DAX-Optimierung: Wo man die versteckte DAX-Falle findet

Ich möchte mich heute auf etwas konzentrieren, das ich die versteckte DAX-Falle nenne. Wenn Sie auf diese Situation stoßen, werden Sie das Gefühl haben, den Verstand zu verlieren, weil Ihr DAX zwar richtig aussehen wird, aber nicht funktionieren wird. Ich erkläre Ihnen, wann das passiert und was Sie dagegen tun können, und spreche dabei auch über einige allgemeine Best Practices für die DAX-Optimierung. Das vollständige Video dieses Tutorials können Sie unten in diesem Blog ansehen.

Werfen wir zunächst einen Blick darauf, womit wir hier arbeiten. Wir verfügen über etwa 10 Jahre alte Daten aus der Internet Movie Database. Die Faktentabellen sind ziemlich einfach und wir verfügen über Bewertungsdaten, Budgetdaten und Bruttodaten.

Heute schauen wir uns die weltweiten Bruttoeinnahmen an.

Wir haben auch unsere erweiterte Termintabelle. Hierbei handelt es sich um eine Zeitintelligenzanalyse basierend auf der Datumstabelle und der Faktentabelle.

Inhaltsverzeichnis

• Gesamtes weltweites Brutto pro Jahr
• Gesamtes weltweites Brutto pro Quartal
• Gesamtbrutto weltweit pro Monat und Jahr
• Abschluss

Gesamtes weltweites Brutto pro Jahr

Wir wollen etwas wirklich Alltägliches und Einfaches tun. Unser Gesamtbrutto weltweit ist nur ein sehr einfaches Gesamtsummenmaß, das wir in einen Prozentsatz umrechnen möchten.

Dazu nehmen wir den Zähler ( Maßeinheit „ Total Worldwide Gross“ ) und den Nenner ( Maßeinheit „ Total Worldwide Gross“ , haben aber den Kontext aus dem Jahresfilter entfernt).

Ich habe die verwendet , weil ich denke, dass sie beim Lesen des Codes intuitiver ist, aber wenn Sie die bevorzugen , funktioniert das genauso gut. Wir dividieren einfach den Zähler durch den Nenner, um das Ergebnis zu erhalten.

Wenn wir das resultierende Maß nehmen und es in unsere Tabelle einfügen, werden Sie sehen, dass es genau das tut, was wir von ihm erwarten. Unten erhalten wir 100 % und die Jahre werden in ihre individuellen Prozentsätze umgerechnet. So weit, so gut, und wir hatten bisher keine Probleme.

Gesamtes weltweites Brutto pro Quartal

Schauen wir uns eine ähnliche Situation an, in der wir nach Quartalen vorgehen. Diese Kennzahl könnte nützlich sein, da es Hypothesen gibt, dass sich die Einnahmen aus der Sommerfilmsaison von denen zu Beginn des Jahres und gegen Ende des Jahres, das zur Oscar-Saison führt, unterscheiden.

Auch hier haben wir mit der REMOVEFILTERS-Funktion genau das gleiche Maß für die Quartalszahlen statt für das Jahr.

Und wenn wir die Maßnahme, die wir gerade erstellt haben, in die Tabelle einfügen, erfüllt sie auch genau das, was wir erwarten.

Gesamtbrutto weltweit pro Monat und Jahr

Werfen wir einen Blick auf den dritten Fall, der sehr häufig vorkommen kann und bei dem wir nach Monat und Jahr suchen möchten.

Und wieder verwenden wir das gleiche Maß wie zuvor. Aber dieses Mal entfernen wir den Filter nach Monat und Jahr.

Lassen Sie uns das auf unseren Tisch legen. Plötzlich funktioniert es nicht mehr.

Wir können erkennen, was daran nicht funktioniert. Wir wissen, dass das weltweite Bruttomaß funktioniert. Das bedeutet, dass der Zähler in Ordnung ist, der Nenner jedoch nicht. In jedem der vorherigen Fälle hat die REMOVEFILTERS-Funktion den Filter ordnungsgemäß entfernt, in diesem Fall war dies jedoch eindeutig nicht der Fall.

Wir können dies tatsächlich testen, indem wir ändern, was wir hier im Ergebnis zurückgegeben haben.

Anstelle von Ergebnis verwenden wir den Nenner. Denken Sie daran, dass dies als Prozentsatz formatiert wird, sodass es etwas komisch aussieht.

Als Nenner sollten wir in jeder Zeile die gleiche Zahl erhalten, aber das ist nicht der Fall.

Wir können erkennen, dass der Filter für Monat und Jahr nicht entfernt wird, und vermuten, dass das daran liegt, dass Monat und Jahr im Text vorliegen.

Aber auch das vorherige für das Quartal wurde in Textform ausgedrückt, es liegt also nicht nur am Text. Es muss nur geklärt werden. Sobald Sie das Feld löschen, ohne es zu sortieren, wird es alphabetisch sortiert.

Schauen wir uns in der erweiterten Datumstabelle das Feld „ Month & Year“ an . Wenn wir uns die Spalte „Sortieren nach“ ansehen , werden wir etwas Interessantes sehen.

Wir werden sehen, dass diese Spalte nach einer Zahl namens MonthnYear sortiert ist. Wenn Sie eine Spalte nach einer anderen sortieren, wird diese Sortierspalte tatsächlich Teil des Filterkontexts. Das ist es, was diese Berechnung durcheinander bringt.

Kehren wir zu unserem Maß zurück und entfernen den Kontext des Monats und Jahres, die wir als Sortierung verwenden.

Wir erhalten jetzt genau das, was wir sollten, nämlich den Monat und das Jahr, die als richtiger Prozentsatz berechnet werden.

Wenn Sie einen Filterkontext entfernen, sind beim Sortieren zwei Felder erforderlich . Sie fragen sich vielleicht, warum wir nicht einfach Filter für die gesamte Datumstabelle entfernen können, anstatt hier zwei Felder bearbeiten zu müssen?

Die Antwort ist, dass wir das können, und das wird für die drei Beispiele funktionieren, über die wir gesprochen haben, weil jede dieser Spalten Teil unserer Datumstabelle ist. Das Entfernen des gesamten Filterkontexts in dieser Tabelle funktioniert in allen drei Fällen, aber das ist eigentlich eine schlechte Idee.

Als allgemeines DAX-Optimierungsprinzip müssen Sie so viel Filterkontext entfernen, wie nötig ist, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten.

In den meisten Fällen werden Sie dies nicht in tabellarischer Form darstellen. Sie stellen es als Matrix dar und benötigen eine komplexere Kennzahl, da in derselben Spalte zwei unterschiedliche Granularitäten vorhanden sind. Diese Maßnahme sieht kompliziert aus, ist es aber nicht.

Dies ist nur eine Erweiterung dessen, was wir bereits getan haben. Der erste Teil dieser DAX-Optimierungsrechnung zeigt die Nenner für die unterschiedliche Granularität. Wir entfernen den Filterkontext für einen Monat, für das Jahr und für die gesamte Tabelle.

Für den zweiten Teil der Berechnung haben wir SWITCH TRUE verwendet. Für diese Funktion müssen Sie vom spezifischsten zum am wenigsten spezifischen gehen. Der Monat ist unser engster und spezifischster Bereich, also beginnen wir hier. Wir müssen den Kontext mithilfe der beiden von uns identifizierten Felder entfernen.

Für den Bereich „Jahr“ müssen wir den Kontext für das Jahr und den Kontext für die gesamte Tabelle entfernen.

Werfen wir einen Blick darauf, was passiert, wenn wir den Kontext für die gesamte Datumstabelle übernehmen und entfernen . Wir verwenden eine andere Kennzahl, die für alle drei Fälle den Kontext aus der gesamten Datumstabelle entfernt.

Wir werden sehen, dass die Maßnahme den Kontext übermäßig entfernt. Anstatt den Beitrag jedes Monats zu diesem Jahr zu berechnen, wird der Beitrag dieses Monats zum gesamten Datensatz berechnet. Das ist nicht das, was wir wollen, denn das Entfernen des Kontexts aus der gesamten Tabelle ist eigentlich nur ein stumpfes Instrument, wenn ein Skalpell nötig ist.

Abschluss

Es gibt viele Fälle, in denen Sie eine Matrix haben und sorgfältig kontrollieren müssen, welchen Kontext Sie entfernen. Das bloße Entfernen des Kontexts für die gesamte Tabelle führt zu derartigen Problemen.

Ich hoffe, wenn diese Situation auftritt (was unweigerlich irgendwann der Fall sein wird), werden Sie darin die versteckte Falle erkennen, die wir in diesem Beitrag zur DAX-Optimierung besprochen haben, und Sie können sie ohne die gleiche Frustration vermeiden dass es mich verursachte, als ich es zum ersten Mal sah und nicht herausfinden konnte, warum mein DAX nicht richtig funktionierte.

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