So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Der Unterschied zwischen den DAX-Funktionen und kann relativ verwirrend sein, wenn Sie mit LuckyTemplates beginnen. In diesem Tutorial gehe ich kurz auf die Hauptunterschiede zwischen diesen beiden häufig verwendeten DAX-Funktionen und ihre jeweilige Verwendung in Ihren LuckyTemplates-Berichten ein . Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Schauen wir uns dieses Beispiel an. Ich werde dies verwenden, um den Hauptunterschied zwischen den DAX-Funktionen ALL und ALLSELECTED zu diskutieren .
Inhaltsverzeichnis
Analysieren der Visualisierung für den Monat mit den höchsten Verkäufen
In diesem Beispiel identifiziere ich den höchsten Verkauf in einem bestimmten Monat . Gleichzeitig möchte ich den höchsten Verkauf in diesem Diagramm visuell darstellen . Wie Sie hier sehen können, habe ich bereits das Diagramm eingerichtet, das die Einnahmen für jeden Monat anzeigt. Außerdem werden die Diagrammlinien angezeigt, die den höchsten Wert in jedem dieser einzelnen Monate angeben.
In dieser Visualisierung habe ich Ergebnisse durch die Verwendung der DAX-Funktionen ALL und ALLSELECTED erhalten .
Wie ich bereits sagte, gibt es einen großen Unterschied zwischen diesen beiden Funktionen. Die ALL- Funktion identifiziert den höchsten Monat seit Beginn der Zeit, unabhängig vom Kontext aus dem Datumsfilter.
Andererseits berücksichtigt die ALLSELECTED- Funktion den Datumskontext auf der Berichtsseite .
Formel für die Messung des höchsten Verkaufsmonats
Für dieses Tutorial verwende ich die von mir erstellte Kennzahl „Höchster Verkaufsmonat“ als Beispiel.
Mit dieser Formel wird der höchste Umsatz pro Monat berechnet . Jetzt füge ich dies als Karte zu unserem Bericht hinzu.
Wie Sie sehen können, wird der Monat mit den höchsten Verkäufen anhand der Beispieltabelle berechnet, auch wenn kein Kontext darauf angewendet wird. Wenn Sie sich außerdem die Daten aus der Tabelle genau ansehen, werden Sie feststellen, dass der angezeigte Wert auf der Kartengrafik aus dem Monat Januar 2016 stammt .
Lassen Sie uns nun die Kennzahl „Höchster Verkaufsmonat“ in die Beispieltabelle aufnehmen.
Interessanterweise findet innerhalb der Funktion eine bestimmte Iteration statt. Denken Sie daran, dass bei Verwendung dieser Funktion doppelte Werte entfernt werden und nur eindeutige Werte zurückgegeben werden . In diesem Fall wird jede einzelne Zeile der Spalte „Monat mit dem höchsten Verkauf“ für jeden einzelnen Monat aus der Spalte „Monat“ und „Jahr“ ausgewertet .
Das bedeutet, dass für jede Zeile nur ein bestimmter Monat durchlaufen wird. Dies steht im Gegensatz zu dem, was die Formel für das Kartenvisual „Höchster Verkaufsmonat“ bewirkt.
Im Wesentlichen durchläuft die Formel für das Kartenbild „ Monat mit dem höchsten Verkauf“ alle Monate in einem bestimmten Kontext .
Mein Ziel hier ist jedoch, den höchsten Verkauf eines Monats mit demselben Ergebnis bis zur letzten Zeile der Spalte „Monat mit dem höchsten Verkauf“ anzuzeigen . In diesem Fall werde ich eine Kennzahl erstellen, in der ich die ALL- Funktion verwenden kann.
Verwenden der ALL-Funktion in DAX
Werfen wir einen Blick auf die von mir erstellte Kennzahl „ Höchster Verkaufsmonat ALLES“ .
Für diese spezielle Kennzahl habe ich die ALL DAX-Funktion verwendet.
Dies ist eine gängige Methode zur Verwendung der ALL- Funktion. Meistens müssen Sie es in Kombination mit der Funktion oder verwenden . Manchmal müssen Sie es auch in einen Filter wie die Funktion einfügen.
Wie Sie sehen können, ist dieser Teil der Formel genau derselbe wie bei der zuvor besprochenen Kennzahl „Höchster Verkaufsmonat“ .
Andererseits möchte ich es in einem anderen Kontext berechnen. Daher ändere ich den Kontext der Berechnung mithilfe der CALCULATE- Funktion.
Wie Sie sehen können, unterscheidet sich das Ergebnis aus der Spalte „Monat mit dem höchsten Verkauf“ ALLE von dem angezeigten Ergebnis in der visuellen Karte „Monat mit dem höchsten Verkauf“ .
Ich habe eine weitere Karte erstellt, die das Ergebnis der Messung „Höchster Verkaufsmonat ALLE“ anzeigt . Dies dient nur dazu, den Unterschied zwischen den beiden Ergebnissen deutlich zu machen.
Das Ergebnis innerhalb der Metrik „Höchster Verkaufsmonat ALLE“ ist anders, da der Kontext nicht berücksichtigt wird, den ich im Datumsfilter ausgewählt habe . Eigentlich geht es darum, jeden Monat einen Blick auf die Zeit zu werfen.
Wenn ich in diesem Fall den Zeitrahmen innerhalb des Datumsfilters erweitere , werden Sie feststellen, dass beide Ergebnisse gleich sind.
Wenn ich jedoch einen kürzeren Zeitrahmen einstelle, wird der Höchstbetrag in dieser bestimmten Datumsauswahl anders ausfallen . Dies liegt an der ALL- Funktion, die Filter für alle Daten entfernt .
Verwenden der ALLSELECTED-Funktion in DAX
In Übereinstimmung mit dem zuvor besprochenen Beispiel muss ich die DAX-Funktion ALLSELECTED verwenden . Dadurch werden Filter speziell für die Daten im aktuellen Kontext entfernt, die ich auf der Berichtsseite ausgewählt habe.
Die ALLSELECTED- Funktion entfernt alle Filter, genau wie die ALL- Funktion. Der einzige Unterschied besteht darin, dass weiterhin der übergreifende Kontext auf einer Berichtsseite berücksichtigt wird.
Höchstwahrscheinlich haben Sie bereits gesehen, wie die ALLSELECTED- Funktion in einer kumulativen Gesamtmusterberechnung funktioniert . Das ist irgendwie ähnlich, denn bei der Berechnung einer kumulativen Summe gibt es auch eine Datumsauswahl auf der Berichtsseite.
Die Berechnung der kumulierten Gesamtsumme vom Beginn der Zeit an wird Ihnen eigentlich egal sein. In den meisten Fällen möchten Sie nur die Ergebnisse basierend auf dem Kontext sehen, den Sie im Datumsfilter ausgewählt haben . Dann möchten Sie, dass es sich um eine dynamische Berechnung handelt, die jedes Mal aktualisiert wird, wenn Sie eine Auswahl im Datumsfilter treffen .
ALL-Funktion in LuckyTemplates – So verwenden Sie sie mit DAX
Ein tiefer Einblick in die Verwendung der ALLSELECTED-DAX-Funktion in LuckyTemplates.
Verwendung der ALL-Funktion in LuckyTemplates für hochwertige Erkenntnisse
Abschluss
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die ALL- Funktion alle Werte in einer Spalte unabhängig vom angewendeten Kontextfilter berechnet. Die ALLSELECTED- Funktion gibt ebenfalls alle Werte in einer Spalte zurück, entfernt jedoch Kontextfilter aus Spalten und Zeilen in der aktuellen Abfrage, behält aber die von außen kommenden Filter bei.
Das ist der Hauptunterschied zwischen diesen beiden DAX-Funktionen, den Sie verstehen müssen.
Es ist ein subtiler Unterschied, der jedoch in einem bestimmten Kontext einen großen Unterschied in der Berechnung machen kann.
Es ist wichtig, genau zu verstehen, was diese Unterschiede verursacht, insbesondere wenn Sie von der ALL- Funktion zur ALLSELECTED -Funktion wechseln.
Alles Gute,
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