So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Ich möchte näher erläutern, wie dynamische Gewinnspannen in LuckyTemplates berechnet werden. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Wenn Sie LuckyTemplates schon länger verwenden, ist dies meiner Meinung nach recht einfach. Aber wenn Sie gerade erst anfangen, könnte es schwierig sein, das Ganze zusammenzusetzen.
Diese Art von Informationen ist etwas, was die meisten Organisationen benötigen. Sobald Sie erfahren haben, wie Sie dynamische Produktmargen erzielen, können Sie diese Daten genauer untersuchen und noch bessere Erkenntnisse gewinnen.
Inhaltsverzeichnis
Den Gesamtgewinn erzielen
Wenn Sie versuchen, den Umsatz oder Ertrag einer Organisation zu berechnen, sieht Ihr Modell normalerweise so aus, dass es die Wasserfalltechnik verwendet, über die ich in früheren Tutorials gesprochen habe.
Nun verfügen Sie in Ihrer Verkaufstabelle normalerweise über grundlegende Umsatzinformationen wie Menge, Stückpreis und Stückkosten .
Da wir nicht über die erforderlichen Daten verfügen, um Ihre Gewinnspanne direkt zu ermitteln, werden wir hier eine Kennzahlenverzweigung vornehmen. Das bedeutet, dass wir mit einfachen Maßnahmen beginnen und dann mit dem Aufbau beginnen .
Unsere Tabelle enthält bereits den Umsatz, den wir berechnet haben, indem wir die unserer Gesamtverkäufe ermittelt haben .
Um die Gewinnspanne zu erhalten , möchten wir den Gesamtgewinn durch den Gesamtumsatz dividieren . Wir haben bereits den Gesamtumsatz und werden daher den Gesamtgewinn berechnen .
Natürlich haben wir auch keine Gesamtgewinne in Ihrer Tabelle. Wir haben auch unsere Gesamtstückkosten , benötigen aber die Gesamtkosten , die wir durch Multiplikation der Bestellmenge mit den Gesamtstückkosten erhalten .
Dazu kehren wir zu unserem Bericht zurück und erstellen eine neue Kennzahl.
Einige von Ihnen möchten vielleicht eine Schnellmessung erstellen, ich empfehle dies jedoch nicht. Es ist immer am besten, sich an einfache Maßnahmen zu halten.
Ich nenne das „Gesamtkosten“ und verwende zur Berechnung. Ich verwende also meine Sales- Tabelle und dann die Order Quantity .
Wenn Sie das zur Tabelle hinzufügen, erhalten Sie „ Total Revenue “ (Gesamtumsatz) und „Total Costs“ (Gesamtkosten) , die beide dynamisch sind.
Nachdem wir diese beiden nun haben, können wir mit der Berechnung des Gesamtgewinns beginnen , indem wir die Differenz zwischen Gesamtumsatz und Gesamtkosten berechnen .
Gewinnmargen erzielen
Sobald die Gesamtgewinne berechnet wurden, besteht der nächste Schritt darin, die Gewinnspannen zu ermitteln . Ich verwende für Total Profits und Total Revenue . Für alternative Ergebnisse füge ich auch eine Null hinzu.
Lassen Sie mich diese Kennzahl in die Tabelle ziehen, um die entsprechenden Gewinnspannen für die Daten anzuzeigen, die wir bereits haben.
Natürlich müssten wir das in Prozentform angeben. Das können Sie unter „Formatierung“ in Ihren Messwerkzeugen beheben . In diesem Fall gehen wir von nur einer Dezimalstelle aus.
Jetzt sehen Sie, dass Ihre Gewinnspannen im richtigen Format vorliegen.
Weitere Erkenntnisse aus dynamischen Gewinnmargen
Das Erzielen von Gewinnspannen ist nur der Anfang. Sobald Sie es haben, können Sie wirklich tief graben und bessere Einblicke gewinnen.
Beispielsweise können wir eine bedingte Formatierung vornehmen, um die Hintergrundfarbe Ihrer Gewinnspannen abhängig davon zu ändern, ob sie zu den höchsten oder niedrigsten gehören.
Ihre Daten sehen nun so aus.
Sobald diese Formatierung erfolgt ist, können Sie die Daten entweder von der höchsten zur niedrigsten oder umgekehrt sortieren.
Lassen Sie uns nun einige Visualisierungen durchführen, um noch mehr Einblicke zu erhalten. Sie benötigen keine dieser Zwischenberechnungen und können daher darauf verzichten.
Jetzt sind nur noch Ihre Gewinnspannen vorhanden.
Von dort aus können Sie ein Balkendiagramm erstellen, um die Daten richtig zu visualisieren.
Hier ist das Problem. Hier sind zu viele Daten vorhanden, sodass es den Anschein hat, als hätten alle Namen in Ihrem Diagramm die gleichen Zahlen.
Dafür gibt es eine einfache Lösung. Ich habe in früheren Tutorials auch über Gruppierungstechniken gesprochen.
In diesem Fall können Sie diese Gruppierungstechniken anwenden. Anstatt einzelne Kunden zu haben, können Sie sie beispielsweise in Gruppen segmentieren. Sie können beispielsweise Kunden mit einer Gewinnspanne von 50 % bis 60 % gruppieren. Dadurch wird die Visualisierung erheblich verbessert.
Neben der Betrachtung einzelner Kunden können Sie auch Ihre Gewinnspannen pro Bundesstaat überprüfen.
Das ist der große Vorteil, den Sie haben, wenn Ihre Ergebnisse dynamisch sind. Sie können alle Filter ändern, die in Ihr Modell einfließen. Sie können hier sogar wählen, ob nur die Top-5-Staaten oder die Schlusslichter angezeigt werden sollen.
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Abschluss
Dies sind einige großartige DAX-Techniken , die Sie möglicherweise verwenden könnten. Diese Erkenntnisse über Gewinnmargen sind auf verschiedene Szenarien und Organisationen anwendbar.
Noch besser: Sie können diese Techniken in Ihren eigenen LuckyTemplates-Berichten replizieren, auch wenn Sie sich nicht mit Gewinnmargen befassen . Es geht lediglich darum, einfache DAX-Formeln zu verstehen und die Verzweigung zu messen .
Die Techniken, die Sie hier sehen, sind in jeder Art von Berechnung wiederverwendbar, solange die Umstände die gleichen sind. Sie können diese Technik gegebenenfalls sogar mit anderen kombinieren.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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