So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Ich möchte Ihnen einige Datenvisualisierungstechniken in LuckyTemplates zeigen, um ein überzeugendes Dashboard zu erstellen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Wenn Sie ein Unternehmen sind, das etwas verkauft, möchten Sie Ihre Verkaufsleistung auf jeden Fall effektiv präsentieren .
In diesem Tutorial arbeite ich an vielen verschiedenen Techniken, die Sie in LuckyTemplates kombinieren können, um wirklich hochwertige Erkenntnisse zu gewinnen.
Ich gehe das Datenmodell etwas genauer durch. Ich gehe auch DAX- Berechnungen durch und verbringe schließlich viel Zeit damit, darüber nachzudenken, wie man Dinge wirklich effektiv visualisieren kann .
In vielen LuckyTemplates-Berichten, die ich sehe, handelt es sich um ein großes Versehen.
Sie müssen wirklich Wege finden, Ihre Informationen effektiv darzustellen.
Es geht nicht nur darum, ein gutes Datenmodell zu organisieren oder ausgefallene DAX-Formeln zu schreiben – es geht darum, diese beiden Dinge mit wirklich hochwertigen Visualisierungen zu kombinieren.
Die Kombination in LuckyTemplates macht es so leistungsstark.
In diesem Beispiel zeige ich einige ganz einfache Techniken, wie Sie Ihre Visualisierungen und die angezeigten Erkenntnisse verbessern können .
Wenn Sie all diese verschiedenen Aspekte der Entwicklung hochwertiger LuckyTemplates-Berichte kombinieren können, sind die Erkenntnisse, die Sie gewinnen können, einfach phänomenal.
Inhaltsverzeichnis
Wie es funktioniert
Hier ist ein sehr gutes Beispiel für eine großartige Datenvisualisierung in LuckyTemplates.
Wir haben so viele Einblicke in dieses Dashboard. Es ist einfach erstaunlich, wie viele Einblicke Sie in nur einem Dashboard erhalten können.
Hier verwende ich eine Reihe von DAX-Formeln, um dies zu erreichen, und auch Visualisierungen .
Es gibt so viele Möglichkeiten, eine Visualisierung für praktisch jeden Datensatz zu erstellen, und wenn Sie alle diese kombinieren, erhalten Sie ein wirklich überzeugendes Dashboard.
Der Datensatz, den ich hier verwende, ist derjenige, den ich häufig in meinen Demos verwendet habe. Es handelt sich um einen Einzelhändler, der an der Ostküste der USA verkauft. In diesem Beispiel konzentrieren wir uns auf die Region Florida – New York.
Wir betrachten unsere Umsätze in diesem Jahr im Vergleich zu unseren Umsätzen im letzten Jahr. Dieser Demodatensatz läuft bis Ende 2017, daher vergleichen wir in diesem Fall das Gesamtjahr 2017 mit dem Gesamtjahr 2016.
Ich habe einen Filter für die Region erstellt, vergleiche aber auch unsere Verkäufe dieses und letzten Jahres in einer Visualisierung, sodass wir schnell unsere Bestseller dieses Jahres und unsere Verkäufe des letzten Jahres sehen können.
In dieser Tabelle haben wir Informationen pro Kunde, wir betrachten also tatsächlich die Leistung unserer Kunden in diesem Jahr im Vergleich zum letzten Jahr.
Und mit der unglaublichen Visualisierung der Datenbalken in diesen Tabellen können wir sehen, wer die leistungsschwächsten und wer die besten Kunden sind.
Auch hier könnten wir vieles isolieren. Wir konnten den größten Unterschied bei den Verkäufen im letzten Jahr feststellen, oder warum ist das so, oder was haben sie letztes Jahr und nicht dieses Jahr gekauft?
Wir könnten in dieser Tabelle auswählen und sehen, wo sie gekauft haben. In diesem Fall konnten wir sehen, dass sie dieses Jahr die Produkte 15 und 17 gekauft haben, letztes Jahr jedoch die Produkte 30, 61, 64, 84 und 86.
Wir müssen herausfinden, warum. Wir sollten diese Kunden kontaktieren und ihnen Rabatte oder Sonderangebote gewähren.
Wir könnten uns auch das Produkt ansehen, das sich dieses Jahr gut verkauft hat, letztes Jahr jedoch nicht. Wir können dieses Produkt genauer untersuchen und die Kunden sehen, die es gekauft haben.
Ich habe dies auch in Regionen unterteilt, damit wir die gesamte Region in unserem Datensatz betrachten können. Allerdings konzentrieren wir uns hier nur auf Florida und New York.
Ich habe einige der Filter im Filterfeld auf der rechten Seite verwendet, um jede Zeile hier auf einen bestimmten Bereich einzugrenzen.
Erstellen der benötigten Formeln
Lassen Sie uns nun die Formeln erstellen, die zum Erstellen dieses Dashboards erforderlich sind.
Wir haben bereits unsere Gesamtumsätze ermittelt, daher müssen wir unsere Umsätze für das letzte Jahr berechnen.
Dazu können wir „Neue Kennzahl“ wählen und dies dann „ Sales LY“ nennen . In unserem CALCULATE erhalten wir unseren Gesamtumsatz und verwenden SAMEPERIODLASTYEAR als Filter.
Anschließend stellen wir sicher, dass es korrekt als USD formatiert ist.
Wie wäre es, wenn wir den Unterschied schaffen wollen? Wir gehen einfach davon aus, dass Umsatz vs. LY gleich dem Gesamtumsatz minus Umsatz LY (Umsatz im letzten Jahr) ist.
Erstellen der Visualisierungen
Sobald alle Formeln erstellt sind, können wir nun einige der Visualisierungsfunktionen nutzen, um diese Erkenntnisse tatsächlich zu gewinnen.
Wir werden also zwei Visualisierungen erstellen. Zuerst ermitteln wir unseren Breiten- und Längengrad und gehen zu „Gesamtumsatz“.
Dann platzieren wir diesen Filter (Bundesstaat) hier und gehen zu Florida. Auf diese Weise bohren wir nur nach Florida.
Und dann erstellen wir unsere Produkttabelle, indem wir hier unseren Produktnamen abrufen und „Gesamtumsatz vs. Umsatz LY“ berechnen. Für diese Tabelle verwenden wir das gruppierte Balkendiagramm.
Auch hier können wir wieder nach dem Landescode filtern und sicherstellen, dass dieser nach Florida gefiltert wird. Anschließend filtern wir „Sortieren nach diesem Jahr“.
Zum Schluss erstellen wir eine Tabelle für unsere Kunden. Wir erfassen unsere Kundendimension und tragen sie in eine Tabelle mit unserem Gesamtumsatz, Umsatz LY und Umsatz im Vergleich zum Vorjahr ein.
Wir nutzen auch diese erstaunlichen Datenbalken. Wir können tatsächlich viele Kennzahlen in unserer Tabelle haben, aber nur eine bestimmte Spalte oder Kennzahl isolieren und dann die Datenbalken darin einfügen.
Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil auf der rechten Seite von „Sales vs. LY“ und gehen Sie zu „ Bedingte Formatierung“ und dann zu „Datenbalken“.
Sie können die Farbe für Ihr Positiv und Negativ wählen. In diesem Beispiel habe ich ein sehr helles Grau für das Negativ und ein helles Blau für das Positiv verwendet.
Um die nächsttiefere Ebene zu erstellen, kopieren und fügen wir einfach den Staatscode ein und ändern ihn dann. Auf diese Weise können Sie beim Erstellen dieser Dashboards viel Zeit sparen.
Wählen wir New York aus und machen Sie dasselbe. Sie müssen nicht alle diese zusätzlichen Filter usw. erstellen. Nutzen Sie einfach die Leistungsfähigkeit des Datenmodells.
Denken Sie beim Erlernen von LuckyTemplates daran, dass die wahre Stärke im Datenmodell liegt, insbesondere in Kombination mit den DAX-Formeln.
Und jetzt haben wir genau das bekommen, was wir wollen. Wir müssen nur sicherstellen, dass die Interaktionen wirklich funktionieren und auf die richtige Weise gefiltert werden.
Das Bearbeiten der Interaktionen ist ein wenig manuelle Arbeit, aber durchaus machbar, wenn man nur an die Geschwindigkeit dessen denkt, was man mit allem anderen in LuckyTemplates erstellen kann.
So erstellen Sie überzeugende Berichte und Dashboards in LuckyTemplates.
So steuern Sie die Interaktionen Ihrer Visuals in LuckyTemplates.
LuckyTemplates-Datenleisten in Tabellenvisualisierungen
Abschluss
Wir haben einige Datenvisualisierungstechniken in LuckyTemplates ausprobiert, die Ihnen bei der Erstellung überzeugender Verkaufsberichte helfen können.
Es ist einfach erstaunlich, wie schnell Sie jeden Aspekt Ihrer Daten analysieren können, wenn sie gut eingerichtet sind. Wir können viele Dinge generieren; Marketingveranstaltungen, Werbeaktivitäten usw.
Sie werden in der Lage sein, zu verstehen, warum Sie bestimmte Ergebnisse erhalten, und ein viel besseres Verständnis darüber gewinnen, was tatsächlich in Ihrem Unternehmen mit Ihren Verkäufen passiert, wer Ihre Verkäufe tätigt, an wen Sie Ihre Verkäufe tätigen und wo Sie Ihre Verkäufe tätigen. Machen Sie Ihre Verkäufe .
In diesem Tutorial möchte ich Ihnen nur zeigen, wie schnell Sie zu diesen Erkenntnissen gelangen und alle guten Funktionen nutzen können.
DAX ist nicht alles, was Sie zum Erstellen überzeugender Visualisierungen benötigen. Ihnen stehen eine Reihe von Optionen zur Verfügung, mit denen Sie die gewünschten Erkenntnisse auf unterschiedliche Weise präsentieren können.
Im bei behandle ich End-to-End-LuckyTemplates-Berichte und -Entwicklung.
Hier zeige ich wirklich von Grund auf, wie Sie effektive Berichtsdesigns und Visualisierungen erstellen können , die die Verbraucher zum Staunen bringen.
Alle diese Informationen stehen Ihnen zur Verfügung, sobald Sie diese großartigen Techniken in LuckyTemplates implementieren können.
Beifall,
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