Anzeige der letzten drei Kundenverkäufe mithilfe der TOPN-Funktion

Ich werde hier einige großartige Funktionen in LuckyTemplates behandeln, die in einer Vielzahl von Analyseszenarien sehr nützlich sind. Einige dieser Funktionen können uns dabei helfen, die letzten drei Kundenverkäufe zu ermitteln. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Ich möchte Ihnen zeigen, wie Sie die Verkäufe eines bestimmten Kunden ermitteln können, indem Sie jedoch nur die letzten drei Verkäufe und nicht alle Verkäufe betrachten.

Um dies innerhalb der Formeln dynamisch zu tun, muss ich sie so strukturieren, dass die Filterung auf natürliche Weise für jeden einzelnen Kontext erfolgt, auf den die Formel angewendet wird.

Hier kann es in LuckyTemplates noch etwas weiter gehen. Ich musste anfangen, Funktionen zu nutzen, die gefilterte virtuelle Tabellen erstellen, um die Ergebnisse zu generieren, die ich brauche. Daher muss ich herausfinden, wie ich eine gefilterte Tabelle nur mit der letzten Anzahl von Verkäufen erstellen kann, in diesem Fall waren es drei.

Inhaltsverzeichnis

• Beispielbericht mit den letzten drei Kundenverkäufen
• Berechnung der letzten drei Kundenverkäufe
• Abschluss

Beispielbericht mit den letzten drei Kundenverkäufen

In diesem Beispielbericht finden Sie interessante Einblicke in die Strukturierung von Tabellen oder Tabellenfunktionen in LuckyTemplates. Ich zeige die letzten drei Verkäufe eines Kunden und zeige sie anhand eines Diagramms nach Produkt.

Zunächst können Sie hier in der Datumsauswahl den Zeitrahmen anpassen. Zweitens habe ich hier einen Kundenselektor hinzugefügt, in dem Sie beliebige Kunden oder Kundengruppen auswählen können.

Danach möchte ich ihre letzten drei Produktkäufe auswerten und herausfinden, wie hoch diese Produktverkäufe ausfallen.

Das Ziel dieses Tutorials besteht darin, die letzten drei Produkte, die die ausgewählten Kunden gekauft haben, dynamisch zu ermitteln. Irgendwie muss ich die Verkäufe nach Kaufdatum sortieren und die letzten drei Produkte herausfinden. Darüber hinaus möchte ich auch den Gesamtumsatz aller dieser letzten drei Käufe berechnen.

Berechnung der letzten drei Kundenverkäufe

Schauen wir uns die Formel zur Berechnung der letzten drei Verkäufe der Kunden an.

Funktion ermitteln, welche letzten drei Käufe der Kunde getätigt hat . Es befindet sich in einer iterierenden Funktion und durchläuft daher Zeilen und Tabellen. Aber anstatt eine tatsächliche Tabelle durchzugehen, wird eine virtuelle Tabelle durchlaufen, die durch eine Rangfolge bestimmt wird . 

Im Grunde ist es das, was TOPN tut, um die drei letzten Verkäufe anhand des Kaufdatums zu ermitteln. Darüber hinaus sortiert die DESC- Funktion die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge.

In einem bestimmten Kontext habe ich eine Tabelle aller Einkäufe erstellt, die mit der Funktion getätigt wurden .

Um es zusammenzufassen: Wenn ich einen Kunden auswähle, wiederholt sich die Formel durch jeden einzelnen Kauf, den der Kunde getätigt hat. Als Nächstes wird das Kaufdatum ausgewertet und die Kaufdaten dann entsprechend in absteigender Reihenfolge sortiert. Schließlich gibt die TOPN-Funktion eine virtuelle Tabelle nur der letzten drei Einkäufe zurück. 

Nachdem ich die letzten drei Einkäufe ermittelt habe, berechne ich die drei Zeilen und zähle die Gesamtverkäufe.

Nun, die Berechnung, die ich gemacht habe, ist etwas knifflig. herausnehmen .

Wenn ich die Formel „Letzte 3 falsche Verkäufe“ in die Tabelle ziehe, sehen Sie, dass ich für jede einzelne Zeile dieser bestimmten Tabelle Ergebnisse erhalten habe.

Aber Sie können im unteren Teil sehen, dass die Summe für die Spalte „Letzte 3 Verkäufe“ korrekt ist. Die Gesamtsumme in der Spalte „Letzte 3 falsche Verkäufe“ ist jedoch falsch.

Hier können Sie Ihr tiefes Verständnis für den Kontext testen. Wie sehen Ihrer Meinung nach die Ergebnisse unter „Letzte 3 falsche Verkäufe“ aus?

Eine grundlegende Erklärung ist, dass jedes einzelne Produkt ein bestimmtes Ergebnis filtert. Wenn ein Produkt ausgewählt ist, ermittelt die Formel die letzten drei Käufe des Produkts. Aber alle Produkte werden am Tisch bewertet und dann addiert.

Wenn ich zum Beispiel Produkt 5 auswähle . Sie werden sehen, dass es immer an erster Stelle steht, weil es das einzige im Kontext ist. Es wird in der Tabelle ausgewertet und für den Gesamtumsatz berechnet.

Funktion in einschließen, damit der Kontext des Produkts in den jeweiligen Ergebnissen entfernt wird. Als Ergebnis wird jedes einzelne Produkt für den ausgewählten Zeitraum ausgewertet. Dann wird das Ranking basierend auf all diesen Verkäufen mithilfe von erstellt . Wenn es nicht vorhanden ist, wird es unter den ersten drei platziert, da für den jeweiligen Datensatz nicht genügend Verkäufe vorliegen.

Außerdem habe ich diese Tabelle aus einem bestimmten Grund rechts platziert.

Ich muss die gesamte Tabelle im Vergleich zur gefilterten Tabelle auswerten. In der obigen Tabelle wird die gesamte Tabelle zum korrekten Ergebnis ausgewertet. Wie Sie sehen, endet es mit den letzten drei Verkäufen vom 22. Juni, 7. März und 27. August 2017. Anschließend werden die einzelnen Verkäufe in der Spalte „Gesamtverkäufe“ gezählt .

In der Tabelle „Letzte 3 Verkäufe nach Produktname“ sehen Sie eine Visualisierung der drei führenden Produkte und der entsprechenden Verkäufe.

Sie können auch beliebige andere Kunden oder Kundengruppen auswählen und die Ergebnisse ändern sich dynamisch.

Dies ist sicherlich ein Tutorial für Fortgeschrittene. Aber hoffentlich verstehen Sie, wie großartig die Erkenntnisse sind, wenn Sie viele dieser DAX-Formeln kombinieren. Sie können die letzten drei Kundenverkäufe nach Produkt schnell einsehen und in einer Visualisierung zusammenfassen . 

Wann haben Ihre Kunden ihren letzten Einkauf getätigt?
Zeigen Sie Ergebnisse bis zum aktuellen Datum oder einem bestimmten Datum in LuckyTemplates an und
zählen Sie Kunden im Zeitverlauf mithilfe von DISTINCTCOUNT

Abschluss

Wie Sie in der Formel sehen können, gibt es in einer Funktion viele Funktionen . Dies sind Funktionen wie , und .

Ich habe alle diese Funktionen in einer Formel zusammengefasst. Ich habe sie alle kombiniert, um es uns zu ermöglichen, diese großartige Erkenntnis zu gewinnen.

Aus diesem Grund sind DAX-Formeln immens leistungsfähig. Wenn Sie diese Funktionen verstehen, können Sie sie alle zusammenfügen und erstaunliche Ergebnisse erzielen. Historisch gesehen war dies mit Tools wie Excel nicht möglich. Aber wenn Sie all dies mithilfe von LuckyTemplates kombinieren und unglaubliche Visualisierungen erstellen können, können Sie das gewünschte Ergebnis erzielen.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, was mit anderen Techniken wie dieser erreicht werden kann, schauen Sie sich das Modul „Business Analytics Series“ bei LuckyTemplates On-Demand an .

Ich hoffe, dass es Ihnen Spaß macht, diesen Prozess zu durchlaufen.