Brandneuer Kurs: Einführung in die Statistik für Datenanalysten

Der Bereich der Analytik verändert sich ständig und entwickelt sich weiter, wobei ständig neue Technologien und Techniken auf den Markt kommen. Aus diesem Grund ist es wichtig, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln, damit Sie immer einen Schritt voraus sind und Ihrem Unternehmen weiterhin einen Mehrwert bieten können.

Unser Ziel bei Enterprise DNA ist es, Datenanalysten wie Sie mit dem Wissen und den Fähigkeiten auszustatten, die Sie benötigen, um auf dem Laufenden zu bleiben und in Ihrer Rolle weiter zu wachsen.

Aus diesem Grund sind wir sehr stolz darauf, unseren ersten Kurs für das neue Jahr zu starten, den wir „ Einführung in die Statistik für Datenanalysten “ nennen . Dies ist der erste Teil einer Reihe zum Erkennen, Verstehen und Verwalten von Unsicherheiten in Daten.

Daten aus der realen Welt sind oft nicht eindeutig und es kann schwierig sein zu bestimmen, ob ein Trend ein wichtiges Phänomen darstellt oder ob es sich nur um zufälliges Rauschen handelt .

Dieser Kurs hilft Ihnen dabei, ein praktisches Verständnis für die wichtigsten statistischen Instrumente zu entwickeln, mit denen Sie die Daten voneinander unterscheiden können, und ob es sich bei den Daten selbst um quantitative oder kategoriale Daten handelt. Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der Auswahl der geeigneten Tools und der richtigen Interpretation der Ergebnisse.

Inhaltsverzeichnis

• Was Sie von diesem Kurs erwarten können
• Für wen ist dieser Kurs geeignet?
• Über Ihren Lehrer
• So melden Sie sich an

Was Sie von diesem Kurs erwarten können

Der Kurs verwendet R als primäres Werkzeug für die Datenanalyse und am Ende werden die Lernenden:

• Entwickeln Sie ein starkes Gespür für das Erkennen von Variabilität und Verzerrungen in realen Stichprobendaten 
• Verstehen Sie die grundlegende Logik statistischer Schlussfolgerungen  
• Verfügen Sie über ein Toolkit mit wesentlichen Techniken zur Analyse kategorialer und quantitativer Variablen  
• Statistischen Missbrauch erkennen und in der Praxis vermeiden können 
• Lernen Sie die verschiedenen speziellen Inferenztechniken kennen, denen sie bei ihrer zukünftigen Arbeit mit Daten begegnen könnten 

Für wen ist dieser Kurs geeignet?

Der Kurs „Einführung in die Statistik für Datenanalysten “ ist ideal für alle, die versuchen, konstruktive, verallgemeinerbare Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen.

Die Unfähigkeit, Unsicherheiten zu erkennen und zu bewältigen , ist eine häufige Ursache für fehlerhafte Schlussfolgerungen bei der Datenanalyse. Die Fähigkeit, solche Fehler in der eigenen Praxis zu vermeiden und sie bei anderen zu erkennen, ist eine wesentliche Fähigkeit für jeden, der mit Daten arbeitet .

Über Ihren Lehrer

Wir haben mit Dr. Andrew Gard , dem Schöpfer des beliebten YouTube-Kanals Equitable Equations , zusammengearbeitet, um unseren Kurs zum Umgang mit Unsicherheit aus Daten anzubieten. Er ist Autor des R-Pakets fqar , das die Analyse großer floristischer Qualitätsdatensätze erleichtert .

Sein Spezialgebiet ist die Datenanalyse mit R, wobei er sowohl Fachwissen als auch technische Datenwissenschaft integriert, um fundierte Antworten auf reale Datenfragen zu liefern und dabei die den Daten innewohnende Unsicherheit zu respektieren und zu quantifizieren.

Derzeit ist er Professor für Mathematik und Informatik am Lake Forest College in Chicago und hat einen Doktortitel in Mathematik von der Ohio State University.

Dr. Gards Fachwissen und Erfahrung machen ihn zum perfekten Leiter für diesen Kurs, der den Lernenden eine wertvolle und praktische Lernerfahrung bietet.

So melden Sie sich an

Um sich für diesen Kurs anzumelden, schließen Sie einfach ein Abonnement bei ab . Profitieren Sie von unserem , um bei Veröffentlichung Zugang zu diesem Kurs zu erhalten!

Sie können Ihr Abonnement maximieren, indem Sie einen wählen , der einen personalisierten Aktionsplan erstellt und Kurse empfiehlt, die auf Ihren Erfahrungsstand und Ihre Karriereziele zugeschnitten sind.

Weitere Informationen finden Sie auch in unseren . Halten Sie Ausschau nach dem zweiten Teil unserer Serie zum Umgang mit Datenunsicherheiten später in diesem Jahr.

Alles Gute,

LuckyTemplates-Team