So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Datenmodell für LuckyTemplates Retail Sites-Dashboards
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie ein Datenmodell für LuckyTemplates Retail Sites-Dashboards entwickeln. Mithilfe der besprochenen Methoden können Sie ganz einfach wertvolle Erkenntnisse aus Ihrem Bericht gewinnen.
Von Anfang bis Ende werden Sie sehen, wie erstaunlich DAX-Formeln beim Berechnen und Filtern von Ergebnissen sind, die Sie sammeln und sammeln können.
Inhaltsverzeichnis
Anordnen der Datentabellen
Beginnen Sie damit, Ihr Modell zu sortieren.
Platzieren Sie die Nachschlagetabellen oben und die Faktentabellen unten. Diese Einrichtung wird empfohlen, da Sie damit visualisieren können, was mit den Filtern geschieht.
Die Beziehungen gestalten
Als nächstes bilden Sie Beziehungen zwischen den Tabellen oben und unten.
Für die Tabelle „Daten“ greifen Sie auf „Datum“ und ziehen Sie es auf „Kaufdatum“ in der Tabelle „Verkäufe“ .
Für die anderen Nachschlagetabellen erfassen Sie die Verkäufer-ID , die Produkt-ID , die Standort-ID und die Kunden-ID . Ziehen Sie sie auf die entsprechenden Indizes in der Verkaufstabelle unten.
Nun müssen Sie zunächst einen Titel festlegen. Erstellen Sie ein Textfeld und geben Sie „Regionale Analyse“ ein . Dies wird Ihnen und anderen Benutzern helfen, mehr über das zu erfahren, was Sie sich ansehen.
Danach müssen Sie Maßnahmen ergreifen, um den Gesamtumsatz, den Gesamtumsatz und den Gesamtgewinn zu analysieren. Sie müssen sie berechnen und analysieren, da sie in Ihrem Dashboard angezeigt werden.
In der Faktentabelle gibt es nur die Spalte Menge .
Sie müssen also den Umsatz berechnen, indem Sie die Preisdaten für jeden einzelnen Verkauf abgleichen und dann die Kosten ermitteln. Von dort aus können Sie Ihre Gewinne ermitteln.
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Abschluss
Durch die ordnungsgemäße Einrichtung der Datentabellen sieht das Modell übersichtlich und überzeugend aus. Ein organisiertes Datenmodell für erleichtert Ihnen die Verfolgung und Lokalisierung der Filter und Berechnungen, die in Ihrem Dashboard stattfinden.
Zwischen Faktentabellen und Nachschlagetabellen aufgebaute Beziehungen unterstützen den Ablauf Ihrer Berechnung und liefern Ihnen die gewünschten Ergebnisse.
Alles Gute,
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