Berichts-Apps mit LuckyTemplates für Transport und Versand

In diesem Tutorial möchte ich zeigen, wie Sie mithilfe realer Daten Logistik-Reporting-Apps in LuckyTemplates erstellen können. Ich möchte zeigen, wie umfangreich die Möglichkeiten von LuckyTemplates sind und welche großartigen Funktionen es bietet. Das vollständige Video dieses Tutorials können Sie unten in diesem Blog ansehen.

Wir werden ein Beispiel durchgehen, das von einem unserer Mitglieder im Rahmen der LuckyTemplates Challenge 12 von LuckyTemplates stammt, und ich werde mitteilen, wie ich persönlich an das Problem herangehen würde und welche Verbesserungen meiner Meinung nach auf das Modell angewendet werden können.

Inhaltsverzeichnis

• Beispiel-Logistik-Reporting-Apps in LuckyTemplates
• Datenmodell und Datensatz für Logistik-Reporting-Apps
• Abschluss

Beispiel-Logistik-Reporting-Apps in LuckyTemplates

Das erste, was mir an diesem Bericht wirklich gefällt, ist das tatsächliche Navigationserlebnis. Es ist wie eine vollständig erstellte Webanwendung. Es ist wie bei einem GIF-Bild, bei dem beim Anklicken ein Overlay-Effekt entsteht. Das Mitglied hat es in vier verschiedene Analysesegmente unterteilt. Wir verfügen über eine Segmentierung in den Bereichen Luft, Straße, Schiene und See.

Wenn Sie durch eines dieser Segmente klicken, sagen wir hier „Straße“, gelangen Sie zu einer anderen Seite, die Ihnen Einblicke in die verschiedenen Transportmöglichkeiten auf der Straße gibt.

Ich denke, es ist ein guter Anfang. Wenn Sie einen Datensatz auswerten, möchten Sie wirklich versuchen, die Geschichte zu verstehen, die Sie erzählen möchten. Die Geschichte, die Sie erzählen, kann sich stark ändern, je nachdem, was Sie als Ihre wichtigsten Filter oder Ihre wichtigsten Dimensionen erachten. In diesem Fall war die Aufschlüsselung der Daten die wichtigste Dimension.

Daher gibt es in jedem Segment einige Analysen und andere wichtige Informationen, aber auf der linken Seite gibt es auch eine Navigation, durch die Sie klicken können. Für weitere Informationen können Sie einen Drilldown in die Daten durchführen. Das sind die Dinge, die für alles, was mit Logistik zu tun hat, großartig sind. Es zeigt die Vielseitigkeit dessen, was wir mit tun können .

Datenmodell und Datensatz für Logistik-Reporting-Apps

Jetzt möchte ich kurz erläutern, wie ich Datensätze betrachte und wie ich dies möglicherweise anders machen würde, denn in diesem Fall wurde das Modell sehr einfach gehalten. Erstens gefällt mir die Tatsache, dass das Mitglied die Wasserfalltechnik verwendet hat, bei der wir unsere Nachschlagetabellen oben und unsere Faktentabellen unten haben.

Allerdings würde ich diese Eins-zu-Eins-Beziehung zum Thema Finanzen hier im Allgemeinen nicht tun. Ich würde dies wahrscheinlich als eine Art Tisch für sich belassen. Aber vielleicht würde ich eine Nachschlagetabelle der gemeinsamen Spalte erstellen, z. B. Sendungs-ID. Ich würde versuchen, diese beiden Sendungs-ID-Spalten zusammenzuführen und zu einer zusammenzuführen. Alternativ könnte ich Duplikate entfernen, sie als Nachschlagetabelle platzieren und dann aus dieser Spalte mit eindeutigen Werten eine Eins-zu-viele-Beziehung erstellen.

Schauen wir uns nun einfach an, wie die Versanddaten aussehen. Bei allen Logistikinformationen erhalten Sie eine Position wie eine Transaktionsinformation, bei der es sich in Wirklichkeit um die Sendungs-ID handelt . Dann wird es dorthin zurückgehen, wo es abgereist ist, wo es abgereist ist, wohin es gegangen ist, wann es gelandet ist und so weiter.

Allein aus diesen Informationen kann eine Menge hervorgehen, aber das Wichtigste ist hier natürlich die Sendungs-ID. Das wird unser Index in unserer Faktentabelle sein. Sie können jedoch sehen, dass es sich tatsächlich um einen riesigen Tisch handelt. Obwohl die Anzahl der Zeilen recht gering ist, gibt es 121 Spalten. Das sind viel zu viele Spalten für eine Faktentabelle.

Was Sie mit Datensätzen wie diesem erreichen möchten, ist, dass Sie die Informationssegmente aufschlüsseln, die sinnvoll sind. Eine Sache, die ich schnell erkennen kann und die eine gute Nachschlagetabelle wäre, sind Standorte. Für diese Art der Reporting-App sind Informationen über Codes zu den Herkunftsländern, den Zielländern etc. von Bedeutung. Auf diese Weise entstehen nicht immer wieder Duplikate von Informationen. Dadurch wird die Komplexität Ihres Modells verringert und die Dateigröße verringert.

Es gibt noch viele andere Dinge, die wir hier verbessern können, einschließlich der Warenart, der Kunden, des Schiffes und der Lieferarten, die wir ebenfalls in Nachschlagetabellen aufschlüsseln könnten.

Was ich hier auch suche, sind die Spalten mit numerischen Werten, denn hier werde ich meine Kennzahlen erstellen. Ich werde nur einfache Summen bilden, damit ich anhand der von mir erstellten Nachschlagetabellendimensionen filtern kann.

Und so würde das Modell etwas anders aussehen. Ich würde oben vielleicht vier oder fünf weitere Nachschlagetabellen haben und sie bis hinunter zu den jeweiligen Indizes in der Sendungstabelle weiterleiten.

Abschluss

Dies ist ein Beispiel für eine Logistik-Reporting-App in LuckyTemplates. In diesem Beispielbericht habe ich Ihnen gezeigt, wie ein Logistikdatensatz und ein Datenmodell aussehen, und ich habe Ihnen meine Gedanken und Verbesserungspunkte mitgeteilt.

Ich hoffe, dass Sie dieses Tutorial bei Ihren eigenen LuckyTemplates-Berichtsbemühungen hilfreich fanden . Weitere verwandte Inhalte finden Sie unter den folgenden Links.

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