Berechnen des dynamischen Prozentsatzes der Gesamtänderung mithilfe von LuckyTemplates Time Intelligence

In diesem Tutorial zeige ich Ihnen eine dynamische Möglichkeit, den Prozentsatz der Gesamtänderung in LuckyTemplates mithilfe einfacher Kennzahlenverzweigungstechniken und Zeitintelligenzberechnungen in LuckyTemplates zu ermitteln. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Wenn Sie beispielsweise den Unterschied im Umsatzbeitrag für eine bestimmte Dimension und dessen Veränderung von Jahr zu Jahr ermitteln möchten.

Wenn Sie neu bei LuckyTemplates sind, ist das erste, was Sie normalerweise tun, alle Ihre Prozentsätze nach dem jeweiligen Jahr aufzuschlüsseln oder zu filtern. Am gebräuchlichsten ist die Verwendung des Formelmusters „Prozent der Gesamtsumme“ in LuckyTemplates. Sie würden die Funktion in verwenden .

Dadurch können Sie den Unterschied beispielsweise in den Jahren 2019, 2018 und 2017 ermitteln. Mit dieser Methode erhalten Sie eine Lösung.

Es gibt jedoch einen besseren Weg, dieses Problem anzugehen. Alles, was Sie brauchen, ist die Verwendung einfacher LuckyTemplates-Techniken zur Messwertverzweigung und Zeitintelligenzberechnungen.

Wenn Sie beginnen, diese beiden miteinander zu kombinieren, können Sie wirklich leistungsstarke dynamische Berechnungen erhalten. Sie müssen in Ihrem Modell keine zusätzlichen Filter für bestimmte Jahre festlegen.

Inhaltsverzeichnis

• Berechnung des Prozentsatzes des Gesamtumsatzes
• Berechnung der dynamischen Veränderung zwischen Jahren
• Abschluss

Berechnung des Prozentsatzes des Gesamtumsatzes

So habe ich den Prozentsatz des Gesamtumsatzes berechnet .

In der Tabelle können Sie sehen, dass ich meinen Gesamtumsatz und meinen Prozentsatz vom Gesamtumsatz habe .

Der Prozentsatz des Gesamtumsatzes hat denselben Wert wie die Kennzahl in dieser zweiten Tabelle.

Es ist im Grunde die Summe der Prozentsätze für die verschiedenen Jahre. Es handelt sich um eine dynamische Berechnung der Gesamtänderung.

Die drei in der Tabelle angezeigten Jahre sind diejenigen, die ich im Jahres- Slicer ausgewählt habe.

Dadurch wird der Kontext im Bericht erstellt.

Aber es gibt auch eine Matrix, die diese drei Jahre in der Tabelle aufschlüsselt.

Es besteht also keine Notwendigkeit, für 2016 oder 2017 eine neue Kennzahl zu erstellen.

Alles, was Sie tun müssen, ist die Formeltechnik „ Prozent des Gesamtumsatzes“ zu verwenden.

Diese Formel dividiert den Gesamtumsatz für jedes Produkt pro Jahr durch den Gesamtumsatz Produkte .

Für den Nennerteil dieser Formel habe ich alle Filter aus „Produkte“ entfernt.

Ich erhalte den Gesamtumsatz des Jahres. Die Gesamtsumme erscheint also unten in jeder einzelnen Zeile der Tabelle.

Aus diesem Grund erhalte ich den Gesamtumsatz dividiert durch den Jahresgesamtumsatz. So erhalten Sie den Prozentsatz.

Sie müssen also keine zusätzliche Arbeit leisten, um diese Ergebnisse zu erhalten.

Berechnung der dynamischen Veränderung zwischen Jahren

Wenn Sie nun den Unterschied von Jahr zu Jahr vergleichen möchten, müssen Sie lediglich die Zeitintelligenz nutzen.

Erstellen wir also eine neue Kennzahl.

Ich werde diese Kennzahl „ Yearly Diff Percentage of Total Revenue“ nennen.

Dann müssen Sie nur noch Folgendes eingeben:

Diese Formel verwendet einfache LuckyTemplates-Zeitintelligenztechniken.

Dann kopiere ich dies über die Matrix.

Ich habe jetzt drei Maßnahmen.

Anschließend kann ich die Kennzahl „ Yearly Diff Percentage of Total Revenue“ in meine Matrix einfügen, indem ich sie in den Wertebereich ziehe und Percent of Total Revenue entferne .

Und ändern Sie dann das Format in einen Prozentsatz.

Sie können der Tabelle entnehmen, dass das Jahr 2016 höhere Zahlen aufweist.

Wenn Sie also zusätzliche Logik hinzufügen möchten, können Sie Folgendes in die Formel einfügen:

Wenn die Berechnung Null ergibt, wird zurückgegeben . Wenn nicht, wird die Berechnung ausgeführt. Dadurch wird die Spalte für das Jahr 2016 entfernt.

Es gibt also zwischen einem Jahr und dem nächsten einen dynamischen Wandel und Unterschied.

Wenn Sie also ein wenig prüfen, werden Sie feststellen, dass der Unterschied zwischen dem Jahr 2017 und dem Jahr 2016 0,04 % beträgt. Der Unterschied zwischen dem Jahr 2018 und dem Jahr 2017 beträgt 0,08 %.

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Abschluss

Sie müssen nicht viele zusätzliche Maßnahmen erstellen, um den Unterschied zwischen einem Jahr und dem nächsten aufzuschlüsseln.

Denken Sie immer dynamisch . Überlegen Sie, wie Sie die natürliche Filterung Ihres Datenmodells nutzen können.

Dies wird einen großen Beitrag zur Lösungsfindung leisten. Wenn Sie dies in Ihren eigenen Modellen ausprobieren, werden Sie sehen, wie einfach es ist, dies tatsächlich in LuckyTemplates zu tun.

Ich hoffe, Sie haben aus diesem Tutorial viel gelernt.

Alles Gute,

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