.

Das bedeutet, dass mehr Anomalien auftauchen werden. Wenn ich das auf mein Liniendiagramm anwenden würde, würde es so aussehen. Beachten Sie, dass es jetzt mehr weiße Markierungen gibt als früher.

Unter demselben Bereich befindet sich auch die Option „Erklären durch “. Da es sich bei der Anomalie, an der ich arbeite, um Pflanzen handelt, habe ich mich entschieden, auf den Standort der Pflanze zu verweisen.

Das nächste, was ich angepasst habe, war die Anomalieform . Ich verwende immer diese rundliche Tropfenform, aber Sie können auch andere Markierungen wählen, wie ein Quadrat oder ein Dreieck.

Als nächstes kommt die Anomaliefarbe . Ich habe mich für Weiß entschieden, da dieses den größten Kontrast zum dunklen Hintergrund meines Berichts aufweist.

Eine weitere Anpassungsoption ist der Stil „Erwarteter Bereich“ . Sie können zwischen „Füllen“, „Linie“ und „Keine“ wählen.

Hier fing mein Problem an. Wenn ich „Füllen“ wähle, die Bereichstransparenz auf 0 % stelle und Weiß als Bereichsfarbe wähle, wird dies im Bericht etwas stärker angezeigt.

Wenn ich auf eine der Anomalien klicke, um die Details anzuzeigen, werden die Details rechts angezeigt. Das Problem besteht darin, dass die Details auf der rechten Seite nicht denselben dunklen Hintergrund haben, den ich im Bericht verwendet habe, sondern dieselben Einstellungen, die ich zuvor festgelegt habe.

Wie Sie sehen können, sind die Markierungen für die Anomalien kaum zu sehen.

Wenn ich auf einen anderen Punkt klicke, wird dieser unten angezeigt. Auch hier sind die Details kaum zu erkennen.

Aus diesem Grund musste ich nur für Anomalien eine separate Datei erstellen. Hier habe ich eines der Standardthemen von Microsoft angewendet, anstatt dasselbe Thema anzuwenden, das ich für den Rest meines Berichts verwendet habe. Da dies vor einem hellen Hintergrund angezeigt werden soll, sind die Details auch besser erkennbar.

Ich habe diesbezüglich Feedback an Microsoft gesendet, damit ich bei der Arbeit an der Anomalieerkennung hoffentlich jedes Detail anpassen kann. Aber im Moment war eine separate Datei die beste Problemumgehung, die ich mir vorstellen kann, insbesondere wenn ich bei meinem Thema bleiben möchte.

Verwenden von Zoomfiltern

Eine weitere Funktion, die LuckyTemplates etwa zeitgleich mit der Einführung veröffentlichte , ist die Option zum Hinzufügen von Zoomfiltern. Das habe ich auch auf meine Anomalien in diesem Bericht angewendet.

Um Ihre Zoom-Schieberegler zu aktivieren, gehen Sie einfach zum Formatierungsbereich und schalten Sie den Schalter für die Funktion ein.

Abhängig von den Daten, die Sie haben und was Sie in Ihrem Bericht anzeigen möchten, können Sie Zoom-Schieberegler sowohl für Ihre X- als auch für Ihre Y-Achse hinzufügen. Aber in dem Bericht, den ich gerade verwende, habe ich mich dafür entschieden, bei meiner X-Achse zu bleiben.

Wenn ich hier wieder zur visuellen Darstellung wechsle, sehen Sie, dass ich unten nur einen Schieberegler habe. Das liegt daran, dass ich den Zuschauern die Möglichkeit geben möchte, die Daten spezifischerer Daten heranzuzoomen.

Aus diesem Grund habe ich meine Datumsspalte unter der X-Achse referenziert.

Ich habe diese Einstellungen für mein Visual, das die Kennzahl „Downtime Minutes“ verwendet, daher habe ich unter „ Values“ darauf verwiesen .

Da ich mich auf der Seite „Pflanzenanomalien“ befinde, habe ich „Pflanzenstandort“ unter „Erklären durch“ verwendet. Außerdem habe ich die Empfindlichkeit auf 80 % angepasst, um etwas mehr Anomalien als die Standardeinstellung anzuzeigen.

Ich habe auch die gleiche Form beibehalten, die ich in den vorherigen Anomalien verwendet habe, die ich Ihnen gezeigt habe. Sie können die Form abhängig von Ihren Daten vergrößern oder verkleinern.

Es könnte sinnvoller sein, diese Punkte zu vergrößern. Das überlasse ich Ihnen, wenn Sie Ihre eigene Analyse durchführen. Um Ihnen den Unterschied zu verdeutlichen, können Sie sich das Bild unten ansehen. Das Bild oben hat Größe 6, während das Bild unten Größe 5 hat.

Da ich bereits einen weißen Hintergrund habe, habe ich eine dunklere Anomaliefarbe verwendet.

Ein guter Grund, warum ich diese Zoom-Schieberegler platziert habe, besteht darin, mehr Details in meinem Bild anzuzeigen. Ich habe tatsächlich den erwarteten Bereich in Grau unter den blauen Linien. Aber wenn ich es im Originalzustand lasse, sind diese Graubereiche kaum zu sehen. Also ging ich zum Zoom-Schieberegler und zog ihn, um die Daten auf einen kleineren Zeitraum zu verkleinern.

Dadurch konnte ich den erwarteten Bereich besser darstellen.

Gewinnen Sie mehr Erkenntnisse aus der Anomalieerkennung in LuckyTemplates

Das Erstellen einer neuen Seite mit einem helleren Hintergrund hat definitiv dazu beigetragen, die Daten in diesem Bericht besser darzustellen. Aber es gibt eine großartige Möglichkeit, durch Anomalieerkennung noch mehr Erkenntnisse zu gewinnen.

Wenn ich an dieser Stelle mehr Details zu dieser spezifischen Anomalie zeigen möchte, muss ich mir nur die rechte Seite hier ansehen. Da der Bericht eine Designeinstellung verwendet, die für einen weißen Hintergrund gedacht ist, ist es nicht einfacher, die Einzelheiten zu erkennen.

Darunter sind auch Einzelheiten vermerkt, die uns mitteilen, dass die Ausfallzeitminuten am 20. Oktober 2019 unerwartet hoch waren.

Es sagt uns auch, dass es 79.332 erreichte, während die erwartete Spanne nur bei 62.045 bis 68.558 lag.

Lassen Sie mich auf einen anderen Punkt klicken, der mir weitere Details zeigt. Dieser Punkt hier besagt beispielsweise, dass sich der Standort des Werks in Chatham befindet.

So if I click on the dropdown to see more information, it shows me another visual that tells me how the location affected the total Downtime Minutes.

Despite the narrative explaining what happened, it’s still tough to see the details on the visual because there’s just too much data. Plus, there are two different lines running through it — a light blue one and a darker blue one.

In this case, the best way to see the details better would be to click this button that says “Add to report”, which will add this chart to my slide.

Before I add that to my report, let me prepare the space where it’s going to go. I’ll make these two existing charts on the page smaller.

Once I click on Add to report, it pops up in the empty space here in my report.

To make it easier to see everything, I’m going to move things around and stretch that chart on top so that we can see those lines better.

You’ve seen what I did with the anomalies for the Downtime Minutes Throughout Time. I basically did the same process for the visual showing Defects Throughout Time.

When I open the analytics pane for Defects Throughout Time, you’ll see that I increased sensitivity to 80% just like I did with the previous visual. But under Explain by, I’m referencing the Vendor this time.

If I click on a specific point, it will show more data on that specific vendor. In this case, it shows that the vendor Babblestorm has the biggest anomaly.

If I click the dropdown for Babblestorm, it’s going to show the visual detailing that anomaly.

Hovering over any point on the visual shows the specific numbers on the specific date.

Anomaly detection is already useful enough as it is, but we’ll see deeper insights if it is developed further. Again, Microsoft is usually receptive to feedback so I’m hoping to see more improvements to this functionality.

Just to show you what it looks like when the range of anomalies looks clearer, let’s go to the slide I created for the one-month moving average for Vendor and Plant Anomalies.

As you can see, the anomalies can be clearly seen. In the , you can see the expected range in gray with the actual results represented by the blue lines in the middle.

This goes to show that you can really maximize the full benefits of anomaly detection when it comes to moving averages. The same can be observed if you look at the visual for the Defects Throughout Time.

If I click on any of the anomalies, it still shows possible explanations on the right side.

Smart Narrative

Another functionality that was introduced to is the smart narrative function. Smart narratives give you an overview of what your visuals and reports are showing using artificial intelligence.

To activate that feature, go to Options and settings under the File ribbon, then click on Options.

Click on Preview features, then look for the Smart narrative visual. Just tick the box before it to turn it on.

If you want to learn more details about what the feature does, you can click on the “Learn more” link. This will lead you to the Microsoft document that discusses the specifics.

You can also watch a video tutorial done by Greg Phillips, one of our LuckyTemplates experts. In the video, he shows how he uses smart narratives in his own reports.

To show you what smart narratives do, I’ve created a second version of my Plant Anomalies slide. As you can see, I’ve made the existing two visuals smaller, leaving some space on the right side.

On the right pane under Visualizations, you’ll see an icon that looks like a piece of paper with a blue dot. This is the icon for smart narratives.

I’ll click on that icon so that it can start creating a narrative based on my report. Note that sometimes, it takes a few seconds for the narrative to load depending on how much data it has to go through.

Once it shows up, you can drag the text box to make it fit your report better, especially if it’s showing quite a lot of information.

You can also format the text if you want to make it easier to read. In this case, I changed the font to Arial size 16.

Now, let’s take a look at each of the points delivered by the smart narrative.

The first one tells us that there was an upward trend, with a 2.89% increase throughout the full date range of the downtime minutes.

The second entry says that the values averaged at 21,545 within the same date range.

This third point goes into the longest period of decline in downtime minutes between the 11th and 16th of November in 2018.

It continues to give other insights on the data given in the report. As you can see, it has underlined these pieces of data in light blue.

If you’d rather create your own narrative, you can click on Text Box under the Insert ribbon. Once the text box appears, you can type in your own analysis into the space provided.

I won’t be going into the full details of the smart narrative function in this tutorial, but feel free to check out Greg’s YouTube tutorial on the LuckyTemplates channel.

LuckyTemplates Anomaly Detection Feature: How It Works
Showcasing And Understanding Anomalies In LuckyTemplates
Detecting & Showcasing Outlier Results In LuckyTemplates

Conclusion

Microsoft’s LuckyTemplates team have really outdone themselves with this batch of new features. Anomaly detection gives us a deeper look at the variance between our expected results and the actual results. The zoom sliders help us zero in on specific points in our data sets. Smart narratives help us verbalize the insights our reports deliver.

Knowing how Microsoft works, I’m sure we’ll be seeing even more enhancements, and possibly, more features in the near future that could enhance the LuckyTemplates experience even further.

All the best,

Jarrett