So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Dieser LuckyTemplates Showcase konzentriert sich auf die Analyse des Bankrisikos und die Schlüsselfaktoren, auf die man bei einer Bank achten sollte. Diese Faktoren können Einlagen, Kredite, Zinsen oder Floats sein . Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Ein Float ist die Differenz zwischen Einlagen und Krediten, die durch Verzögerungen bei der Bearbeitung von Schecks entsteht.
Normalerweise wäre das der Eigenkapitalfonds der Bank. Es könnte von verschiedenen Standorten stammen und auch an einer Börse kapitalisiert werden.
Hier sind die Berichte in diesem Showcase:
Inhaltsverzeichnis
Kundenzusammenfassung
In diesem ersten Bericht betrachten wir die wichtigsten Bankbeziehungen in verschiedenen Bereichen der Bank.
Es gibt kommerzielle, institutionelle, private und private Banken. Damit können wir schnell einen Blick auf das aktuelle Risiko pro Region werfen.
Wir haben jedem Kunden eine Risikogewichtung zugeordnet, was normalerweise in einem Bankumfeld der Fall wäre.
Die Kreditabteilung würde dann feststellen, ob bei einer Person ein geringes oder ein hohes Kreditrisiko besteht.
In diesem Fall haben wir „hohe Kreditrisiken“ mit „5“ bezeichnet.
Durch die Auswahl eines Bankgebiets und eines Kunden können wir einen detaillierten Überblick über deren Status und das damit verbundene Risiko erhalten.
In diesem Beispiel haben wir den Gewerbebereich und die Kunden mit Sitz in Auckland ausgewählt.
Die meisten Kunden in diesem Bereich haben ein Risikogewicht der Stufe 2.
Durch Klicken auf die Diagramme können Sie ganz einfach zu den Informationen verschiedener Länder oder Regionen springen. LuckyTemplates liefert uns dynamisch die Daten, die wir brauchen.
Wir können uns eingehender mit den Informationen über unsere Hochrisikokunden befassen.
Durch das Vergrößern der Karte können wir den Geschäftsstatus unserer Kunden leicht überwachen.
Wir können ihre Finanzinformationen wie Einkommen und Vermögen leicht einsehen. Dies ist eine großartige Analysequelle für einen kaufmännischen Manager.
Der schnelle Überblick, den wir aus diesem Bericht erhalten, hilft uns dabei, herauszufinden, wohin wir unsere Ressourcen lenken sollten, um unsere Leistung zu maximieren.
Kundendaten
Der zweite Bericht bietet eine detailliertere Perspektive auf jeden Kunden.
Ähnlich wie im vorherigen Bericht verwenden wir 1–5 als Maß für die verschiedenen Risikostufen.
Wir können auch eine einfache Zusammenfassung unserer Bankbeziehung und Float nach Stadt sehen.
Dies gibt uns eine Aufschlüsselung, wo wir zusätzliche Mittel aus dem Eigenkapital der Bank bereitstellen sollten.
Wenn wir in eine bestimmte Stadt eintauchen, erhalten wir schnell eine Liste mit allen Kundendaten. Dazu gehören die gesamten Einlagen, Kredite und Immobilien.
Wenn wir jeden Kunden weiterverfolgen möchten, können wir die Daten einfach aus LuckyTemplates in eine externe Datei exportieren.
Berichte zu bestimmten Schlüsselgeschäftsbereichen
Die nächsten drei Berichte konzentrieren sich auf die einzelnen Schlüsselgeschäftsbereiche.
1. Einzelhandel
Dieser Bericht konzentriert sich auf den Einzelhandel.
Wir können die Aufschlüsselung aller Bankeinlagen nach Kunden sowie deren Kredite einsehen.
In diesem Diagramm erhalten wir einen guten Überblick über die Zusammensetzung unserer Einlagen im Vergleich zu Krediten.
Wir können in jeden Kunden hineinklicken oder die Daten aus einer Gruppenperspektive betrachten.
2. Kommerziell
Der Schwerpunkt dieses nächsten Berichts liegt auf dem kaufmännischen Bereich des Unternehmens.
Der Aufbau ähnelt dem des vorherigen Berichts. Dies erleichtert Vergleiche zwischen wichtigen Geschäftsbereichen.
3. Institutionell
Der letzte Bericht in diesem Showcase konzentriert sich auf den institutionellen Bereich des Unternehmens.
Abschluss
zur Bankrisikoanalyse ist ein großartiger Leitfaden für Unternehmen, die eng mit der Bankenbranche verbunden sind.
Berichte wie diese sind zuverlässige Informationsquellen über den Status der Einlagen, Kredite und Floater einer Organisation, die die Durchführung eingehender Bankrisikoanalysen erleichtern.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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