Data Storytelling und wichtige Fragen, die Sie stellen sollten

Beim Data Storytelling müssen drei wichtige Faktoren berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass unser Bericht die richtige Geschichte erzählt: den Benutzer , den Kontext und die Lösung . Diese Faktoren sind von entscheidender Bedeutung, da sie den Zweck jedes Berichts beschreiben.

In einem früheren Tutorial haben wir Data Storytelling als den Prozess der Übermittlung von Informationen an ein bestimmtes Publikum beschrieben. Mit effektivem Storytelling können wir bei den Endbenutzern das Engagement erreichen, das wir suchen.

Wie machen wir unsere Datengeschichten effektiver? Wir müssen nur die richtigen Fragen stellen, damit wir wissen, welchen Ansatz wir bei der Entwicklung unserer Berichte verwenden müssen.

Inhaltsverzeichnis

• Effektives Data Storytelling durch Verständnis des Benutzers
  • Analysten versus Führungskräfte
  • Zwei Ansätze in Logik und Fluss
• Den Kontext Ihres Data Storytelling verstehen
• Eine Lösung finden
• Abschluss

Effektives Data Storytelling durch Verständnis des Benutzers

Die erste Frage, die wir uns immer stellen sollten, lautet: „Wer ist das Publikum?“

Wenn wir den Endbenutzer nicht identifizieren können, bedeutet dies, dass wir einen Bericht erstellen, ohne wirklich zu wissen, welche Elemente unser Bericht benötigt. Ein altes Zitat besagt: „Wenn man nicht weiß, welchen Hafen man ansteuert, ist kein Wind günstig.“

Dies gilt für den Berichtsentwicklungsprozess, insbesondere für das Storytelling. Wir sollten Berichte auf der Grundlage der Bedürfnisse des Publikums erstellen und nicht auf der Grundlage dessen, was wir persönlich präsentieren möchten.

Wer ist das Publikum? Welche Rolle spielen sie in ihrer Organisation? Wie hoch ist ihre analytische Reife? Haben sie Vorlieben und Gewohnheiten, die die Art und Weise bestimmen sollten, wie die Daten präsentiert werden? Welche Art von Werkzeugen verwenden sie?

Wir sollten auch ihre Schmerzpunkte und ihre Grenzen verstehen. Haben sie Gewohnheiten, die bestimmen könnten, wie sie die Daten analysieren?

Analysten versus Führungskräfte

Wenn wir die Zielgruppe kennen, können wir Entscheidungen darüber treffen, wie wir unseren Bericht aufbauen sollen. Manche Zielgruppen sind völlig visuell veranlagt und schätzen beispielsweise den übermäßigen Einsatz von Diagrammen. Andere benötigen möglicherweise ausführlichere Erläuterungen zu den einzelnen Abschnitten des Berichts.

Es ist auch wichtig zu verstehen, dass Analysten und Führungskräfte immer unterschiedliche Perspektiven haben.

Analysten verbringen tendenziell mehr Zeit damit, das Problem zu analysieren und weniger damit, das Problem auszudrücken oder an einer Synthese zu arbeiten. Führungskräfte sind das genaue Gegenteil und würden sofort das Problem äußern und an einer Synthese arbeiten, ohne viel Zeit für die Analyse zu lassen.

Da Analysten und das allgemeine Management zwei völlig unterschiedliche Möglichkeiten haben, ein Problem anzugehen, müssen Sie auch die richtigen Fragen stellen. Was sind ihre Erwartungen? Was werden sie mit dem Bericht machen? Wird es genutzt, um bestimmte Trends hervorzuheben und für die Entscheidungsfindung zu nutzen?

Es ist äußerst wichtig, das Endziel des Projekts zu kennen, denn so erfahren Sie, wie Sie eine Geschichte erstellen, die zu den gewünschten Ergebnissen führt. Wenn Sie Ihre Zielgruppe entweder als Analysten oder als Führungskraft (oder als eine Mischung aus beidem) identifizieren, können Sie Ihren Ansatz basierend auf deren Prioritäten anpassen.

Zwei Ansätze in Logik und Fluss

Hinsichtlich der Logik und des Ablaufs der Geschichte gibt es zwei grundlegende Herangehensweisen. Der erste Ansatz wird als induktiver Ansatz bezeichnet.

Der induktive Ansatz ist ein gängiger Weg, den die meisten von uns zur Problemlösung nutzen. Wir beginnen mit den Fakten und analysieren die Daten, bevor wir unsere Analyse durchführen. Daraus leiten wir eine Schlussfolgerung ab, die die primäre Grundlage für unsere Empfehlungen bildet.

Der zweite Ansatz wird als deduktiver Ansatz bezeichnet.

Dieser deduktive Ansatz beginnt mit Empfehlungen dazu, was getan werden sollte, bevor Fragen gestellt werden, warum dies getan werden sollte. Wenn es weitere Fragen gibt, ist dies der einzige Zeitpunkt, an dem Sie in die Analyse und Methodik einsteigen können.

Dieser Ansatz richtet sich vor allem an Führungskräfte, die weniger an Fakten und Methodik interessiert sind und sich eine sofortige Umsetzung wünschen. Die Schlussfolgerungen und Maßnahmen bilden bei Bedarf die primäre Grundlage für das Stellen von Fragen. Wenn Sie dies wissen, können Sie klare Antworten auf diese Fragen erhalten.

Der Hauptvorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass innerhalb eines begrenzten Zeitrahmens detaillierte Informationen bereitgestellt werden. Es ermöglicht Ihnen, an einer Frage-und-Antwort-Diskussion teilzunehmen, die dem Publikum hilft, Ihre Ideen zu verstehen. Dadurch können Sie wichtige Botschaften zum optimalen Zeitpunkt hervorheben.

Dieser Ansatz hat zwei mögliche Ergebnisse. Erstens könnten die Endbenutzer den schnellen Zugriff auf Informationen als sehr nützlich empfinden und sie trösten, wenn die Ergebnisse mit ihrer ursprünglichen Hypothese übereinstimmen. Dadurch wird die Eigenverantwortung erhöht.

Wenn Sie andererseits beweisen, dass ihre Erkenntnisse falsch sind, weckt das Interesse und ist eine großartige Gelegenheit für Sie, ihre Aufmerksamkeit zu erregen. Dies könnte ein Wendepunkt in Ihrer Geschichte sein.

Den Kontext Ihres Data Storytelling verstehen

Die Kenntnis des Kontexts ist ein weiterer Schlüssel zum erfolgreichen Data Storytelling. Vergessen Sie nie, dass Sie einen Bericht für jemand anderen erstellen. Das bedeutet, dass der Kontext möglicherweise anders ist als erwartet.

Warum ist dieser Bericht notwendig? Hat etwas dieses Bedürfnis ausgelöst? Was sind die Umstände?

Feedback-Interaktionen erweisen sich in diesem Fall als nützlich. Es zeigt Ihnen, wo das Problem liegt, und gibt Ihnen die Möglichkeit, das Gesamtbild zu betrachten. Damit können Sie einen Bericht erstellen, der möglicherweise den Weg zu einer Lösung ebnen könnte.

Ein gutes Verständnis des Kontexts hilft Ihnen auch zu verstehen, welche Geschäftsfragen zuerst beantwortet werden sollten. Es ermöglicht Ihnen, Ihren Bericht auf logische Weise zu strukturieren, basierend auf den aktuellen Anforderungen. Es stellt eine Verbindung zwischen dem Problem, den Erwartungen und der Lösung her.

Eine Lösung finden

Der dritte wichtige Faktor, der bei der Erstellung einer Datenstory berücksichtigt werden muss, ist die Lösung. Auf welche Fragen möchten Sie Antworten erhalten?

Es gibt viele Dinge, die Ihre Endbenutzer nicht wissen, die sie aber gerne anhand des Berichts, an dem Sie arbeiten, herausfinden möchten. Beachten Sie, dass es hier nicht nur um bestehende Fragen geht, die sie bereits haben. Während Sie mit den Daten arbeiten, werden sie nebenbei neue Fragen formulieren. Diese Fragen führen Sie zur richtigen Handlung, der Sie folgen können.

Wenn Sie herausfinden, welche Lösungen Sie anbieten können, können Sie auch feststellen, ob Sie einen Sondierungsbericht oder einen erläuternden Bericht benötigen. Auch hier kommt es auf die Art Ihres Publikums an. Wenn Sie Führungskräfte als Endbenutzer haben, benötigen Sie höchstwahrscheinlich erläuternde Berichte, die weniger Details enthalten, aber einen größeren Umfang abdecken. Ihre Priorität wäre es, klare Maßnahmen zu präsentieren, anstatt sich auf jede einzelne Information einzulassen.

Wenn Ihr Publikum jedoch aus Personen besteht, die im operativen Bereich arbeiten, benötigen Sie einen Sondierungsbericht, in dem Sie mehr Details in begrenztem Umfang präsentieren. Sie benötigen Interaktionstools wie Filter, damit sie effektiver durch den Bericht navigieren können.

Es ist auch wichtig zu verstehen, ob der Bericht eine neue Anforderung anspricht oder ob er eine bestehende Lösung ersetzen soll. Wenn der Bericht eine vorhandene Lösung ersetzen soll, haben Sie den Vorteil, zu sehen, was in der zuletzt verwendeten Lösung funktioniert hat und was nicht.

Wenn es sich um eine neue Anforderung handelt, besteht der beste Weg zur Erstellung eines effektiven Berichts darin, zu verstehen, woher der Bedarf stammt. Soll sich der Bericht mit aktuellen Problemen befassen oder sollte er sich weiterentwickeln, wenn neue Daten aufgedeckt werden?

Je mehr Sie mit Ihrem Publikum kommunizieren und die richtigen Fragen stellen, desto besser lernen Sie seine wahren Bedürfnisse kennen.

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Abschluss

Ein Bericht ist ein Kommunikationsinstrument, das die technische Analyse verständlicher macht. Es hat einen Zweck und sendet einen Aufruf zum Handeln. Es informiert und stellt Informationen bereit, die Endbenutzern bei der Entscheidungsfindung helfen.

Aus diesem Grund möchten Sie Ihren Endbenutzern jedes Mal, wenn Sie einen Bericht erstellen, ein relevantes, intuitives und optisch ansprechendes Erlebnis bieten. Sie möchten etwas bewirken. Das können Sie durch effektives Data Storytelling erreichen .

Alles Gute,