So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Dies ist ein ausführliches Tutorial zur Berechnung des kumulativen und monatlichen gleitenden Durchschnitts seit Jahresbeginn in LuckyTemplates. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Das in diesem Tutorial verwendete Beispiel stammt aus einer Frage im .
Inhaltsverzeichnis
Berechnung der Monate
Neben der Ermittlung des gleitenden Durchschnitts wollten wir die Ergebnisse auch in einer Tabelle mit Jahres- und Monatskontext anzeigen.
In diesem bisherigen LuckyTemplates-Beispiel erfahren Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt seit Jahresbeginn ermitteln.
Berechnung des monatlichen gleitenden Durchschnitts
Die Lösung dieses Problems hängt vom Kontext ab, in dem Ihre Informationen stehen sollen.
In diesem Beispiel ist der Kontext der Tabelle Jahr und Monat:
Dies ist die Formel für den Gesamtumsatz :
Es handelt sich um eine einfache Aggregationsformel, die die Funktion in LuckyTemplates verwendet.
Die nächste Formel gilt für den Jahresumsatz . Es verwendet die einfache Zeitintelligenzfunktion :
Für diese Formel müssen Sie lediglich die Kennzahl „Gesamtumsatz“, auf die Sie verzweigen, und die Spalte „Datum“ eingeben.
Dann müssen Sie eine weitere Formel namens „Monatsdurchschnitt“ erstellen :
Diese Formel berechnet den Durchschnitt für jeden einzelnen Monat. Sie müssen eine virtuelle Tabelle in die iterierende Funktion einfügen .
Dadurch wird jeder einzelne Monat und jedes Jahr in der virtuellen Tabelle durchlaufen. Es berechnet den Gesamtumsatz und ermittelt dann den Durchschnitt.
Monatsdurchschnitt vs. YTD-Monatsdurchschnitt
In der Tabelle werden Sie feststellen, dass der Gesamtumsatz dem monatlichen Durchschnitt entspricht.
Dies liegt daran, dass die virtuelle Tabelle in AVERAGEX für jede einzelne Zeile nur einen Monat lang arbeitet. Es werden also nicht die Monate durchlaufen, in denen Sie den Durchschnitt berechnen möchten.
Sie erhalten die gleichen Ergebnisse, da Sie nur den Durchschnitt für einen Monat erhalten.
Aber in der Spalte „Monatsdurchschnitt seit Jahresbeginn (ytd)“ sehen Sie die Änderungen der Beträge im Laufe der Zeit.
Dies liegt daran, dass die Formel auf der Grundlage der Spalte „Kumulative Gesamtsumme“ oder „Jahr-bis-Datum“ gemittelt wird.
In jeder Zeile werden die Monate vor und einschließlich des aktuellen Monats durchgesehen. Anschließend wird der gleitende Durchschnitt der mit diesen Monaten verbundenen Einnahmen berechnet.
Die Monatsdurchschnittsformel für das laufende Jahr
Die nächste Formel, die Sie benötigen, ist die Formel für den Monatsdurchschnitt seit Jahresbeginn .
Es handelt sich um eine andere Formel als andere Mittelungsformeln, da sie den Kontext in einer Tabelle filtern kann.
In diesem Fall möchten Sie den YTD Monthly Moving Average berechnen, jedoch in einem anderen Kontext als den anderen Spalten in der Tabelle.
Beispielsweise lautet der Kontext für die ersten beiden Spalten in der dritten Zeile der Tabelle (ohne Überschriften) März 2018.
Sie möchten jedoch, dass der Kontext des Monatsdurchschnitts seit Jahresbeginn auch den Umsatz der davor liegenden Monate umfasst. Sie möchten also nicht nur März 2018, sondern Januar, Februar und März desselben Jahres.
Mit der Anweisung in der YTD-Monatsdurchschnittsformel können Sie den Kontext aus den Datumsangaben für jede Zeile entfernen und ihn dann erneut anwenden.
Wenn der Monat des Jahres kleiner oder gleich dem nächsten Monat des Jahres ist, wird der monatliche Durchschnitt dieser Monate berechnet.
Hier ist ein Beispiel:
Im Slicer ist nur 2018 ausgewählt.
Für den dritten Monat wird also der Durchschnitt der Monate 1, 2 und 3 berechnet. Dieselbe Logik gilt für alle Zeilen in der Tabelle.
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Ergebnisse für das laufende Jahr in die Zukunft projiziert werden,
indem Sie gleitende Durchschnitte verwenden, um Trends in LuckyTemplates anzuzeigen
Abschluss
In diesem Tutorial wurde erläutert, wie der monatliche gleitende Durchschnitt seit Jahresbeginn in LuckyTemplates berechnet wird . Das Besondere an dieser Formel ist, dass sie mithilfe der FILTER-Funktion verschiedene Kontexte aus derselben Tabelle abrufen kann.
Indem Sie mit einer einfachen Messung beginnen und diese dann langsam verzweigen, können Sie verstehen, wie die Daten verwendet werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
Diese Technik kann auch in anderen geschäftsbezogenen Szenarien eingesetzt werden. Damit lassen sich unter anderem Ihre Kosten oder die verkaufte Menge berechnen.
Sie können sich die gesamte Forumsdiskussion zu diesem Beispiel ansehen, indem Sie unten auf die entsprechenden Support-Forum-Links klicken.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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