So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Die DAX-Funktion ist eine unglaublich fortgeschrittene und wichtige Funktion in LuckyTemplates, die man gut erlernen und verstehen sollte. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Die meisten von Ihnen, die gerade erst mit LuckyTemplates beginnen, haben diese spezielle Funktion wahrscheinlich übersehen. Das habe ich auf jeden Fall getan, als ich anfing, LuckyTemplates zu verwenden und DAX-Kennzahlen zu schreiben.
Das gute Kennenlernen von CALCULATETABLE ist der Beginn vieler fortgeschrittener Berechnungen, die Sie in LuckyTemplates durchführen können.
Es ist eine ziemlich komplexe Funktion, die in LuckyTemplates zu verstehen und tatsächlich zu implementieren ist. Aber im Laufe der Zeit habe ich in mehreren Szenarien und Demos, die ich durchgearbeitet habe, herausgefunden, wie großartig es ist. Ich habe jetzt ein klares Verständnis dafür, wie und wann ich es auf unterschiedliche Weise verwenden muss. Das möchte ich in diesem Tutorial mit Ihnen teilen.
Inhaltsverzeichnis
Der beste Zeitpunkt, die CALCULATETABLE-Funktion zu integrieren
DAX zu nutzen, ist, wenn Sie versuchen, Ihre Abwanderungsanalysen zu analysieren.
Bei der Churn Analytics geht es um die Auswertung der Kundenverlustrate eines Unternehmens. Das Herausfinden dieser Daten mithilfe von LuckyTemplates kann bei der Bewertung Ihrer Produkte sehr hilfreich sein . Auf diese Weise können Sie Ihre Marketingbemühungen beschleunigen, um Kundenverluste zu reduzieren.
Die obige Tabelle zeigt einen Vergleich der Neu- und Gesamtkunden für einen bestimmten Monat und ein bestimmtes Jahr. Dabei handelt es sich um die Daten neuer, verlorener und Gesamtkunden.
Der Schlüssel zur Gewinnung dieser wichtigen Erkenntnisse liegt in der Verwendung der Funktion DAX.
Mit CALCULATETABLE DAX neue Kunden kennenlernen
Zunächst zeige ich Ihnen die Formel zur Berechnung neuer Kunden mithilfe von CALCULATETABLE .
Hier müssen wir den aktuellen Kundensatz mit einem Kundensatz einer früheren Periode vergleichen. Ich betrachte Kunden nur dann als Neukunden, wenn sie jetzt gekauft haben, dies aber in den letzten 90 Tagen nicht getan haben.
Um diese Erkenntnisse zu gewinnen, habe ich hier die Funktion CALCULATETABLE integriert. Beachten Sie, dass ich dies zusammen mit anderen Tabellenfunktionen verwendet habe, genau wie die -Funktion.
Die EXCEPT- Funktion wertet zwei Tabellen aus und gibt die Kunden zurück, die in der ersten Tabelle, aber nicht in der zweiten Tabelle enthalten sind. Als nächstes habe ich es in die Funktion eingebunden, um die erforderliche Berechnung wirklich durchzuführen.
Rückblick auf den Hauptpunkt. Die Funktion CALCULATETABLE ermöglicht es uns, ein Fenster in einem bestimmten Kontext zu öffnen. In meinem Beispiel werden 90 Tage zurückgeblickt, um ein Kundenset zu finden.
Da wir die Kunden nicht im aktuellen Kontext betrachten wollen, sondern die Kunden der vergangenen 90 Tage, nutzen wir nun die Funktion.
Dann habe ich es in eine andere Tabellenfunktion eingefügt und einige Folgeauswertungen durchgeführt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die perfekte Verwendung von CALCULATETABLE darin besteht, den Kontext einer Tabellenauswertung zu ändern. Im Allgemeinen sollten Sie es so verwenden. Sie können aber auch andere Formeln integrieren, die Sie zum Vergleichen von Tabellen verwenden können, z. B. und .
Mit CALCULATETABLE DAX nach verlorenen Kunden suchen
Abgesehen davon, dass Sie mit der CALCULATETABLE DAX-Funktion tiefer in Ihre Neukundenanalyse eintauchen, können Sie noch weiter vorankommen, wenn Sie sie zur Ermittlung Ihrer verlorenen Kunden nutzen .
Schauen Sie sich diese Formel an, um verlorene Kunden herauszufinden.
Ich habe die vollständige Logik dieser Formel tatsächlich in einem anderen Blog besprochen. Aber andererseits führen wir hier nur eine ähnliche Berechnung für verlorene Kunden durch.
Wenn Sie sich die Formeln für CustomersPurchased und PriorCustomers ansehen , verwenden wir CALCULATETABLE .
Darüber hinaus finden Sie weiterhin die EXCEPT -Funktion. Aber dieses Mal werden die Tabellen CustomersPurchased und PriorCustomers verglichen .
In diesem Fall ändern wir den Auswertungszeitraum dieser einzelnen Tabellen auf Basis eines anderen Zeitraums. Dies zeigt lediglich eine fortschrittlichere Möglichkeit, die Art und Weise zu verfeinern, wie wir neue Kunden und verlorene Kunden anzeigen.
Wenn Sie bald LuckyTemplates nutzen, werden Sie verstehen, dass es sich um eine intensive Analyse handelt. Darüber hinaus können wir die Formeln intuitiver gestalten, insbesondere wenn Sie auch Variablen verwenden.
Denken Sie einfach darüber nach, was Sie in den ersten Parameter von CALCULATETABLE einfügen . Normalerweise handelt es sich um eine Tabellenfunktion, und dann ändern Sie den Kontext dieser Tabellenauswertung. Von dort aus können Sie es in eine andere Tabellenfunktion einfügen und sehen, wie die Dinge von dort aus ausgewertet werden.
Entdecken Sie, wie viele Verkäufe Neukunden zugeschrieben werden können.
Neukundenanalyse mithilfe der erweiterten DAX-Analyse von
Neu- und Bestandskunden
Abschluss
Ich weiß, dass CALCULATETABLE für Anfänger etwas schwer zu verstehen ist. Aber das ist der Hauptgrund, warum ich dieses Tutorial für Sie erstellt habe.
Nachdem Sie die Best Practices für die Verwendung verstanden und kennengelernt haben, können Sie mit der Durchführung erweiterter Berechnungen und Analysen anhand Ihrer Rohdaten beginnen.
Wenn Sie es auf diese Weise lesen, werden Sie meines Erachtens besser verstehen, wie Sie die CALCULATETABLE DAX-Funktion selbst in Ihren eigenen Berichten und Modellen nutzen können.
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Viel Glück beim Lernen.
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