So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem LuckyTemplates Showcase überprüfen wir Leistungsberichte für Einzelhandelswebsites in LuckyTemplates.
Wir haben es mit einem großen Unternehmen an der Ostküste der USA zu tun. Wir erhalten die Kennzahlen aller Einzelhandelsstandorte, einschließlich einiger wichtiger Bundesstaaten und Städte. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Inhaltsverzeichnis
Übersicht über die Leistung von Einzelhandelsseiten
Dieser Bericht enthält einen Überblick über die Kennzahlen für die Leistung der Einzelhandelsstandorte.
Mit dieser Karte können wir Informationen räumlich überprüfen.
Wir haben auch einige Einblicke in verschiedene Kategorien erhalten. Es gibt Daten pro Bundeslandcode, pro Produktname, pro Kundengruppe, Preisgruppe und auch nach durchschnittlichem Verkauf pro Bestellung.
Am Ende des Berichts befindet sich ein Diagramm, das die Informationen im Zeitverlauf anzeigt.
Eine Sache, die in diesen Bericht integriert wurde, ist die dynamische Möglichkeit, den Zeitrahmen und die Metrik, die Sie betrachten möchten, zu filtern.
Mithilfe von DAX- und Datenmodellierungstechniken sind wir in der Lage, dynamisch zu jedem Zeitrahmen in unseren Daten zu navigieren. Der Bericht besteht also nicht einfach aus einem statischen Datum.
Wir können die letzten 30 oder 14 Tage oder sogar die Leistung der Einzelhandelsseiten im letzten Jahr überprüfen.
Wir können auch zwischen Umsatz und Gewinn wechseln.
Dies kann so eingerichtet werden, dass es alle potenziellen Schlüsselmetriken enthält. Dies kann unter anderem für Gewinnspannen oder Gesamtkosten gelten.
Wir wandeln diesen Bericht irgendwie in mehrere Berichte um, weil er mit den gleichen visuellen Elementen unterschiedliche Informationen anzeigen kann.
Wenn wir ein monatliches Treffen mit dem Management haben, könnten wir problemlos die Leistung der Einzelhandelsstandorte pro Bundesland oder Produkt innerhalb der letzten 30 Tage zeigen.
Regionale Analyse
Im zweiten Bericht haben wir Informationen zu den Kennzahlen pro Region.
Wir haben die Informationen in eine überschaubarere Analyse auf Landesebene heruntergebrochen.
Die Region ist in drei Bundesstaaten unterteilt: die Bundesstaaten an der unteren Küste, den Bundesstaat im mittleren Osten und die höher gelegenen Bundesstaaten an der Ostküste.
Jeder Bundesstaat verfügt über ein eigenes Diagramm mit Informationen zu bestimmten Standorten, wichtigen Kunden und wichtigen Vertriebsmitarbeitern.
Wenn wir einen Drilldown in Georgia durchführen möchten, können wir auf das Donut-Diagramm klicken.
Anschließend sehen wir alle wichtigen Vertriebsstandorte, Schlüsselkunden und Vertriebsmitarbeiter in Georgia.
Wir können auch die in diesen Bildern angezeigten Messwerte ändern. Mit dem Slicer können wir verschiedene Zeitrahmen und unterschiedliche Metriken betrachten.
So können wir uns beispielsweise die Daten der letzten drei Monate für den Bundesstaat Georgia ansehen.
Innerhalb dieses Zeitraums können wir dann unsere Verkäufe an jedem dieser Standorte überprüfen.
Wir weisen derzeit Gewinne aus. Wenn wir uns den Umsatz in Florida ansehen möchten, müssen wir lediglich im Slicer auf Umsatz und im Donut-Diagramm auf Florida klicken.
Damit können wir alle Standorte unserer Einzelhandelsstandorte in Florida überprüfen.
Gleiches gilt auch für die anderen Regionen und Bundesländer.
betrachten .
Wir können in alle Informationen eintauchen, die wir im Hinblick auf die Leistungskennzahlen in verschiedenen Dimensionen benötigen.
Produktverkauf im Geschäft
Der dritte Bericht analysiert die Leistung jedes Einzelhandelsgeschäfts.
Wir haben Informationen zu unseren Top- und Bottom-10-Filialen.
Wir können auch unseren Pro-Kopf-Umsatz sehen und diesen zwischen unseren verschiedenen Filialen vergleichen.
Ähnlich wie bei den vorherigen Berichten können wir die Informationen auch in einem anderen Zeitrahmen überprüfen.
Dieses Diagramm zeigt Informationen darüber, ob wir unser Umsatzziel für einen bestimmten Zeitraum im Vergleich zum Umsatz pro Tag aller Zeiten erreicht haben.
Dies ist eine gute Möglichkeit, herauszufinden, warum sich bestimmte Produkte in den letzten 30 Tagen pro Tag im Vergleich zur historischen Leistung schlecht verkauft haben.
Darüber hinaus verfügen wir auch über Informationen zu unseren Gewinnspannen je nach Standort und Produkt.
Ladenbudgetierung
Der letzte Bericht in diesem Schaufenster enthält Informationen zu unseren Budgets pro Geschäft.
Wir können einen Drilldown in jedes Geschäft oder jede Filialgruppe durchführen und deren Verkaufsleistung im Vergleich zum geschätzten Budget sehen.
Wir können den Zeitrahmen erneut mit dem Slicer ändern. Wenn wir also ein 90-Tage-Budget haben, können wir alle Shop-Informationen innerhalb dieses Zeitraums dynamisch sehen.
Wir können wissen, welche Geschäfte eine gute Leistung erbracht haben.
In diesem Diagramm können wir mehrere Geschäfte auswählen und deren Verkaufskennzahlen sehen. Wir haben zum Beispiel die fünf besten Geschäfte:
Auf diese Weise können wir auch sehen, welche Produkte zur Umsatz-Budget-Leistung der fünf größten Geschäfte beigetragen haben und wann diese Verkäufe getätigt wurden.
Wir können auch unsere einzelnen Verkäufe sehen.
Das Einzigartige an diesem Bericht ist die dynamische Art und Weise, wie wir die Zeitrahmen sowie die spezifischen Produkte und Geschäfte, die wir anzeigen möchten, ändern können.
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Abschluss
In diesem LuckyTemplates Showcase wurden Berichte vorgestellt, die perfekt für Unternehmen aus der Einzelhandelsbranche geeignet sind.
Diese Berichte bieten wertvolle Einblicke in die Gesamtleistung von Einzelhandelsgeschäften, selbst wenn diese über eine große Region verteilt sind.
Anhand der durch die verschiedenen Visualisierungen bereitgestellten Informationen können wir erkennen, welche Geschäfte, Produkte und Bereiche eine gute Leistung erbringen und was wir tun können, um in leistungsschwachen Geschäften diese guten Ergebnisse zu erzielen.
Alles Gute,
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
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