So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
DAX-Zeitintelligenzfunktionen werden in LuckyTemplates häufig verwendet. Zeitintelligenz ist die typischste Art der Analyse, die Sie durchführen. Aus diesem Grund verfügt DAX über einen Berechnungsabschnitt, der speziell auf „Zeitintelligenz“ ausgerichtet ist. Unabhängig von der Branche oder Funktion, in der Sie arbeiten, ist es weit verbreitet, Berechnungen zu sehen und sie im Laufe der Zeit zu vergleichen.
Ich dachte, es wäre eine gute Idee, einen aktuellen LuckyTemplates-Partner-Showcase-Beitrag durchzugehen, in dem ich eine Reihe von Techniken verwendet habe, um Ergebnisse im Laufe der Zeit zu zeigen.
Wir haben ein einfaches Beispiel einer Organisation, die etwas verkauft. Wir verfügen über Informationen zu Kunden, Produkten und Regionen, in denen Verkäufe stattfinden.
Auf der ersten Seite des Berichts können wir unsere wichtigsten Kennzahlen auf viele verschiedene Arten anzeigen. Zu diesen Schlüsselkennzahlen können Berechnungen wie Gesamtumsatz, Kosten, Gewinne und Transaktionen gehören.
Auch hier betrachten wir Umsätze und Gewinne kumulativ.
Das Tolle an dieser Demo ist, dass Sie jeden Zeitrahmen dynamisch filtern und alle visuellen Elemente auf der Seite entsprechend aktualisieren können. Auch die kumulativen Berechnungen werden nur für den ausgewählten Zeitraum zurückgesetzt.
Wie machen wir das mit den kumulierten Summen? Nachfolgend finden Sie den DAX-Code für den kumulierten Gesamtumsatz. Die Verwendung der ALLSELECTED- Funktion bedeutet, dass die Berechnung nur vom ersten Tag unserer Auswahl bis zum letzten Tag zurückgesetzt wird.
Dies ist ein großartiges Muster, das Sie immer wieder verwenden werden.
Dadurch wird auch die kumulative Berechnung aktualisiert, wenn Sie in Ihren Daten eine andere Dimension ausgewählt haben. Hier wähle ich eine Stadt in Australien aus und wir können überprüfen, wie sich der Gesamtumsatz insgesamt im Vergleich zum Vorjahresumsatz entwickelt hat.
Auf dieser einen Berichtsseite können wir also eine enorme Vielfalt an Vergleichen erhalten. Wir können unseren Zeitrahmen dynamisch auswählen und dann sogar einen Drilldown zu einer bestimmten Stadt auf unserer Karte durchführen. Alle unsere Zeitintelligenzberechnungen werden basierend auf der Auswahl automatisch aktualisiert.
Zuletzt gehen wir auf die kleineren Sparklines ein, die sich oben auf der Seite befinden. Diese stellen die Karteninformationen im Zeitverlauf dar (Gesamtumsatz, Gewinn und Transaktion). Um einige Störungen zu beseitigen, habe ich mich für die Berechnung eines gleitenden Durchschnitts entschieden, da dies das Ergebnis irgendwie glätten und es uns ermöglichen würde, etwaige Trends zu erkennen.
* ****Verwandte Links*****
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Dies ist der DAX-Code, um eine Berechnung des gleitenden Durchschnitts über die Zeit zu erhalten. Ich habe hier einen gleitenden 7-Tage-Durchschnitt verwendet.
Ich verwende diese Art der Analyse gerne, wenn ein Zeitdiagramm mit vielen Höhen und Tiefen zu beschäftigt aussieht. Manchmal reicht es aus, einen Trend zu erkennen, indem man eine einfache Berechnung des gleitenden Durchschnitts über die zugrunde liegenden Daten durchführt.
Weitere Informationen zu diesem Showcase finden Sie auf der Showcase-Website für LuckyTemplates-Partner . Sollte bald erscheinen.
Alles Gute!
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