So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Heute werde ich eine aufschlussreiche Diskussion über meine drei besten Best Practices für die Organisation von LuckyTemplates-Modellen führen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Das Einfügen guter Organisationsregeln in Ihre Modelle wird Ihnen bei der Entwicklung fortschrittlicherer Techniken in LuckyTemplates enorm helfen.
Wenn ich Ihnen zu Beginn eine einfache Empfehlung geben würde, wäre es, Ihr Setup anzupassen. Die Techniken, die ich Ihnen hier beibringen werde, sind schnelle Tipps, die sehr wichtig sind, insbesondere wenn Sie beginnen möchten, Ihr Verständnis von LuckyTemplates zu vertiefen.
Inhaltsverzeichnis
Richten Sie Ihr Datenmodell intuitiv ein
Der erste Tipp betrifft die intuitive Einrichtung Ihres Datenmodells. Ich verstehe, dass Ihre Daten etwas unübersichtlich werden können, wenn Sie mehrere Tabellen einbinden. Deshalb ist es wichtig, die sogenannten Nachschlagetabellen anzupassen .
Die Nachschlagetabellen sind in den meisten Szenarien im Grunde meine Filtertabellen. Ich lege sie immer oben drauf, genau wie dieses hier.
Unten habe ich auch meine Faktentabellen . Faktentabellen sind die zugrunde liegenden Tabellen wie Transaktionstabellen oder eine Tabelle mit jeder einzelnen Informationszeile.
Persönlich empfehle ich dieses Setup, da es zumindest mental alles viel einfacher macht. Dies liegt daran, dass Sie sich leicht vorstellen können, wie die Filter nach unten fließen, wie der Pfeil zeigt, insbesondere wenn Sie meinen Tabellenpositionen folgen. Darüber hinaus können Sie die Auswirkung eines Filters auf die Visualisierung oder Berechnung, die Sie erstellen möchten, leicht erkennen.
Hinzufügen von Maßtabellen zu Ihren Modellen
Zweitens erstellen Sie nach Möglichkeit Kennzahlentabellen oder Kennzahlengruppen. Ehrlich gesagt habe ich einige Leute gesehen, die sehr lange Tabellen in Form von Spalten in ihre Modelle integriert haben. Manchmal dauert es bis zu 150 Spalten mit zusätzlichen 20–50 Takten in den Tabellen. Das ist ein absolutes No-Go.
Es wird Ihnen schwer fallen, die benötigte Berechnung nachzuschlagen, da es viel Zeit in Anspruch nehmen kann, in all Ihren Tabellen zu suchen, wo sich das Maß befindet. Sie müssen eine einfache Maßtabelle erstellen.
Zuerst müssen Sie in die Daten gehen. Dann müssen Sie einen Platzhalter wie 1 einfügen und die Tabelle dann entsprechend benennen. Für mich bezeichne ich dies gerne als die Schlüsselmaßnahmen . Klicken Sie anschließend auf Laden.
Jetzt wurde eine Tabelle erstellt und ich werde sie im Moment in eine Maßtabelle umwandeln. Wie Sie sehen, hat diese Tabelle keine Verbindung zu unserem tatsächlichen Datenmodell.
Als nächstes müssen Sie innerhalb dieser Gruppe eine Kennzahl erstellen. Zum Beispiel eine einfache Kennzahl für den Gesamtumsatz. Klicken Sie dazu auf Neue Kennzahl .
Für die neue Kennzahl zum Gesamtumsatz wird lediglich die Summe der Spalte „Gesamtumsatz“ berechnet.
So habe ich meine erste Maßnahme erstellt. Wie Sie sehen, gibt es für alle Maße ein Taschenrechnersymbol, damit Sie sie leicht identifizieren können.
Noch etwas: Sie müssen Spalte1 hier ausblenden. Klicken Sie einfach mit der rechten Maustaste und wählen Sie dann Ausblenden aus .
Dann können Sie in der oberen rechten Ecke einfach auf das Symbol „Bereich anzeigen/ausblenden“ klicken .
Sie können auch sehen, dass es hier jetzt ein doppeltes Taschenrechnersymbol für Schlüsselkennzahlen gibt . So können Sie eine Maßnahmengruppe identifizieren. Jetzt können Sie die Kennzahlen oben sehen, sodass Sie sie bei Bedarf im Bericht leicht aufrufen können.
Maximieren Sie Ihre Visualisierungstechniken
Den dritten Tipp habe ich noch nicht oft erwähnt, aber dieser ist eine sehr nützliche Technik. Dies ist im Allgemeinen wichtig, wenn Sie Faktentabellen haben, die Sie aus einer Datenbank abrufen müssen. Sie werden das sicherlich bei zu vielen Spalten in Tabellen finden.
Nun, Sie können diese Spalten mithilfe des Abfrageeditors tatsächlich erheblich reduzieren. Klicken Sie dazu auf „Abfragen bearbeiten“ .
Manchmal müssen Sie diese Spalten beibehalten, weil Sie sie mit einer Nachschlagetabelle verbinden oder sie möglicherweise als Referenzpunkte verwenden müssen. Wenn Sie jedoch die Anzahl der Spalten für diejenigen reduzieren möchten, die Sie in der Visualisierung nicht benötigen, können Sie sie ausblenden, damit sie nicht im Abschnitt „ Felder“ angezeigt werden , wie z. B. diese Spalte „ Kundennamenindex“ .
Ich werde es im Bericht nicht wirklich verwenden, da es sich nur um eine Zufallszahl handelt. Einige andere Spalten, die ich ebenfalls ausblenden kann, sind „ Total Revenue“ , „Total Unit Cost “ und „Unit Price“ . Ich meine, ich werde sie nicht in meinen Bericht ziehen, da ich bereits über meine wichtigsten Kennzahlen wie den Gesamtumsatz verfüge . Ebenso kann ich Daten wie Bestelldaten , Versanddaten usw. ausblenden.
Um diese Spalten auszublenden, gehen Sie zu den Tabellen, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie „ In Berichtsansicht ausblenden“ aus .
Nachdem einige der genannten Spalten ausgeblendet wurden, sind hier nun noch drei Spalten übrig.
Dies wird Ihnen wirklich dabei helfen, ganz einfach herauszufinden, was Sie wirklich brauchen. Ich mache das ständig und stelle sicher, dass nur die Spalten übrig bleiben, die ich in Visualisierungen verwenden werde. Sie werden erstaunt sein, wie sauber Ihre Felder aussehen, wenn Sie dies tun.
Abschluss
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Hoffentlich haben Ihnen diese drei Best Practices gefallen und Sie können sie irgendwie auf Ihr eigenes LuckyTemplates-Modell anwenden. Diese und weitere Themen behandle ich tatsächlich in meinem Online-Kurs . Wenn Sie also gerade erst am Anfang Ihrer Reise zum Erlernen von LuckyTemplates stehen, ist dies ein guter Ausgangspunkt.
Wenn Sie irgendwelche Gedanken oder Kommentare haben, hinterlassen Sie mir auf jeden Fall einen Kommentar und lassen Sie uns die Diskussion in Gang bringen.
Sam
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