So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial zeige ich Ihnen einige erweiterte Formeln und DAX-Beispiele unter Verwendung verschiedener Funktionen in LuckyTemplates. Einige der Funktionen, die Ihnen in den folgenden Beispielen begegnen, sind CALCULATE , FILTER , MAX , ALLSELECTED und viele mehr.
Doch bevor Sie beginnen, optimieren Sie unbedingt Ihre Maßnahmen. Ich empfehle immer, Kennzahlgruppen zu verwenden , um die Dinge in Ihren Berichten intuitiver zu gestalten. Auf diese Weise können Sie problemlos zu den fortgeschritteneren Maßnahmen übergehen.
Inhaltsverzeichnis
DAX-Beispiele: Berechnen der kumulierten Gesamtsumme
Die erste DAX-Berechnung , die ich Ihnen zeigen werde, ist ein Beispiel für eine kumulative Summe.
Die Verwendung der kumulativen Gesamtsumme ist eine hervorragende Möglichkeit, einen Vergleich über einen längeren Zeitraum darzustellen.
Die Beispielvisualisierung unten sieht so beschäftigt aus, dass Sie den zugrunde liegenden Trend kaum erkennen können. Wenn Sie jedoch ein kumulatives Gesamtmuster verwenden, können Sie die wichtigen Erkenntnisse klarer erkennen.
Sie müssen die Formel für den kumulierten Umsatz mit der Funktion starten . Mit dieser Funktion können Sie ganz einfach den Gesamtumsatz in einem anderen Kontext berechnen.
zusammen mit der Funktion verwenden , um auf die Datumstabelle zu verweisen .
Verwenden Sie anschließend die Funktion, um jede einzelne Zeile und jeden einzelnen Kontext in der Tabelle auszuwerten. Es wird geprüft, ob das Datum kleiner oder gleich dem aktuellen Datum der jeweiligen Zeile ist. Wenn dies der Fall ist, berechnet die MAX- Funktion die Verkäufe aller dieser Daten.
Die Formel durchläuft außerdem jeden einzelnen Tag der Datumsspalte mithilfe der ALLSELECTED- Funktion. Dies ist das Grundmuster kumulativer Formeln in LuckyTemplates.
Sie können jetzt die soeben erstellte Kennzahl „ Kumulativer Umsatz “ in die Tabelle einfügen .
Grundsätzlich umfasst die kumulative Gesamtberechnung alle früheren Zeilen. Beispielsweise sind die Daten in der vierten Zeile die Summe der ersten drei Zeilen. In ähnlicher Weise berechnet die fünfte Zeile die ersten vier Zeilen.
Das Konzept der virtuellen Tabellen ist auch in diesem DAX-Berechnungsbeispiel anwendbar. Für jede einzelne Zeile erstellt die Formel eine virtuelle Tabelle mit allen vorherigen Daten und Verkäufen. Anschließend werden alle Verkäufe dieser Termine berechnet. Die Formel führt dieses Muster bis zur letzten Zeile der Tabelle immer wieder durch.
DAX-Beispiele: Berechnung des kumulierten Umsatzes im letzten Jahr
Kommen wir zu einem weiteren erweiterten DAX-Berechnungsbeispiel. Dieses Mal zeige ich Ihnen, wie Sie den kumulierten Umsatz des letzten Jahres berechnen .
Kopieren Sie einfach die vorherige Formel für kumulative Verkäufe und benennen Sie sie entsprechend um. Anstelle von Total Sales müssen Sie in der CALCULATE- Funktion auf den Sales LY verweisen .
Wenn Sie in der Tabelle die Ergebnisse für kumulierte Verkäufe LY überprüfen, können Sie nur die kumulierten Verkäufe des letzten Jahres sehen. Es führt die gleiche virtuelle Berechnung durch und ändert den Kontext jeder einzelnen Zeile aufgrund der CALCULATE- Funktion.
Dieses Mal können Sie die vorhandene Visualisierung unten ändern, um die kumulativen Ergebnisse anzuzeigen.
Sie können hier die Flächendiagramm- Visualisierung verwenden und für zusätzlichen Kontext auch etwas aus dem Slicer auswählen.
So sieht die neue Visualisierung aus.
Wenn Sie beispielsweise etwas aus dem City- Slicer auswählen, ändern sich die Ergebnisse in der Visualisierung. Nachfolgend finden Sie einen Vergleich.
DAX-Beispiele: Berechnung der kumulierten Umsatzdifferenz
Das Letzte, was ich herausfinden möchte, ist, wie wir dieses Jahr insgesamt im Vergleich zum letzten Jahr abgeschnitten haben. Sie können dies tun, indem Sie einfach den Unterschied zwischen Cumulative Sales und Cumulative Sales LY ermitteln .
Danach können Sie das Maß „Kumulative Differenz“ in die untere Visualisierung bringen.
Damit können Sie den Trend hinsichtlich der Leistung des laufenden Jahres im Vergleich zum Vorjahr deutlich erkennen.
Das Interessante an diesem erweiterten DAX-Beispiel ist, dass Sie damit eine weitere Zeitvergleichsanalyse erstellen können. Da Sie die Option YEAR aus der anfänglichen Verkaufskennzahl verwendet haben, können Sie sie in DAY , MONTH oder QUARTER ändern .
Segmentierungsbeispiel mit Advanced DAX in LuckyTemplates.
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Abschluss
Die oben genannten DAX-Beispiele sind großartige Anwendungen für erweiterte LuckyTemplates-Berechnungen. Wir haben Formeln kombiniert und Zeitintelligenzberechnungen integriert .
Nachdem Sie die oben genannten DAX-Beispiele kennengelernt haben, können Sie problemlos zu anderen Zeitvergleichen übergehen. Wenden Sie einfach alle Erkenntnisse und Techniken an, die Sie dabei gelernt haben.
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