So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Wenn Sie tatsächliche Ergebnisse in Ihren Daten analysieren, möchten Sie diese möglicherweise manchmal mit einer Prognose oder einer Ausführungsrate vergleichen. In diesem Tutorial zeige ich Ihnen, wie Sie eine kumulative Laufrate basierend auf einigen historischen Ergebnissen berechnen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Dies geschah als Anfrage im wo ein Mitglied eine Prognose benötigte, die einen Vergleich der aktuellen Ergebnisse und einer durchschnittlichen Ausführungsrate über einen bestimmten Zeitraum ermöglicht.
ein Beitrag im LuckyTemplates-Supportforum
In diesem Tutorial erläutere ich zunächst, wie die durchschnittliche Ausführungsrate berechnet wird , und projiziere diese dann kontinuierlich vorwärts, um den täglichen Vergleich mit den tatsächlichen Ergebnissen durchführen zu können, sobald diese eintreten.
Hier mache ich den zugrunde liegenden Trend visuell deutlicher, als ich es normalerweise getan hätte, wenn ich mir nur die Tagesergebnisse angesehen hätte, ohne eine Prognose, mit der ich ihn vergleichen könnte.
Der beste Weg, Trends letztendlich zu vergleichen, sind kumulative Gesamtwerte.
Das kumulative Gesamt-DAX-Formelmuster, das ich in diesem Tutorial behandle, unterscheidet sich ein wenig von dem, das Sie möglicherweise in der Vergangenheit verwendet haben. Dies liegt daran, dass hier andere Anforderungen gelten, wie letztendlich die kumulative Gesamtsumme für die durchschnittliche tägliche Laufrate berechnet werden soll.
Also lasst uns loslegen.
Inhaltsverzeichnis
Ermitteln der kumulierten Gesamtsumme
Das Knifflige in diesem Fall ist, dass wir über unsere kumulierten Verkäufe verfügen, aber eine völlig neue kumulative Gesamtsumme erstellen müssen, die auf Beträgen basiert, die davon abhängen, wie wir tatsächlich vorankommen. Um dies zu erreichen, müssen wir einige Schritte durchlaufen und DAX-Formeln kombinieren.
Das erste, was wir berechnen müssen, ist die kumulative Summe , und so habe ich die Formel eingerichtet.
Ich habe die kumulative Summe in eine Variable ( ) eingefügt . Es ist das gleiche Muster, aber ich habe es in eine Variable eingefügt, weil ich die eigentliche Endformel vereinfachen wollte.
Wenn wir diese Logik nicht anwenden, projiziert sich die kumulative Gesamtsumme weiter nach vorne und wird wahrscheinlich eine Linie ganz nach unten (in der Visualisierung) ziehen, basierend auf der endgültigen Zahl. Um das zu beseitigen, habe ich Total Sales verwendet . Wenn an diesem Tag kein Verkauf stattfindet, ist es leer. Wenn nicht, handelt es sich um die kumulative Gesamtsumme.
So habe ich es also eingerichtet. Wie berechnen oder prognostizieren wir nun eine Run-Rate?
Ermitteln der Run-Rate
Um eine Run-Rate zu berechnen, würden wir logischerweise die Gesamtverkäufe , die wir in einem Jahr erzielt haben, zusammenzählen , um die Gesamtsumme zu erhalten, und diese dann durch die Anzahl der tatsächlich verkauften Tage dividieren . Das ergibt unseren durchschnittlichen täglichen Verkaufsbetrag , den ich die durchschnittliche tägliche Ausführungsrate genannt habe .
In unserer Tabelle haben wir hier 29.186 US-Dollar, was sich aus 175.113 US-Dollar dividiert durch 6 ergibt, da wir in diesen Beispieldaten im Jahr 2018 sechs Tage lang verkauft haben.
Aber ich habe das so eingerichtet, dass es jedes Mal automatisch aktualisiert wird, wenn wir mehr Verkaufstage haben . Mit anderen Worten: Dadurch wird unsere durchschnittliche tägliche Laufrate automatisch aktualisiert , und dann würde sich die Vorhersage ändern . Hier ist die Formel, die ich dafür erstellt habe.
Wir müssen die Variablen ein wenig anpassen, damit dies funktioniert, da der Kontext hier auf Tagesebene stattfindet . Wir versuchen jedoch, die Zahl 175.113 US-Dollar (kumulierte Gesamtsumme) zu ermitteln und sie dann durch die Anzahl der Tage zu dividieren, an denen wir Verkäufe hatten.
Um DaysWithSales zu erhalten , habe ich mit und mit verwendet . Wenn es einen Verkaufstag gibt, der größer als Null ist, wird dieses Datum beibehalten. Für die CumulativeTotal- Variable habe ich CALCULATE zum kumulativen Umsatz (175.113 $) verwendet, und dann gibt ALLSELECTED Dates den Datumskontext in jeder Zeile frei.
Da wir nun die durchschnittliche tägliche Ausführungsrate haben, können wir die kumulative Ausführungsrate weiterleiten. Schauen wir uns die Formel an.
Berechnen der kumulativen Laufrate
Hier gibt es eine leichte Anpassung an den Inhalt unseres CALCULATE . In diesem Fall ist es nicht so einfach, einfach nur die durchschnittliche tägliche Ausführungsrate hinzuzufügen. einfügen , damit wir es jeden Tag durchlaufen können. ) eine virtuelle Tabelle mit allen Dates eingerichtet habe .
Was SUMMARIZE hier bewirkt, ist, dass die Auswertung nur auf nur eine Zeile erfolgt. Wenn wir beispielsweise am 1. Januar sind, wird diese Zeile ausgewertet. Wenn wir dann zur zweiten Zeile gelangen, wird wieder nur die zweite Zeile ausgewertet. Und dann öffnet der FILTER ALLSELECTED (das kumulative Gesamtmuster) die beiden Tage. Der Gesamtbetrag beträgt also 29.186 US-Dollar und wird auch am Vortag berechnet.
Während wir uns in der Tabelle nach unten bewegen, wird weiterhin die kumulative Summe berechnet und eine Iteration in CALCULATE ausgeführt .
Jetzt haben wir diese kumulative Laufrate, die ausschließlich durch den tatsächlichen kumulierten Gesamtumsatz bestimmt wird, den wir zu diesem Zeitpunkt haben. Wenn wir es so belassen, wird sich mit der Anpassung unserer Umsätze auch unsere Ausführungsrate ändern, da dies dynamisch ist.
Wenn Sie diese Zahlen jedoch festlegen möchten, möchten Sie diese wahrscheinlich irgendwie in eine berechnete Tabelle einfügen oder diese Daten in eine Excel-Tabelle exportieren. Auf diese Weise wird es undynamisch.
Erstellen Sie dynamische kumulative Gesamtsummen mithilfe von DAX in LuckyTemplates.
Laufende Gesamtsummen in LuckyTemplates: So berechnen Sie mithilfe der DAX-Formel.
Vergleichen Sie kumulative Informationen über verschiedene Monate in LuckyTemplates
Abschluss
Das sind so einzigartige Tipps und Konzepte, die Sie meiner Meinung nach wirklich wertvoll finden werden.
Wenn Sie die vielen in diesem Tutorial behandelten Konzepte verstehen, sind Sie an einem sehr guten Ort, da es so viele verschiedene Möglichkeiten gibt, Logik wie diese anzuwenden.
Vielleicht möchten Sie die unten stehenden Links noch einmal durchsehen. Sie sind hilfreich, wenn Sie diesem Beispiel mehr Farbe verleihen möchten.
Viel Spaß beim Durcharbeiten dieses Tutorials!
***** LuckyTemplates lernen? *****
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Was ist Self in Python: Beispiele aus der Praxis
In diesem Tutorial zur DAX-Codierungssprache erfahren Sie, wie Sie die GENERATE-Funktion verwenden und einen Kennzahltitel dynamisch ändern.
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Multi-Threaded-Dynamic-Visuals-Technik Erkenntnisse aus dynamischen Datenvisualisierungen in Ihren Berichten gewinnen.
In diesem Artikel werde ich den Filterkontext durchgehen. Der Filterkontext ist eines der Hauptthemen, über die sich jeder LuckyTemplates-Benutzer zunächst informieren sollte.
Ich möchte zeigen, wie der LuckyTemplates Apps-Onlinedienst bei der Verwaltung verschiedener Berichte und Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen helfen kann.
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Gewinnmargenänderungen mithilfe von Techniken wie Kennzahlenverzweigung und der Kombination von DAX-Formeln in LuckyTemplates ermitteln.
In diesem Tutorial werden die Ideen der Materialisierung von Datencaches und deren Auswirkungen auf die Leistung von DAXs bei der Bereitstellung von Ergebnissen erläutert.
Wenn Sie bisher noch Excel verwenden, ist dies der beste Zeitpunkt, LuckyTemplates für Ihre Geschäftsberichtsanforderungen zu verwenden.
Was ist LuckyTemplates Gateway? Alles was du wissen musst