Berechnen Sie den Prozentsatz in LuckyTemplates in hierarchischer Form

Möglicherweise stoßen Sie auf eine Anforderung, bei der Sie das prozentuale Verhältnis einer bestimmten Ebene in Ihren Daten gegenüber einer anzeigen müssen . Für viele könnte dies eine schwierige Aufgabe sein, da es keine einfache Funktion gibt, mit der dieses Ergebnis erzielt werden kann. In diesem Tutorial werde ich zeigen, wie Sie den Prozentsatz in LuckyTemplates in hierarchischer Form berechnen können. Das vollständige Video dieses Tutorials können Sie unten in diesem Blog ansehen.

Wenn wir die Prozentsätze für jede Werbebuchung berechnen, indem wir den Gesamtumsatz durch den gesamten aggregierten Umsatz dividieren, erhalten wir den Prozentsatz des Gesamtumsatzes für jede Werbebuchung.

Aber wie berechnen wir es, wenn es in Form eines hierarchischen Merkmals vorliegt, das in Form einer Unterkategorie erstellt wird? Sehen wir uns an, wie wir die Prozentsätze in hierarchischer Form berechnen können.

Inhaltsverzeichnis

• So berechnen Sie den Prozentsatz in LuckyTemplates hierarchisch
• Abschluss

So berechnen Sie den Prozentsatz in LuckyTemplates hierarchisch

In der Matrix haben wir eine Zeilenhierarchie erstellt. Die erste Ebene der Hierarchie enthält das Gebiet aus der Tabelle „Regionen“, während die zweite Ebene der Hierarchie den Produktnamen aus der Tabelle „Produkte“ enthält. Wir haben den Prozentsatz des Gesamtumsatzes für jedes Gebiet, wobei der Gesamtumsatz durch den gesamten aggregierten Umsatz dividiert wird.

Wenn wir jedoch zur nächsten Hierarchie wechseln, sehen wir, dass der Prozentsatz des Gesamtumsatzes für jedes Produkt durch den Gesamtumsatz dieser bestimmten Kategorie geteilt wird.

Der Gesamtumsatz von Produkt 1 wird durch den gesamten Gesamtumsatz des Gebiets New South Wales dividiert. Das Gleiche gilt für Produkt 2 und so weiter.

Schreiben wir nun die Formel von Grund auf und werten sie Schritt für Schritt aus.

Nennen wir diese Kennzahl % des Gesamtumsatzes – 2 . Wir erstellen eine Variable für den Gesamtumsatz, die den Gesamtumsatz für jede einzelne Position berechnet und den Gesamtumsatz zurückgibt.

Jetzt erstellen wir zwei Variablen. Die erste Variable hilft uns bei der Berechnung des Gesamtumsatzes für alle Gebiete. Die zweite Variable hilft uns bei der Berechnung des Gesamtumsatzes für alle Produkte, die in diesem bestimmten Gebiet verkauft werden.

Beginnen wir mit Total Sales und rufen wir die Funktion auf . Dann verweisen wir auf die Tabelle „Regionen“ , da alle Gebiete aus der Tabelle „Regionen“ stammen. Verwenden wir dieselbe Logik auch für die Produktberechnung. Wir ändern lediglich den Variablennamen und die Tabellenreferenz.

Rufen wir nun diese Variablen unter der schriftlichen Anweisung auf. Lassen Sie uns die erste Variable haben.

Wie wir sehen können, erhalten wir für jedes Gebiet das erwartete Gesamtergebnis.

Schauen wir uns die Ergebnisse für die Produkte an, die wir für jedes einzelne Gebiet für alle Produkte erhalten sollten.

Als Nächstes erstellen wir die beiden Variablensätze, die uns bei der Berechnung des Prozentsatzes für Territory_Wise und Products_Wise helfen.

Wir verwenden die Funktion und dividieren unseren Gesamtumsatz durch den Gesamtumsatz des Gebiets, wobei das alternative Ergebnis Null ist. Das Gleiche gilt auch für die Produkte. Ändern wir einfach den Variablennamen und die Variablenreferenz.

Zuletzt definieren wir unsere letzte Variable, die RESULTS-Variable. Es enthält eine -Anweisung mit der Bedingung, dass das Ergebnis ein Prozentsatz des Territoriums sein soll, wenn es sich um ein Gebiet handelt. Wenn es sich um einen Produktnamen handelt, möchten wir, dass die Ergebnisse ein Prozentsatz von Products_Wise sind.

Andernfalls möchten wir, dass das Ergebnis ein Prozentsatz von Territory_Wise ist. Wir möchten, dass unsere Gesamtsumme hundertprozentig ist.

Wir werden eine Funktion namens verwenden . Diese Funktion behält einen Wert in der Form wahr oder falsch. Dann bringen wir die Ergebnisse unter die schriftliche Erklärung und formatieren unsere Ergebnisse in Prozentform.

Wie wir sehen, erzielen wir die erwarteten Ergebnisse.

Schauen wir uns abschließend an, was passiert, wenn wir die Reihenfolge unserer Bedingung innerhalb der SWITCH TRUE-Anweisung ändern.

Die Ergebnisse sind tatsächlich nicht korrekt. Der Grund dafür ist, dass wir, wenn wir unsere 3 Millionen Gesamtverkäufe für Produkt 1 durch die 60 Millionen Gesamtverkäufe für New South Wales dividieren, als Ergebnis ungefähr 5 erhalten sollten, aber wir sehen eher ein Ergebnis von 34 %.

Was hier passiert ist, ist, dass DAX zuerst den innersten Kontext berechnet und sich dann zum äußersten Kontext bewegt.

Deshalb muss bei Hierarchien auch unsere Reihenfolge der Bedingungen entsprechend gestaltet werden.

In diesem Fall befinden sich unsere Produktnamen auf einer niedrigeren Ebene in der Hierarchie, sodass sie als Bedingung an erster Stelle stehen. Da sich die Gebiete auf der oberen bzw. ersten Ebene der Hierarchie befinden, werden sie an letzter Stelle platziert.

Ändern wir also noch einmal die Reihenfolge unseres Zustands, um zur Normalität zurückzukehren. Das wird uns die richtigen Ergebnisse liefern.

Hierarchien in LuckyTemplates-Visualisierungen
MultiIndex in Pandas für mehrstufige oder hierarchische Daten
So organisieren Sie Ihr LuckyTemplates-Datenmodell – Best Practice-Tipps

Abschluss

Im heutigen Tutorial habe ich Ihnen gezeigt, wie Sie den Prozentsatz in LuckyTemplates in hierarchischer Form berechnen . Ich habe Ihnen erklärt, wie es geht, indem ich ein einfaches Maß mit einigen DAX-Funktionen und einer SWITCH TRUE-Anweisung verwende.

Ich hoffe, dass Sie dieses hilfreich finden. Das vollständige Video-Tutorial können Sie sich über den folgenden Link ansehen. Schauen Sie sich auch die entsprechenden Links an, um weitere ähnliche Inhalte zu erhalten.

Alles Gute!

Harsch