So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Die Berechnung eines Durchschnitts in LuckyTemplates kann auf viele Arten erfolgen, um Ihnen genaue Informationen für Ihre Geschäftsberichte zu liefern. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Manchmal reicht es jedoch nicht aus, den durchschnittlichen Umsatz pro Tag zu berechnen. Möglicherweise stoßen Sie auf ein Szenario, in dem Sie nur an Wochentagen verkaufen.
Wenn Sie in LuckyTemplates ein Durchschnittsmuster ausführen und die Datumstabelle verwenden, wird es jeden einzelnen Tag der Woche durchlaufen, also sieben Tage.
In diesem Fall wird Ihr Durchschnitt niedriger sein, als er sein sollte, da es Tage gibt, an denen es keine Ergebnisse gibt , also Tage, an denen Sie nicht verkaufen.
In diesem Beispiel zeige ich Ihnen, wie Sie dieses Problem lösen können. Wir werden das Szenario haben, in dem Sie nur während der Arbeitswoche verkaufen , was bedeutet, dass das Wochenende nicht inbegriffen ist.
Daher berechnen wir den durchschnittlichen Umsatz nur an Wochentagen.
Anschließend berechnen wir die durchschnittlichen Umsätze pro Wochenende und vergleichen die durchschnittlichen Umsätze an Wochentagen und Wochenenden. Ich zeige Ihnen auch, wie Sie die durchschnittliche Umsatzdifferenz berechnen.
Aber bevor wir uns dem Hauptthema zuwenden, zeige ich Ihnen, wie wir den durchschnittlichen Umsatz pro Tag berechnen, den ich in einem früheren Tutorial besprochen habe.
Inhaltsverzeichnis
Durchschnittlicher Umsatz pro Tag
Die Berechnung des durchschnittlichen Umsatzes pro Tag ist sehr einfach. Wir geben es einfach über eine Kennzahl mit der AVERAGEX- Funktion ein .
Diese Formel kann uns den durchschnittlichen Umsatz pro Tag nach Produkten, Standort, Kunden usw. anzeigen. Wählen Sie einfach eine der Optionen aus und ziehen Sie sie auf die Achse. So sieht es aus:
Das ist eine sehr hilfreiche Berechnung. Wenn Sie jedoch nur an Wochentagen verkaufen, benötigen Sie eine andere Formel, um spezifische Ergebnisse zu erzielen.
Durchschnittlicher Umsatz pro Wochentag
Um den durchschnittlichen Umsatz an Wochentagen zu berechnen, müssen wir eine Datumstabelle erstellen, die die Wochenenden nicht enthält und nur über fünf Tage (Montag bis Freitag) iteriert.
Durch die Verwendung der FILTER-Funktion können wir die Größe der Datumstabelle tatsächlich virtuell reduzieren und dann diese Iterationslogik über eine AVERAGEX-Formel ausführen.
Wir erstellen eine neue Kennzahl und nennen sie „Durchschnittlicher Umsatz pro Wochentag“. In der nächsten Zeile geben wir VAR für Variable ein. In dieser Formel verwenden wir Variablen, da dies alles vereinfacht.
Wir nennen diese Variable WeekdayTable und fügen mithilfe der FILTER- Funktion Tabellen ein.
Geben Sie dann DATES ein , das die gesamte Woche durchläuft, und wählen Sie die Spalte DAY IN WOCHE aus , in der jeder Wochentag dargestellt wird.
Geben Sie dann <> ein, um Samstag und Sonntag auszuschließen, wobei Samstag durch die Zahl 6 und Sonntag durch die Zahl 0 dargestellt wird.
Daher durchläuft die Datumstabelle die Datumsangaben, berücksichtigt jedoch nicht Samstag und Sonntag.
Sobald wir diese Tabelle in der Variablen haben, können wir sie in unsere Berechnung integrieren.
Mit dieser Formel können wir nun eine Visualisierung erstellen. Hier sehen wir sowohl Visualisierungen der durchschnittlichen Umsätze pro Tag als auch pro Wochentag.
Wir können die beiden Visualisierungen auch übereinander legen und sie in einer Visualisierung zusammenfassen, die den Vergleich der Verkäufe zeigt.
Lassen Sie uns nun an der Berechnung des durchschnittlichen Umsatzes pro Wochenende arbeiten.
Durchschnittlicher Umsatz pro Wochenende
Wenn wir den durchschnittlichen Umsatz pro Wochenende berechnen, kopieren wir einfach die Formel, die wir gerade für den durchschnittlichen Umsatz pro Wochentag erstellt haben, und fügen sie in eine neue Kennzahl ein.
Dann ändern Sie „weekday“ in „ weekend“ , „<>“ (ungleich) in „ = “ (gleich) und anstelle von „&&“ ändern Sie es in „||“ . (oder).
Und wir können auch die beiden Visualisierungen (pro Wochentag und pro Wochenende) vergleichen und den Unterschied erkennen.
Wenn Sie jedoch genauer auf die Umsatzdifferenz an Wochentagen und Wochenenden eingehen möchten, verwenden wir eine andere Formel, nämlich die durchschnittliche Umsatzdifferenz.
Durchschnittlicher Umsatzunterschied
Um die durchschnittliche Umsatzdifferenz zu ermitteln, erstellen wir eine neue Kennzahl. Für diese Formel subtrahieren wir einfach den durchschnittlichen Umsatz pro Wochenende vom durchschnittlichen Umsatz pro Wochentag.
Diese Formel kann uns den Umsatzunterschied, beispielsweise pro Produkt, zeigen. Wir können feststellen, welche Produkte sich an einem Wochentag oder Wochenende besser verkaufen als die anderen.
Hier sehen Sie, dass sich Produkt 81 besser verkauft als Produkt 65.
Umgang mit Wochentags- und Wochenenddaten in LuckyTemplates mithilfe von DAX.
Verstehen, wie die AVERAGEX-Funktion funktioniert
Abschluss
Im Blog haben wir an der Berechnung der durchschnittlichen Umsätze pro Wochentag und Wochenende gearbeitet. Wir begannen mit der Überprüfung der Formel zur Berechnung des durchschnittlichen Umsatzes pro Tag. Wir nutzen auch Visualisierungen, um Vergleiche anzustellen.
Aus diesem Beispiel können Sie viel lernen. Eines der wichtigsten Konzepte, die es in LuckyTemplates zu verstehen gilt, ist die Verwendung virtueller Tabellen innerhalb iterierender Funktionen.
Das Iterieren von Formeln mit darin enthaltenen virtuellen Tabellen ist ein großartiges Konzept zum Erlernen, da es viele Anwendungen gibt, bei denen dies für Ihre eigene Analyse relevant wäre.
Sobald Sie verstehen, wie iterierende Funktionen funktionieren, eröffnet sich eine Welt voller analytischer Möglichkeiten und Ihre Formeln werden viel einfacher, ebenso wie Ihre Datenmodelle.
Danke,
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