Anteils- und Häufigkeitstabellen in Excel

In diesem Tutorial befassen wir uns mit Häufigkeitstabellen in Excel sowie mit Proportionstabellen. Wir werden uns ansehen, was sie sind und wann man sie verwendet. Das vollständige Video dieses Tutorials können Sie unten in diesem Blog ansehen.

Kategoriale Variablen messen „was für etwas“, sei es das Kaufland eines Kunden, das Herkunftsland oder etwas anderes. Um diese Arten von Variablen zusammenzufassen, können wir die Häufigkeiten jedes Typs zählen und die Mengen in Häufigkeitstabellen vergleichen. Aber manchmal hilft es, diese Werte als Prozentsätze zu vergleichen, und hier kommen Proportionstabellen ins Spiel. Ich zeige Ihnen, wie Sie beides in Excel mit Hilfe von PivotTables machen können, zusammen mit den Vor- und Nachteilen des Vergleichs der Rohmengen von Kategorien mit ihren Proportionen.

Inhaltsverzeichnis

• So verwenden Sie Proportions- und Häufigkeitstabellen in Excel
• Abschluss

So verwenden Sie Proportions- und Häufigkeitstabellen in Excel

Als Erstes werde ich eine Indexspalte erstellen. Was ich hier versuche, ist zu zählen, sagen wir mal, wie viele dieser Häuser eine Einfahrt haben oder nicht. Und die Sache mit Pivot-Tabellen ist, dass sie die Daten aggregieren wollen. Und wir wollen die Daten nicht aggregieren. Wir wollen die Anzahl der Beobachtungen zählen.

Das andere, was ich tun werde, ist in diesem Fall nicht notwendig, aber ich bevorzuge und bestehe darauf, dass meine Daten in Excel in einer Tabelle gespeichert werden. Also klicke ich auf OK.

Anschließend können wir die Tabelle umbenennen. Nennen wir es Wohnen .

Jetzt werde ich eine Pivot-Tabelle einfügen. Unser Datenbereich ist der Wohnungsbau . Es gibt bereits einen Vorteil. Es ist sehr klar, was unsere Quelldaten sind, also fügen wir sie in ein vorhandenes Arbeitsblatt ein.

Wie viele Häuser haben also eine Auffahrt? Nun, das können wir herausfinden. Ich werde „ Einfahrt “ zu den Zeilen verschieben und dann meinen Index zu den Werten bringen. Ich gehe zu den Feldeinstellungen „Werte“ und mache daraus einen count .

Was wir derzeit sehen, sind 546 Häuser, von denen 77 keine Zufahrt haben und 469 schon. Das sind unsere Frequenzen.

Wir können die Ja- durch die Nein-Antworten nicht unbedingt dividieren, aber wir können zählen, ob es sich jeweils um ein Ja oder ein Nein handelt. Dann erhalten wir diese Nummer. Dies wird in Excel als einseitige Häufigkeitstabelle bezeichnet , da wir die Häufigkeiten in eine Richtung anhand einer Variablen zählen.

Lassen Sie uns nun eine Zwei-Wege-Häufigkeitstabelle erstellen.

Ich nehme zum Beispiel die Klimaanlage und schleppe sie zu den Säulen. Sie könnten es in die Zeilen ziehen, aber es ist üblicher, Ihre Zwei-Wege-Häufigkeitstabelle auf diese Weise anzulegen, wobei wir eine der Variablen in den Spalten und eine weitere in den Zeilen haben.

Wenn Sie darüber nachdenken, sehen wir immer noch die 77 und die 469, außer dass wir sie mit der Klimaanlage der Häuser getrennt haben, nein oder ja. Wir können also sagen, dass wir von den 546 Häusern 158 haben, die über eine Klimaanlage und eine Auffahrt verfügen, 62 von ihnen haben weder das eine noch das andere, und dann entweder oder für diese anderen Werte.

Dies wird als Zwei-Wege-Häufigkeitstabelle bezeichnet, die auch als Kontingenztabelle bezeichnet wird.

Wir haben 546 Häuser, aber es ist schwer, genau zu wissen, wie viel Prozent der Werte sich in jedem dieser Bereiche befinden, oder? Wenn Sie nicht wirklich gut im Kopfrechnen sind, könnte es schwierig sein, 62 schnell durch 546 zu teilen und zu verstehen, wie viel Prozent davon jeweils in diesen Eimern enthalten sind.

Ich klicke also auf „ Count of Index“ (Anzahl des Index) , gehe zu „Show Values ​​As“ (Werte anzeigen als ) und mache daraus dann einen Prozentsatz der Gesamtsumme .

Auf diese Weise haben wir diese Rohwerte in Prozentwerte umgewandelt. Diese Zahlen sind für uns in mancher Hinsicht leichter zu verstehen. Dies ist für uns eine intuitivere Möglichkeit, die Daten zu betrachten.

Vielleicht möchten wir wissen, wie viel Prozent der Datensätze keine Auffahrt haben und wie viel Prozent davon mit „Nein“ und „Ja“ für eine Klimaanlage gekennzeichnet sind. Dann könnten wir unsere Werte ändern. Wir würden daraus eine Zeilensumme machen .

Also zerlegen wir jede dieser Zeilen und finden heraus, wie viel Prozent sich in jeder dieser Zeilen befinden.

Eine Sache, die bei diesen Prozentsätzen schwierig ist, ist, dass wir die Daten irgendwie künstlich verkleinert haben. Wir wissen 2,7,5 % dessen, was wichtig wäre, nicht. Wenn es wirklich klein ist, wenn es 2,7 ist, also 5 % von 120 Beobachtungen, dann ist das eine kleine Zahl, oder? Wenn es 2,7,5 % von tausend Beobachtungen sind, ist das immer noch eine beträchtliche Zahl.

Wenn wir die Dinge nur in Prozenten betrachten, fehlt uns der Kontext. Also ziehe ich meinen Index hierher, ziehe ihn doppelt und ändere ihn als count .

Und jetzt sehen wir sowohl die Proportionen als auch die Frequenzen. Ich könnte sogar direkt darüber tippen. Wir können noch einige zusätzliche Formatierungen vornehmen.

Häufigkeitstabellen in Excel und Proportionstabellen gelten für kategoriale Variablen. Wir müssen sie zählen. Es gibt keine andere Mathematik, die wir machen können. Wir können uns die rohen Zahlen ansehen. Wir könnten uns auch die Proportionen ansehen.

Anhängen mehrerer Blätter in Excel an LuckyTemplates
Unpivot- und Pivot-Grundlagen in LuckyTemplates – Abfrage-Editor-Rezension
LuckyTemplates und Excel: Unterschied in DAX-Formeln

Abschluss

Ich hoffe, dass Sie etwas über Häufigkeits- und Proportionstabellen lernen und wie man dies in Excel mithilfe dieser Indexspalte macht.

Die Rohfrequenzen geben uns viele Informationen über die Daten, da wir sie nicht künstlich verkleinern, aber es kann schwierig sein, die relative Größe jeder dieser Zahlen zu vergleichen. Bei Proportionstabellen hingegen ist es viel einfacher, die Dinge zu betrachten, wenn sie in 100 Teile zerlegt werden. Aber in gewisser Weise können wir sagen, dass wir dabei den Kontext verlieren.

Ich hoffe, dass Ihnen dieses Tutorial gefallen hat. Schauen Sie sich unbedingt die Links unten an, um weitere verwandte Inhalte zu erhalten.

Alles Gute,