Data Storytelling: Durchdachter Planungs- und Erstellungsprozess

Das Erzählen von Datengeschichten ist ein wichtiger Teil des Berichtsentwicklungsprozesses. Es verändert die Art und Weise, wie das Publikum Berichte betrachtet, und ermöglicht es ihm, die präsentierten Daten klarer zu betrachten.

Um die Bedeutung des Data Story Telling wirklich zu verstehen, müssen wir über das Hauptziel der Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten nachdenken.

Inhaltsverzeichnis

• Definition des Data Story Telling
• Das Unternehmen verstehen
• Verstehen der zu verwendenden Daten
• Geschäftsanforderungen verstehen
• Abschluss

Definition des Data Story Telling

Bei der Erstellung von Berichten besteht unser vorrangiges Ziel darin, Informationen klar und effektiv zu kommunizieren.

Beim Geschichtenerzählen geht es um die Übermittlung von Informationen. Unser Gehirn ist darauf ausgelegt, Informationen zu speichern, wenn es fesselnde Geschichten hört. Geschichten waren schon immer die effektivste Möglichkeit, Informationen mit anderen zu teilen.

Geschichten, die Daten einbeziehen, haben eine größere Wirkung und sind überzeugender als Berichte ohne Geschichte.

Es begrenzt die kognitive Belastung, weckt die Neugier des Publikums und vermittelt eine klare Botschaft, die das Publikum dazu bringt, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Effektives Data Story Telling besteht darin, eine Geschichte mit Daten zu erzählen. Es ist eine Möglichkeit, mit dem Publikum über Daten zu kommunizieren, nicht nur durch die Darstellung von Grafiken, sondern auch durch sorgfältiges Nachdenken darüber, wie Sie diese Grafiken nutzen und Informationen in eine fesselnde Geschichte umwandeln können.

Durch den Einsatz von Storytelling verfolgen wir drei Hauptziele. Erregen Sie die Aufmerksamkeit des Publikums , bauen Sie Glaubwürdigkeit auf und bewegen Sie das Publikum zum Handeln .

Das Problem beim Geschichtenerzählen besteht darin, dass die Verarbeitung Zeit braucht, weil kreatives Denken erforderlich ist. Die meisten Analysten verbringen einen Großteil ihrer Zeit mit dem Exportieren und Erledigen sich wiederholender Aufgaben und weniger mit der Analyse, um Fristen einzuhalten.

Gute Analysten sind auch nicht unbedingt gute Geschichtenerzähler oder Designer. Aber die Fähigkeiten, die zum Erzählen einer guten Geschichte erforderlich sind, können durch Übung erlernt und verbessert werden. Wir müssen alle aus der Perspektive des Publikums denken. Wer möchte schon eine langweilige Präsentation ohne besonderen Schwerpunkt, ohne Handlungsaufforderung oder Schlussfolgerung hören? Niemand.

Aus diesem Grund müssen wir bei der Erstellung unserer Berichte die richtigen Fragen stellen, die es uns ermöglichen, eine spannende Geschichte zu erzählen.

Das Unternehmen verstehen

Der erste wichtige Schritt beim Erzählen einer guten Datengeschichte besteht darin, sich mit der technischen Umgebung vertraut zu machen. Wir müssen die Grenzen dessen überprüfen, was wir tun können und was nicht. Dabei müssen wir drei kritische Bereiche betrachten: das Unternehmen , die beteiligten Daten und das Geschäft .

Beginnen wir mit dem Unternehmen. Eine der ersten Fragen, die wir stellen sollten, ist: Welche spezifischen Plattformen werden verwendet? Ist es LuckyTemplates Pro? Verfügt der Benutzer über Premium-Kapazität? Wir müssen darüber nachdenken, wie der Bericht vom Endbenutzer genutzt wird.

Wenn Sie beispielsweise LuckyTemplates Premium verwenden, können Sie Ihren Bericht problemlos für 100 Benutzer freigeben. Wenn Sie jedoch LuckyTemplates Pro verwenden, sollten diese 100 Benutzer ebenfalls eine Pro-Lizenz verwenden, bevor sie Ihren Bericht anzeigen und mit ihm interagieren können.

Die Person, für die Sie den Bericht erstellen, hat möglicherweise auch andere Bedürfnisse. Wenn die Daten mehrmals täglich aktualisiert werden müssen, kann es bei der Verwendung von LuckyTemplates Pro zu Einschränkungen kommen, da nur bis zu 8 Aktualisierungen pro Tag möglich sind. Wenn Sie LuckyTemplates Premium verwenden, stehen Ihnen täglich bis zu 48 Aktualisierungen zur Verfügung.

Denken Sie auch an die externen Tools. Mit DAX Studio können Sie mühelos Abfragen erstellen. Sie können die Leistung jeder Abfrage überwachen und Ihre Formeln nach Bedarf anpassen. Wenn Sie den Tabelleneditor verwenden , können Sie Berechnungsgruppen erstellen und ein analytisches Erlebnis schaffen, das Sie nicht schaffen könnten, wenn Sie sich ausschließlich auf die Funktionen von LuckyTemplates Desktop verlassen würden.

Die Verwendung benutzerdefinierter Grafiken ist ein weiterer Gesichtspunkt. Das Visualisierungsmenü im LuckyTemplates Desktop zeigt Ihnen, wozu Sie in der Lage sind, wenn Sie in die visuelle Bibliothek gehen.

Diese benutzerdefinierte visuelle Bibliothek enthält viele Arten von visuellen Elementen, die nicht nativ sind und bei der Erstellung effektiverer Berichte nützlich sein können. Hier finden Sie Power Automate für den Fall, dass Sie Workflows erstellen und an anderen Anwendungsfällen arbeiten müssen.

Sie können auch auf Charticulator zugreifen , falls Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Grafiken erstellen möchten.

Stellen Sie sicher, dass Sie auch alle Grafikstandards überprüfen, die befolgt werden müssen. Gibt es ein bestimmtes Farbthema? Welche Icons und Schriftarten werden benötigt? Dies wirkt sich auf das Branding und das Gesamtbild Ihres Berichts aus.

Verstehen der zu verwendenden Daten

Um eine nahtlose Story zu erstellen, müssen Sie zunächst verstehen, woher Ihre Daten stammen. Wie viele Datenquellen haben Sie? Verwenden Sie Excel, SQL oder andere Datenquellen? Wenn Sie wissen, woher Ihre Daten kommen, können Sie besser steuern, wie die Daten genutzt werden sollen.

Die Datenqualität ist ein weiterer Aspekt, den es zu berücksichtigen gilt. Besteht für Sie die Notwendigkeit, DirectQuery zu verwenden? Sollten Sie den Importmodus verwenden?

Wenn Sie die Besonderheiten Ihrer Daten kennen, können Sie alles Notwendige vorbereiten, bevor Sie in LuckyTemplates einsteigen. Einige Aspekte der Datensätze müssen beispielsweise möglicherweise vor dem Import in LuckyTemplates optimiert werden. Das Importieren des falschen Datentyps in Power B I wirkt sich nicht nur auf die Gesamtleistung aus; es könnte auch zu falschen Analysen und Ergebnissen führen.

Durch die Überprüfung der Volumetrie erhalten Sie auch eine bessere Vorstellung davon, wie Sie mit den bereitgestellten Daten umgehen. Wenn Sie beispielsweise in Direct Query arbeiten, bedeutet dies, dass Sie es mit einer riesigen Datenmenge zu tun haben. Finden Sie sofort heraus, ob Sie mit 100 Millionen Datenzeilen arbeiten, denn Sie müssten viele Anpassungen an Ihrem Ansatz vornehmen.

Geschäftsanforderungen verstehen

Die letzten Überlegungen würden sich auf die Geschäftsanforderungen beziehen. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da dadurch bestimmt wird, welche Art von Informationen der Endbenutzer sehen muss und wie er sie sehen möchte.

Arbeiten Sie an Marketingdaten? Finanzdaten? Personaldaten?

Überprüfen Sie auch, wie sensibel die Daten sind. Ist Anonymität erforderlich?

Hier sollte auch die Art der erforderlichen Zusammenarbeit berücksichtigt werden. Arbeiten Sie mit Dateningenieuren zusammen, die eine gewisse SQL-Integration benötigen? Arbeiten Sie mit einem Data-Science-Team zusammen? Wenn Sie verstehen, mit welchen Menschen Sie zusammenarbeiten, können Sie Grenzen setzen und verstehen, wie groß Ihr Handlungsspielraum sein sollte.

Es wäre hilfreich zu verstehen, ob der erwartete Bericht live sein sollte, bei dem die Daten alle paar Sekunden aktualisiert werden, oder ob es in Ordnung ist, die Daten stagnieren zu lassen.

Geschäftsberichte mit LuckyTemplates
webbasierten Berichtsentwicklungstechniken in LuckyTemplates
Best Practices für die Datenvisualisierung in LuckyTemplates

Abschluss

Das Erzählen von Datengeschichten hat wirklich Wirkung, insbesondere wenn Sie Ihr Publikum effektiv einbeziehen möchten. Obwohl Datenprofis und -enthusiasten wie wir Daten möglicherweise auf bestimmte Weise konsumieren, denken Sie daran, dass das Publikum möglicherweise nicht auf die gleiche Weise denkt. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Daten so bereitzustellen, dass sie ihr Interesse wecken.

Beachten Sie, dass es beim Erzählen von Datengeschichten nicht nur um die Ästhetik geht. Es geht darum, die Balance zwischen Analyse und kreativer Präsentation zu finden. Das Ziel besteht darin, die richtige Art von Daten auf die richtige Art und Weise an die richtige Art von Menschen zu liefern.

Alles Gute,