Streudiagramm-Visualisierungen mit Charticulator
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Charticulator eine Streudiagramm-Visualisierung für Ihren LuckyTemplates-Bericht erstellen und entwerfen.
DAX-Abfrage in LuckyTemplates: Den logischen Ablauf verstehen
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie eine DAX-Abfrage in LuckyTemplates DAX Studio ausgeführt wird. In diesem Tutorial werden zwei Flussdiagramme vorgestellt. Das erste Flussdiagramm zeigt den grundlegenden Prozess hinter der Ausführung einer DAX-Abfrage. Das zweite Flussdiagramm bietet ein eindeutiges Beispiel, um den Prozess besser zu veranschaulichen.
Inhaltsverzeichnis
- Flussdiagramm einer DAX-Abfrage in LuckyTemplates
- Beispiel einer DAX-Abfrage in LuckyTemplates
- Abschluss
Flussdiagramm einer DAX-Abfrage in LuckyTemplates
Dieses Flussdiagramm zeigt, wie DAX Studio eine DAX-Abfrage ausführt.
Der erste Schritt ist natürlich das Schreiben der DAX-Abfrage in LuckyTemplates DAX Studio. Wenn Sie auf die Option „Ausführen“ klicken, wird der DAX-Parser aktiviert. Er prüft, ob der von Ihnen geschriebene Code gültig ist oder nicht. Dazu gehört auch die Überprüfung, ob die Abfrage in irgendeiner Weise unvollständig ist, beispielsweise weil Syntax oder Klammern fehlen.
Sobald die DAX-Parser-Prüfung abgeschlossen ist, wandelt die Formel-Engine Ihre DAX-Abfrage in eine Reihe von Abfrageplänen um . Dies umfasst sowohl den logischen als auch den physischen Abfrageplan .
Nachdem der logische Abfrageplan erstellt wurde, ruft die Formel-Engine die Daten von der Speicher-Engine ab. Die Storage Engine erstellt dann den physischen Abfrageplan. Anschließend wird das Ergebnis an den Endbenutzer zurückgegeben.
Es gibt zwei Möglichkeiten, Daten an die Formel-Engine zurückzugeben. Die Formel-Engine kann die Anfrage entweder an die In-Memory-Columnar-Datenbank VertiPaq oder an die relationale Datenquelle senden.
Sobald VertiPaq eine Anfrage von der Formel-Engine erhält, passieren zwei Dinge: VertiPaq führt einen Scan durch und führt eine xmSQL-Abfrage aus . Der Datencache wird an die Formel-Engine zurückgesendet, die wiederum das Ergebnis an den Aufrufer zurücksendet.
Im Falle von DirectQuery leiten die Analysis Services die Anfrage von der Formel-Engine an die Datenquelle weiter. Anschließend führt die Datenquelle die Muttersprache aus, bereitet einen Datencache vor und sendet ihn zurück an Analysis Services.
Anschließend sendet Analysis Services den Datencache an die Formel-Engine. Diese Engine verarbeitet den Datencache und sendet ihn an den Endbenutzer. Im Falle eines zusammengesetzten Modells wird eine Teilanforderung an VertiPaq gesendet, die dann an DirectQuery gesendet wird.
Beispiel einer DAX-Abfrage in LuckyTemplates
Schauen wir uns ein Beispiel an, um den Prozess besser zu verstehen.
Sie möchten beispielsweise einen DAX-Code schreiben , der den Gesamtumsatz berechnet, wenn die Produktfarbe „Rot“ ist.
Wenn Sie diesen Code ausführen, prüft der DAX-Parser zunächst, ob Sie Fehler im Code gemacht haben.
Wenn alles in Ordnung ist, bereitet die Formel-Engine den logischen Abfrageplan vor und ruft den Datencache von der Speicher-Engine ab. Sobald die Storage Engine die Anfrage erhält, erstellt eine Pseudo-SQL-Sprache namens xmSQL eine Abfrage.
Anschließend ruft der xmSQL-Code den Datencache ab und sendet ihn an die Formel-Engine.
Der Datencache kann entweder eine oder mehrere Spalten umfassen. Sobald die Formel-Engine den Datencache empfängt, iteriert sie ihn Zeile für Zeile.
Abhängig von der Art der von der Formel-Engine empfangenen Abfrage wird das Ergebnis entweder in Form eines Skalarwerts oder einer Tabelle zurückgegeben.
Abschluss
Dies war ein kurzer Überblick darüber, wie eine DAX-Abfrage in LuckyTemplates DAX Studio ausgeführt wird. Hoffentlich haben Ihnen die in diesem Tutorial vorgestellten Flussdiagramme dabei geholfen, den logischen Ablauf einer DAX-Abfrage in tabellarischen Modellen zu verstehen.
Es kann etwas verwirrend sein, wenn Sie mit dem Konzept der Abfragen noch nicht vertraut sind. Aber wenn Sie erst einmal verstanden haben, wie es funktioniert, wird es einfacher zu verstehen und umzusetzen sein.
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