So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Blogbeitrag möchte ich mich mit einer realen Anwendung von LuckyTemplates befassen: Wie können wir herausfinden, wie viel Gewinn uns entgeht? Es gibt wahrscheinlich mehrere Möglichkeiten, Lösungen für Gewinnverluste zu finden . Bei diesem Beispiel habe ich mich auf die Margenanalyse für jeden Verkauf konzentriert, den wir tätigen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Ich wollte zeigen, wie konkret Sie in LuckyTemplates vorgehen können, indem Sie einfach Ihren Horizont über die Möglichkeiten erweitern.
Inhaltsverzeichnis
Margenunterschiede minimieren
Über verschiedene Kunden und Regionen hinweg kann es tatsächlich sein, dass Sie ähnliche Produkte mit unterschiedlichen Margen verkaufen. Indem Sie hart daran arbeiten, diese Margenunterschiede zu minimieren, werden Sie letztlich von höheren Erträgen auf breiter Front profitieren.
In diesem Blogbeitrag werden wir ein analytisches Szenario durchspielen, das zeigt, wie weit Sie Schulden machen können, und diese erstaunlichen Erkenntnisse entdecken, die in der Vergangenheit nur sehr schwer auf skalierbare Weise zu erreichen waren.
Wir können jeden Aspekt dieser wirklich einzigartigen Erkenntnisse auch dynamisch untersuchen und dann Vergleiche anstellen. In diesem speziellen Tutorial werde ich mich auf Gewinnverluste konzentrieren und versuchen zu verstehen, warum und wo uns einige Gewinne entgehen.
Herausfinden entgangener Gewinne
Wenn wir bestimmte Produkte an bestimmte Kunden unter dem Durchschnittspreis verkaufen, entgehen uns Gewinne. Wir müssen wissen, warum manche Kunden das gleiche Produkt in verschiedenen Bereichen oder zu unterschiedlichen Zeiten mit einer Gewinnspanne erhalten, die unter dem Durchschnitt liegt.
Damit soll ermittelt werden, ob wir diejenigen erhöhen können, die ganz unten liegen und einen großen Margenunterschied zum Durchschnitt aufweisen. Auf diese Weise können wir mehr Gewinn erzielen oder zumindest erkennen, wo Sie Gewinn verlieren.
Lassen Sie uns herausfinden, wie Sie dies tatsächlich tun können. Zunächst müssen wir eine Tabelle mit unseren Kunden und Margen erstellen.
Mithilfe eines Slicers können wir uns durchklicken und sehen, welche Margen wir in den verschiedenen Regionen erzielen, in die wir verkaufen.
Da es sich um einen Demodatensatz handelt, wird er nicht perfekt sein. Aber die gleiche Technik kann in einem realen Datensatz verwendet werden, und die Erkenntnisse, die Sie erhalten, sind etwas aussagekräftiger.
Der Durchschnitt (32,5 %) liegt für uns bereits vor, die Gesamtsumme steht am Ende der Tabelle. Irgendwie müssen wir diese Summe einfach in jede einzelne Zeile unserer Tabelle einfügen.
Durchschnittliche Gewinnmargen
Wir haben bereits den Namen unseres Kunden und unsere Gewinnmargen in der Tabelle, daher müssen wir als Nächstes die durchschnittlichen Gewinnmargen aller unserer Kunden ermitteln .
Erstellen wir eine neue Kennzahl und nennen sie Average Margins . Ich werde die CALCULATE-Funktion verwenden, um die Gewinnmargen zu berechnen, aber statt nach Kunden gefiltert zu werden, werde ich ALL(Customers) verwenden .
Sobald ich diese Kennzahl in die Leinwand übertrage und sie in einen Prozentsatz ändere, werden Sie sehen, dass die Gesamtsumme jetzt 32,5 % beträgt, was unseren durchschnittlichen Margen entspricht .
Margendifferenz
Nachdem wir nun die durchschnittlichen Margen haben, können wir auch die Differenz berechnen . Wer (und wo) sind unsere Kunden, die bei uns Produkte für weniger als den Durchschnitt kaufen?
Ich werde eine neue Kennzahl erstellen und sie Margin Differential nennen . Anschließend ziehe ich die Gewinnmargen von den durchschnittlichen Margen ab , formatiere sie und wandele sie in einen Prozentsatz um.
Sobald wir diese Kennzahl in die Tabelle ziehen, erhalten wir erste Ergebnisse:
Wir können jetzt den Unterschied erkennen und einige Kunden sehen, die bessere Margen als der Durchschnitt haben, was großartig ist.
Wenn wir Menschen mit einer höheren Gewinnspanne erreichen können, warum bringen wir dann nicht mehr Menschen dazu, diese Gewinnspanne zu erreichen?
Wir möchten die negativen Margen oder diejenigen, die deutlich unter unseren durchschnittlichen Margen liegen, isolieren. Der nächste Schritt besteht darin, zu untersuchen, warum dies geschieht, und diese Kunden anzukurbeln.
Ändern der Filter auf visueller Ebene
Außerdem möchte ich diese Tabelle einschränken, da ich nur diejenigen sehen möchte, die unter dem Durchschnittspreis liegen. Ich gehe zu meinen Filtern für die visuelle Ebene und ändere die Einstellungen auf größer als 0 .
Fehlende Gewinne
Wie ermitteln wir also die Gewinne, die uns entgehen? Wir ermitteln unseren Gewinnverlust, indem wir die Margendifferenz vom Gesamtumsatz abziehen , denn wenn wir die Margendifferenz nach dem Durchschnitt erhöhen, erhalten wir die Gewinne, die uns entgangen sind. Anschließend ziehen wir dieses Maß auf die Leinwand.
Um die Sache optisch ansprechender zu gestalten, kann ich die Spalte „Fehlende Gewinne“ in Datenbalken umwandeln .
Eine weitere coole Sache, die wir tun können, ist, das, was wir bereits haben, mit unseren Gewinnen im Allgemeinen zu vergleichen, um abzuschätzen, wie viel uns entgeht.
In unserem gesamten Datensatz an Margendifferenzen sind die negativen Ergebnisse unterdurchschnittlich. Jetzt müssen wir auch bedenken, dass wir einen visuellen Filter aktiviert haben. Wenn wir das nicht täten, würden sich diese Spalten ausgleichen, weil wir sowohl das Positive als auch das Negative haben.
Interessanterweise entgehen uns bei diesen Kunden fast knapp 10 % des Gewinns. Das ist eine beträchtliche Menge an Gewinnverlusten, und mit dieser Erkenntnis können wir Strategien entwickeln, um diese Kunden anzukurbeln.
Abschluss
Wenn wir Produkte oder Waren verkaufen, die unter den durchschnittlichen Margen liegen, entgeht uns offensichtlich ein gewisser Gewinn.
Ich liebe es, wie dies das reale Anwendungspotenzial von LuckyTemplates zeigt. Sie können LuckyTemplates auf viele effektive Arten nutzen, um wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen.
Viele weitere Beispiele für Geschäftsanalysen und Gewinnverluste für LuckyTemplates finden Sie in diesem Kursmodul in LuckyTemplates Online. Hier gibt es so viel zu überprüfen und zu lernen.
Pass auf dich auf und alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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