So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Showcase besprechen wir Beispiele für LuckyTemplates-Finanz-Dashboards, die die finanzielle Leistung einer Organisation anzeigen . Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Wir werden uns die allgemeinen Schlüsselkennzahlen ansehen, die vom Finanzteam eines großen Unternehmens verwendet werden.
Das Finanzteam wäre normalerweise Teil der Zentrale. Sie hätten einen vollständigen Überblick über wichtige Daten wie Umsatz, Gewinnspanne, Produkte und Kunden .
In diesem Beispiel verkauft das Unternehmen seine Produkte im gesamten asiatisch-pazifischen Raum.
Inhaltsverzeichnis
Verkaufsübersicht
Der erste Bericht ist eine kurze Momentaufnahme der Verkaufsinformationen der Organisation.
Die in diesem Bericht implementierte Filtertechnik ermöglicht es uns, Berechnungen unabhängig von ihrer Komplexität zu sammeln. Die Filter sind mit dem Datenmodell verknüpft.
Damit können wir unsere Finanzinformationen dynamisch auf regionaler Basis betrachten. Wir können auch die Umsätze, Kosten und Gewinne pro Stadt oder Region anzeigen. Dieser Bericht ermöglicht es uns auch, unsere Daten innerhalb eines bestimmten Zeithorizonts anzuzeigen.
All dies wird durch die in diesem Bericht verwendete dynamische Filtertechnik ermöglicht .
Wenn wir uns beispielsweise die Gesamtgewinne für Neuseeland ansehen möchten, müssen wir nur auf das entsprechende Diagramm oder den entsprechenden Filter klicken.
Nachdem Sie eine Auswahl getroffen haben, werden die Informationen im Bericht automatisch aktualisiert.
Wir haben auch einige Sparklines, die Trends hervorheben, die im Laufe der Zeit auftreten können.
Regionaler Produktverkauf
Der zweite Bericht in diesem Schaufenster bietet eine detaillierte Aufschlüsselung unserer Finanzdaten auf regionaler Ebene.
Wenn wir uns eine bestimmte Region ansehen möchten, müssen wir diese nur auswählen. Schauen wir uns als Beispiel Victoria an.
Jetzt haben wir einen guten Überblick darüber, wie sich unsere Gewinne in den Städten oder Märkten in Victoria entwickeln.
Wir können unsere Gewinne auch aus der Produktperspektive betrachten. Wir können ein bestimmtes Produkt genauer untersuchen, um dessen Informationen zu erhalten.
Außerdem gibt es Informationen zu unserem Vertrieb:
Produktleistung
In diesem nächsten Bericht konzentrieren wir uns auf die Margen unserer Produkte.
Es gibt Informationen zu Gesamtumsatz und Gewinn. Wir können auch die Unterschiede in den Margen pro Region und Produkt genauer untersuchen.
Dieser Bericht enthält auch ein Liniendiagramm. Wenn Sie in diesem Diagramm auf Daten klicken, werden die im Bericht angezeigten Informationen automatisch gefiltert.
Wenn wir beispielsweise den Umsatz oder die Gewinnspanne eines Produkts auf der Grundlage der kumulierten Verkäufe betrachten möchten , müssen wir lediglich die Auswahl im Liniendiagramm treffen.
Wir können dann den Unterschied in den Margen zwischen Regionen und Produkten erkennen.
Darüber hinaus liegen uns auch Informationen zu Einzelbestellungen vor. Damit können wir leicht analysieren, warum einige Bestellungen innerhalb derselben Region unterschiedliche Margen haben.
Dieser Bericht ist eine hervorragende Analysequelle für das Vertriebs- und Finanzteam der Organisation.
Kundenbewertung
Der letzte Bericht in dieser Vitrine bietet einen tollen Überblick über den Status unserer Kunden.
Wir können bestimmte Kundennamen auswählen und dann die Gesamtzahl der Bestellungen, Gewinne und Verkäufe sehen, die wir über einen Kunden erzielt haben.
Anhand dieses Berichts wäre es leicht zu verstehen, warum es zu einem Rückgang oder einer Steigerung der Kundenleistung kommt.
Wir können den Bericht weiter vertiefen und Informationen pro Kunde und pro Produkt abrufen.
Ein weiteres Tool in diesem Bericht ist die Suchleiste für Kundennamen.
Das ist ideal, wenn wir eine lange Kundenliste haben. Anstatt endlos durch eine Liste zu scrollen, können wir ganz einfach navigieren, indem wir ihren Namen eingeben.
Abschluss
Die in dieser Präsentation vorgestellten LuckyTemplates-Finanz-Dashboard- Beispiele bieten eine hervorragende Analysequelle für das Finanzteam oder die Finanzabteilung in jeder Unternehmensorganisation.
Diese Dashboards sind hervorragende Benchmarks für die Erstellung von Unternehmensfinanzberichten .
Die Erkenntnisse, die wir aus jedem Bericht gewinnen können, helfen uns, den Grund für unsere gute oder schlechte Finanzleistung zu verstehen und zu erkennen, was wir zur Verbesserung tun können.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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