Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Sehen wir uns meine Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates an .

Rohdaten können schwierig zu lesen sein. Daher werden visuelle Darstellungen erstellt, um die Daten leicht verständlich zu machen. Aber Visualisierungen können verwirrend sein, wenn sie falsch gemacht werden. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Visualisierungen sind der Schlüssel zum Verständnis der Verbraucher.

Jetzt bespreche ich meine Best Practices für die Datenvisualisierung, um Ihnen bei der Erstellung eines guten Berichts zu helfen.

Inhaltsverzeichnis

Verwenden von Rastern zum Unterteilen von Visualisierungen

Verwenden Sie zunächst die Raster, um Informationssegmente zu erstellen, damit ein Verbraucher sie beim Betrachten des Berichts leicht identifizieren kann.

Schauen Sie sich den Beispielbericht unten an.

Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Jedes Bild ist durch Gitter mit kleinen Abständen dazwischen getrennt. Diese Leerzeichen ermöglichen eine einfachere Navigation.

Die Raster bestehen aus rechteckigen Blöcken hinter den Visuals.

Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Die richtigen Farben auswählen

Zweitens: Verwenden Sie eine Palette mit einfachen Farbschemata .

Studieren Sie das Donut-Diagramm unten:

Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Die Farben sind nicht wie die meisten anderen Diagramme blau. Sie lassen das Diagramm daher unausgeglichen erscheinen.

Da das Diagramm jedoch recht weit entfernt ist, können die Farben nicht angepasst werden.

Aber wir können die Slicer-Farbe anpassen. Es ist im Vergleich zum Großteil des Berichts in einem dunkleren Farbton gehalten. Daher gibt es einen Kontrast.

Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Für mehr Gleichmäßigkeit ist es besser, entweder hellere oder dunklere Farbtöne zu verwenden.

In diesem Bericht habe ich hauptsächlich hellere Farbtöne verwendet.

Deshalb ändere ich die Slicer-Farbe in einen helleren Blauton.

Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Jetzt sieht es einheitlicher aus und stimmt mit dem Rest des Berichts überein.

Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Auswahl des geeigneten Diagramms für die Datenvisualisierung

Die dritte Übung besteht darin, das entsprechende Diagramm und Bildmaterial zu verwenden.

Identifizieren Sie bei der Auswahl des zu verwendenden Bildmaterials zunächst die Informationen, die Sie präsentieren möchten. Identifizieren Sie dann, welches Bildmaterial für diese Art von Daten am besten geeignet ist.

Wenn Sie beispielsweise Daten präsentieren, stellen Sie diese in einem Säulendiagramm dar.

Nehmen Sie dieses Diagramm als Beispiel:

Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Überlegen Sie, welche Visualisierungen es dem Verbraucher erleichtern, die Daten zu verstehen.

Unordnung im Bericht vermeiden

Sie können Seiten in Ihren Berichten erstellen, indem Sie diese Schaltfläche auswählen.

Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Vermeiden Sie Unordnung in Ihrem Bericht, indem Sie die Informationen auf mehrere Seiten verteilen.

Stellen Sie sicher, dass auf jeder Seite eine Geschichte oder ein Punkt enthalten ist. Es werden Berichte erstellt, um anhand Ihrer Bilder eine Geschichte darzustellen.

Heben Sie wichtige Informationen in Ihren Berichten hervor.

Die Schlüsselinformationen sind der Kern Ihrer Berichte. Mit anderen Worten: Es handelt sich um die zentrale Idee Ihrer Daten. Daher sollten es die am meisten hervorgehobenen Daten unter all Ihren Bildern sein.

Um einen zusammenhängenden Bericht zu erhalten, verwenden Sie klare Titel und Beschriftungen für Ihre Daten.

In diesem Bericht haben die Bilder und der Bericht selbst Titel, die ihre Daten definieren.

Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

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Abschluss

Beachten Sie diese Best Practices für die Datenvisualisierung. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es bei Visualisierungen um die Benutzereffizienz geht.

Wenn wir Berichte erstellen, können wir die Dinge verkomplizieren. Dies führt zu unübersichtlichen Berichten und unklaren Bildern. Mit diesen Best Practices zur Datenvisualisierung können wir dies verhindern.


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