Datensegmentierungstechniken basierend auf jeder Kennzahl – Advanced DAX

In diesem Tutorial werden einige Datensegmentierungstechniken beschrieben, die auf beliebigen Kennzahlen basieren und die Sie problemlos auf Ihre Berichte anwenden können.

Die Datensegmentierung ist eine einzigartige Art, Ihre Daten zu betrachten. Wenn Sie diese Technik verwenden, können Sie Ihre Top- und schlechtesten Verkaufsdaten ganz einfach aufschlüsseln.

Inhaltskanälen wie dem Support-Forum und dem Online-Portal verfügbar . Sie können diese Ressourcen problemlos formatieren, um sie an die Daten anzupassen, die Sie segmentieren möchten. Diese Ressourcen sind verfügbar, wenn Sie auf einen bestimmten Kurs upgraden oder Ihre Mitgliedschaft upgraden.

Besuchen Sie zunächst die Seite des . Hier können Sie verschiedene Fragen zu LuckyTemplates stellen. Sie können auch alle im Portal verfügbaren Inhalte und Kurse durchsuchen.

Wenn Sie nach Inhalten suchen möchten, klicken Sie auf das Banner „So suchen Sie nach Inhalten“ . 

Klicken Sie auf der Forumseite auf das LuckyTemplates Online- Banner, um alle Tutorials anzuzeigen, die in verschiedenen Kursen gebündelt sind. 

Wenn Sie nach etwas Bestimmtem suchen möchten, zum Beispiel nach Segmentierung, geben Sie einfach eine beliebige verwandte Arbeit wie „Segment“ ein. Danach können Sie in den Ergebnissen viele verwandte Kurse und Videos sehen.

Für dieses Tutorial verwende ich die Datei „Gruppierung und Segmentierung mit Dax“ . Aber wie ich bereits erwähnt habe, müssen Sie Ihre Mitgliedschaft aktualisieren, um tatsächlich auf alle Ressourcen zugreifen zu können.

Wie Sie sehen, gibt es noch viele weitere Beispiele. Es gibt rund 270 Beispiele, die Sie nutzen oder auf irgendeine Weise erweitern können. Es bedeutet lediglich, dass Sie viele verschiedene Datensegmentierungstechniken verwenden können .

Inhaltsverzeichnis

• Beispiel für Datensegmentierungstechniken
• Datensegmentierungstechnik unter Einbeziehung von Dimensionen und Ranking
• Abschluss

Beispiel für Datensegmentierungstechniken

Nachdem Sie den Bericht heruntergeladen haben, können Sie ihn im LuckyTemplates Desktop anzeigen.

Aber bevor ich mit dem Tutorial beginne, möchte ich Ihnen nur empfehlen, diese Themen hier auszuprobieren, die Ihre Seite optisch wirklich verbessern können.

Werfen wir nun einen Blick auf den Bericht „Dynamische Gruppierung/Segmentierung“ . Wie Sie sehen können, habe ich Gruppierungen für Low , Mid und High festgelegt . Ich habe auch eine Tabelle, in der ich die Mindest- und Höchstwerte für die Segmentierung einrichte.

Im Diagramm „Margin Group Profits by Group“ können Sie sehen, dass die Kunden nach ihren Margen gruppiert sind.

Sie können auch etwas anderes ausprobieren und die Kunden anhand anderer Zahlen, beispielsweise des Gewinns, gruppieren. Kopieren Sie dazu einfach die Formel und ordnen Sie dann die darin enthaltenen Parameter oder Eingaben neu an.

Eine weitere Datensegmentierungstechnik, die Sie anwenden können, besteht darin, die Kunden anhand ihrer Gewinne zu gruppieren. Sie können die Geschäfte auch nach ihren Umsätzen segmentieren oder die Verkäufer nach ihrer Leistung gegenüber der Benchmark segmentieren. Sie können diese Datensegmentierungstechniken, die ich erwähnt habe, leicht anwenden, indem Sie ähnliche Muster verwenden.

Als Erstes müssen Sie lediglich eine Tabelle erstellen, in der die Gruppierungen sowie die Mindest-/Höchstwerte angegeben sind. 

Wenn Sie die Kunden oder Vertriebsmitarbeiter anhand ihrer Leistung im Vergleich zu Budgets segmentieren möchten, liegt möglicherweise ein hoher Prozentsatz des Budgets im Vergleich zum durchschnittlichen Prozentsatz über dem Budget vor. Daher ist es wichtig, die Bereiche und den Ort für die Gruppierungen anzugeben.

Sie können die generierte Tabelle auch auf der Grundlage der Leistung im Vergleich zum Budget erstellen. Wenn der Budgetbetrag größer oder gleich einem Minimum und kleiner oder gleich dem Maximum ist, wird er in die Gruppe aufgenommen. Die verschiedenen Verkäufer gehen immer in eine passende Sortimentsgruppe.

Datensegmentierungstechnik unter Einbeziehung von Dimensionen und Ranking

Aufgrund der Flexibilität von LuckyTemplates können Sie im Hinblick auf die Datensegmentierung immer noch viel tun. Sie können beispielsweise zum LuckyTemplates-Forum zurückkehren und ein anderes Beispiel auswählen, z. B. die Segmentierung von Dimensionen basierend auf dem Ranking.

Wenn Sie auf den entsprechenden Link klicken, können Sie alle zugehörigen Videos und Tutorials ansehen. Das spezielle Beispielvideo unten eignet sich am besten, wenn Sie eine Segmentierung basierend auf dem Ranking durchführen möchten.

Das folgende Beispiel zeigt eine Gruppierung basierend auf der Rangfolge einer Sache im Vergleich zu einer direkten Zahl wie Gewinn, Umsatz oder Marge.

Die genannte Datensegmentierungstechnik ermöglicht eine Analyse, die mit den Rohdaten nicht möglich ist . Diese Technik führt die Analyse tiefer in die wichtigsten Erkenntnisse ein.

Darüber hinaus verwendet das Beispiel eine andere Technik. Es gruppiert die Städte nach ihrem Ranking hinsichtlich der Margenveränderung.

In der Formel habe ich die Funktion verwendet und drei Segmente für die Städtegruppe erstellt.

Wenn der Verkaufsrang der Stadt über 35 liegt, gehört sie zur schlechtesten Gruppe. Wenn es größer als 10 ist, gehört es zur Gruppe „Okay“ . Wenn schließlich der Stadtverkaufsrang der Region weniger als 10 beträgt, gehört sie zur Gruppe „Beste“ .

Werfen Sie einen kurzen Blick auf die Position der Regions- Tabelle in der Nachschlagetabelle des Modells.

Wie Sie in den Spalten in der Tabelle selbst sehen können, habe ich ein Ranking basierend auf den Verkäufen für alle verschiedenen Regionen und Städte erstellt. Die entsprechenden Daten finden Sie in der Spalte „City Sales Rank“ .

Darüber hinaus habe ich auf die Tabelle „Regionen“ verwiesen, um die Spalte „ Gesamtumsatz pro Stadt“ zu erhalten . So habe ich die Gruppierungswerte in der Spalte „Stadtgruppe“ erhalten . Zuletzt habe ich die Visualisierung eingerichtet, um die Datensegmentierung basierend auf den jeweiligen Kennzahlen leicht erkennen zu können.

Techniken zur Kundensegmentierung mithilfe des Datenmodells – LuckyTemplates und DAX
Dynamische Segmentierung: So segmentieren Sie Kunden mithilfe von Advanced DAX in Gruppen.
LuckyTemplates-Kundensegmentierung: Darstellung der Gruppenbewegung im Laufe der Zeit

Abschluss

Wenn Sie sich nur diese beiden Beispiele ansehen, können Sie hoffentlich die zahlreichen Möglichkeiten erkennen, wie Sie Ihre Daten gruppieren können. Sie können viele großartige Ressourcen nutzen, die in LuckyTemplates Online und über die verschiedenen Inhaltsmöglichkeiten auf der Website, insbesondere im Forum, verfügbar sind. Das LuckyTemplates-Forum ist zum zentralen Element der Interaktion unserer Mitglieder mit uns geworden.

Bitte liken Sie das Video, wenn Ihnen dieses Tutorial gefallen hat und Sie einige gute Ideen daraus gelernt haben. Ich hoffe, Sie freuen sich auch auf bald weitere Inhalte.