Streudiagramm-Visualisierungen mit Charticulator
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Charticulator eine Streudiagramm-Visualisierung für Ihren LuckyTemplates-Bericht erstellen und entwerfen.
Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates
Sehen wir uns meine Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates an .
Rohdaten können schwierig zu lesen sein. Daher werden visuelle Darstellungen erstellt, um die Daten leicht verständlich zu machen. Aber Visualisierungen können verwirrend sein, wenn sie falsch gemacht werden. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Visualisierungen sind der Schlüssel zum Verständnis der Verbraucher.
Jetzt bespreche ich meine Best Practices für die Datenvisualisierung, um Ihnen bei der Erstellung eines guten Berichts zu helfen.
Inhaltsverzeichnis
- Verwenden von Rastern zum Unterteilen von Visualisierungen
- Die richtigen Farben auswählen
- Auswahl des geeigneten Diagramms für die Datenvisualisierung
- Unordnung im Bericht vermeiden
- Abschluss
Verwenden von Rastern zum Unterteilen von Visualisierungen
Verwenden Sie zunächst die Raster, um Informationssegmente zu erstellen, damit ein Verbraucher sie beim Betrachten des Berichts leicht identifizieren kann.
Schauen Sie sich den Beispielbericht unten an.
Jedes Bild ist durch Gitter mit kleinen Abständen dazwischen getrennt. Diese Leerzeichen ermöglichen eine einfachere Navigation.
Die Raster bestehen aus rechteckigen Blöcken hinter den Visuals.
Die richtigen Farben auswählen
Zweitens: Verwenden Sie eine Palette mit einfachen Farbschemata .
Studieren Sie das Donut-Diagramm unten:
Die Farben sind nicht wie die meisten anderen Diagramme blau. Sie lassen das Diagramm daher unausgeglichen erscheinen.
Da das Diagramm jedoch recht weit entfernt ist, können die Farben nicht angepasst werden.
Aber wir können die Slicer-Farbe anpassen. Es ist im Vergleich zum Großteil des Berichts in einem dunkleren Farbton gehalten. Daher gibt es einen Kontrast.
Für mehr Gleichmäßigkeit ist es besser, entweder hellere oder dunklere Farbtöne zu verwenden.
In diesem Bericht habe ich hauptsächlich hellere Farbtöne verwendet.
Deshalb ändere ich die Slicer-Farbe in einen helleren Blauton.
Jetzt sieht es einheitlicher aus und stimmt mit dem Rest des Berichts überein.
Auswahl des geeigneten Diagramms für die Datenvisualisierung
Die dritte Übung besteht darin, das entsprechende Diagramm und Bildmaterial zu verwenden.
Identifizieren Sie bei der Auswahl des zu verwendenden Bildmaterials zunächst die Informationen, die Sie präsentieren möchten. Identifizieren Sie dann, welches Bildmaterial für diese Art von Daten am besten geeignet ist.
Wenn Sie beispielsweise Daten präsentieren, stellen Sie diese in einem Säulendiagramm dar.
Nehmen Sie dieses Diagramm als Beispiel:
Überlegen Sie, welche Visualisierungen es dem Verbraucher erleichtern, die Daten zu verstehen.
Unordnung im Bericht vermeiden
Sie können Seiten in Ihren Berichten erstellen, indem Sie diese Schaltfläche auswählen.
Vermeiden Sie Unordnung in Ihrem Bericht, indem Sie die Informationen auf mehrere Seiten verteilen.
Stellen Sie sicher, dass auf jeder Seite eine Geschichte oder ein Punkt enthalten ist. Es werden Berichte erstellt, um anhand Ihrer Bilder eine Geschichte darzustellen.
Heben Sie wichtige Informationen in Ihren Berichten hervor.
Die Schlüsselinformationen sind der Kern Ihrer Berichte. Mit anderen Worten: Es handelt sich um die zentrale Idee Ihrer Daten. Daher sollten es die am meisten hervorgehobenen Daten unter all Ihren Bildern sein.
Um einen zusammenhängenden Bericht zu erhalten, verwenden Sie klare Titel und Beschriftungen für Ihre Daten.
In diesem Bericht haben die Bilder und der Bericht selbst Titel, die ihre Daten definieren.
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Abschluss
Beachten Sie diese Best Practices für die Datenvisualisierung. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es bei Visualisierungen um die Benutzereffizienz geht.
Wenn wir Berichte erstellen, können wir die Dinge verkomplizieren. Dies führt zu unübersichtlichen Berichten und unklaren Bildern. Mit diesen Best Practices zur Datenvisualisierung können wir dies verhindern.
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