Streudiagramm-Visualisierungen mit Charticulator
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Charticulator eine Streudiagramm-Visualisierung für Ihren LuckyTemplates-Bericht erstellen und entwerfen.
Datensatzwerte – Strukturierter Wert in Power Query
In diesem Tutorial werden Datensatzwerte im Power Query-Editor erläutert . Sie erfahren, wie Sie Datensätze mit unterschiedlichen Ausdrücken erstellen und verwenden, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Inhaltsverzeichnis
- Datensatzwerte erstellen
- Verweisen auf andere Feldwerte
- Rekordwerte kombinieren und gleichsetzen
- Abschluss
Datensatzwerte erstellen
Ein Datensatzwert ist eine geordnete Folge von Feldern. Es besteht aus einer Reihe von Feldern, die aus einem Feldnamen und einem zugehörigen Feldwert bestehen. Der Feldname ist ein Textwert, der das Feld innerhalb eines Datensatzes eindeutig identifiziert und von einem beliebigen primitiven oder strukturierten Typ sein kann. Beim Vergleich von Datensätzen wird die Feldreihenfolge jedoch nicht berücksichtigt.
Der Datensatzinitialisierer besteht aus einer Reihe eckiger Klammern. Wenn Sie eckige Klammern ( [ ] ) in die Bearbeitungsleiste eingeben und die Eingabetaste drücken, erstellen Sie einen leeren Datensatz ohne Felder und Werte.
Wenn Sie sich den Abfragebereich ansehen, sehen Sie das Symbol, das den Datensatzwerten zugeordnet ist.
Um einen Datensatz mit Feldern zu erstellen, erstellen Sie zunächst eine neue Abfrage. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Abfragebereich, klicken Sie auf Neue Abfrage und wählen Sie Leere Abfrage aus .
Datensätze mit Feldwerten
Geben Sie in der Bearbeitungsleiste einen Feldnamen ein und weisen Sie einen Wert zu. Um dem Datensatz weitere Felder hinzuzufügen, setzen Sie zwischen jedem Namen und Wert ein Komma. Anschließend werden die Namen und Werte im Vorschaubereich angezeigt. Beide Feldwerte im Datensatz sind primitiv.
Datensätze können auch Strukturtypen enthalten. Erstellen Sie einen neuen Datensatz und weisen Sie einen Datensatzwert zu. Anschließend wird im Vorschaubereich ein verschachtelter Datensatzwert angezeigt.
Wenn Sie auf das Leerzeichen neben dem Wert des verschachtelten Datensatzes klicken, wird unterhalb des Vorschaubereichs eine Vorschau des Inhalts dieses Datensatzes angezeigt.
Jetzt können Sie einen Drilldown zum Datensatzwert durchführen. Klicken Sie auf „Aufzeichnen“ und Sie sehen den Wert im Bereich.
Sie können dies auch tun, indem Sie mit der rechten Maustaste in den Bereich neben „Datensatz“ klicken und „Drill Down“ auswählen .
Andere Möglichkeiten zum Erstellen von Datensätzen
Es gibt andere Möglichkeiten, Datensätze zu erstellen. Sie können M- Funktionen verwenden , die Datensätze zurückgeben, oder den Unterstrich in einer benutzerdefinierten Spalte verwenden , um einen Datensatz mit allen Feldnamen und Feldwerten für die aktuelle Zeile einer Tabelle zurückzugeben. Sie können den Elementzugriffsoperator auch verwenden, um einen bestimmten Datensatz aus einer Tabelle zurückzugeben.
Wenn Sie das Fenster des erweiterten Editors öffnen, können Sie sehen, dass Power Query den let- Ausdruck hinzugefügt hat.
Der Ausdruck ist nicht wirklich erforderlich, Sie können also alles außer dem Datensatzwert entfernen. Wenn Sie auf „Fertig“ klicken , ändert sich nichts und das Ergebnis ist immer noch dasselbe.
Wenn Sie den Datensatz in eine Tabelle umwandeln und zum erweiterten Editorfenster wechseln, werden Sie sehen, dass Power Query den let- Ausdruck automatisch zurückbringt.
Darüber hinaus gibt es Fakten über Datensätze, die Sie kennen müssen. Erstens muss jeder Feldname in einem Datensatz eindeutig sein und Feldnamen werden mithilfe eines Ordinalvergleichs verglichen. Wenn Sie denselben Feldnamen eingeben, erhalten Sie eine Fehlermeldung.
Zweitens werden der Feldname in einem Datensatz und der Suchoperator , bei dem es sich um den Feldnamen in eckigen Klammern handelt, ohne die Notation in Anführungszeichen geschrieben .
Sie können sehen, dass in den Feldnamen keine Anführungszeichen verwendet werden.
Es gibt jedoch einen bestimmten Fall, in dem zitierte Notationen erforderlich sind. Doppelte Anführungszeichen sind erforderlich, wenn Sie ein führendes oder nachgestelltes Leerzeichen in den Feldnamen einfügen. Dies liegt daran, dass M davon ausgeht, dass ein breites Leerzeichen am Anfang oder am Ende eines Feldnamens ohne Anführungszeichen ignoriert werden kann.
Sie können erkennen, dass die Notationen aufgrund eines Leerzeichens nach dem Feldnamen „ Erster Wert“ hinzugefügt wurden.
Verweisen auf andere Feldwerte
Der Ausdruck für einen Feldwert kann sich auch auf andere Felder innerhalb des Datensatzes beziehen. Hier ist ein Beispiel:
Wenn Sie einen Feldwert nachschlagen, der nicht vorhanden ist, erhalten Sie eine Fehlermeldung.
Durch das Hinzufügen eines Fragezeichens zu einem Feldzugriffs- oder Suchoperator wird der Fehler in null geändert . Dies wird als Durchführen einer optionalen Feldauswahl bezeichnet .
Rekordwerte kombinieren und gleichsetzen
Es gibt eine Reihe von Operatoren, die Sie mit Datensätzen verwenden können: die Kombinations- und die Gleichungsoperatoren .
Datensätze können mit einem Kombinationsoperator unter Verwendung des kaufmännischen Und-Zeichens ( & ) zusammengeführt werden.
Wenn Sie Datensätze kombinieren und die Feldnamen nicht eindeutig sind, überschreiben die Feldwerte des rechten Operanden die Feldwerte des linken.
Neben dem Kombinieren können Sie Datensätze auch vergleichen.
Denken Sie daran, dass die Feldreihenfolge beim Vergleich von Datensätzen nicht berücksichtigt wird. Selbst wenn Sie also die Position der Feldnamen ändern, ist das Ergebnis immer noch dasselbe.
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Abschluss
Datensatzwerte sind einer der strukturierten Werte in Power Query. Sie helfen bei der Gestaltung Ihres Datenberichts und zeigen Informationen basierend auf den Ausdrücken und der Syntax an , die Sie im Power Query-Editor verwenden. Wenn Sie Ihren Datenbericht bei der Datengenerierung effizienter gestalten möchten , können Sie Datensatzwerte verwenden.
Melissa
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