Effektive Techniken zur Gewinnprognose mit LuckyTemplates

In diesem Tutorial möchte ich einige großartige Beispiele für zukünftige Gewinnprognosen mit LuckyTemplates behandeln. Um dies in LuckyTemplates zu erreichen, benötigen Sie eine Reihe verschiedener Modellierungs- und Formeltechniken, die Sie jedoch korrekt und gleichzeitig anwenden können. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Wenn es um die Ausgabe geht, die Sie in LuckyTemplates erstellen können, können Sie vorhersagen, was in der Zukunft passieren könnte, indem Sie einige Variablen in Ihrer berechneten Logik „schockieren“ .

In diesem Tutorial versuche ich, Variablen wie die Anzahl der Kunden und die Kosten der an diese Kunden verkauften Waren anzupassen. Darüber hinaus versuche ich vorherzusagen, wie das Endergebnis aussehen würde, wenn eines dieser Szenarien eintreten würde.

Was ich auf dieser speziellen Berichtsseite auch aktiviert habe, ist eine  Sensitivitätsanalyse . Wir können nicht nur die Endergebnisse sehen, sondern auch die Variationen der Ergebnisse basierend auf den Sensitivitätseingaben, die wir in unsere Berichte einfügen.

Inhaltsverzeichnis

• Gewinnprognose basierend auf Kundenänderungen
• Gewinnprognose basierend auf Kostenänderungen
• Vorhersage der Rentabilität für verschiedene Regionen
• Sensitivitätsanalyse erstellen
• Abschluss

Gewinnprognose basierend auf Kundenänderungen

In meinem Beispiel-Dashboard für den Bericht „Gewinnprognosen“ sehen Sie als Erstes die Tabelle für Kundenänderungsszenarien . Dies ist das erste, was ich gemacht habe, da ich wissen möchte, wie es wäre, wenn ich nach einigen Marketingbemühungen die Kundenfrequenz in meinen Geschäften erfolgreich steigern könnte.

Diese Tabelle erklärt, wie sich die Dinge entwickeln würden, wenn ich meine Kundenzahl beispielsweise um 4 Prozent (4 %) steigern würde. Außerdem möchte ich wissen, wie sich dies auf die zugrunde liegende Entwicklung meines Gewinns in der Zukunft auswirken würde. 

Im Grunde muss ich zunächst nur die Kundenprognose basierend auf dem prognostizierten Kundenaufkommen erarbeiten. Dann könnte ich die Anzahl der Kunden mithilfe des Auswahltools einfach erhöhen oder verringern.

Danach muss ich diesen Kundenzuwachs irgendwie in die Verkaufsdaten integrieren. Deshalb habe ich einfach den prognostizierten Kundenzuwachs mit dem durchschnittlichen Umsatz pro Kunde multipliziert, den Sie in Avg sehen können. Umsatz pro Kunde . Von dort aus kann ich es integrieren, um schließlich in den verschiedenen Gewinnszenarien aufzutauchen.

Darüber hinaus würden uns die Ergebnisse einen Teil der Umsatzgleichung liefern. Wie Sie wissen, ergibt der Umsatz abzüglich der Kosten einen Gewinn . Dieser Teil entspricht also dem Verkaufsteil der Gleichung.

Gewinnprognose basierend auf Kostenänderungen

Als Nächstes werde ich mir die Änderungen an den Kosten in der Tabelle „Kostenänderungsszenarien“ ansehen .

Beispielsweise ist die Kundenzahl um 7 Prozent (7 %) gestiegen und die Kosten pro Artikel, den wir verkaufen, sind um 10 Prozent (10 %) gesunken.

Jetzt können Sie die Ergebnisse für dieses Szenario automatisch in der Tabelle „Gewinnprognosen basierend auf Kunden- und Kostenszenarien“ über einen beliebigen Zeitraum hinweg sehen.

Ich werde mir zum Beispiel die Ergebnisse für das zweite und dritte Quartal 2018 ansehen. Sie sehen, dass die anfängliche Gewinnprognose bei rund 21 Millionen Dollar liegt. Und basierend auf den von mir ausgewählten Änderungsszenarien wird prognostiziert, dass der Gewinn auf 26 Millionen US-Dollar steigen wird. Das bedeutet, dass zwischen dem Gewinn und dem beeindruckenden Unterschied von 24 Prozent (24 %) im Gewinnszenario ein Unterschied von rund 5 Millionen US-Dollar besteht.

In der Grafik unten sehen Sie die dynamische Gewinnsteigerung von Mai 2018 bis September 2018 . Wie es sich jeden einzelnen Monat ändert, können Sie auch in dieser Tabelle hier sehen.

Vorhersage der Rentabilität für verschiedene Regionen

Ich habe auch eine Tabelle für die Aufschlüsselung nach regionalen Gruppen erstellt und Sie können sehen, dass sie Daten für Süd- und Nordflorida enthält.

Jetzt gehe ich zum Bericht „Quarterly Insights“ , wo Sie hier eine Grafik für den Gesamtumsatz pro Region sehen können .

Hier können Sie sehen, wie sich unsere Umsätze nach Regionen aufteilen. Nachdem Sie die Ergebnisse gesehen haben, können Sie nach den Gründen suchen, warum zwischen den Verkäufen dieser Regionen eine große Lücke besteht . Es könnte an der Managementgruppe liegen oder einfach an geografischen Gründen. Dort arbeitet das Vertriebsteam.

Zurück zum Bericht „Gewinnprognosen“ : Wenn Sie sich mehr auf die Daten für Südflorida konzentrieren möchten, klicken Sie einfach in der Tabelle „ Regionale Gruppenaufschlüsselung“ auf „Südflorida“ . Wie Sie sehen können, wird für Südflorida eine Gewinnsteigerung von rund 3 Millionen US-Dollar prognostiziert.

Unterdessen wird für Nordflorida eine Gewinnsteigerung von mehr als 2 Millionen US-Dollar erwartet. 

Sensitivitätsanalyse erstellen

Eine weitere Sache, die ich durchführen möchte, ist die Erstellung einer Sensitivitätsanalyse. Anstatt hier jedes einzelne Szenario durchzuklicken, können Sie tatsächlich Szenarioanalysetabellen erstellen . In diesen Tabellen finden Sie die Gewinndifferenzen für alle verschiedenen Änderungen sowie die prozentualen Gewinndifferenzen. 

Schauen Sie sich dieses Beispiel an, das ich zuvor erstellt habe.

Wie Sie sehen, ist dieses Tutorial nur eine Vorschau auf eine ausführlichere Veranstaltung rund um die Szenarioanalyse. Wenn Sie mehr über alle einzelnen Techniken erfahren möchten, mit denen dies funktioniert, schauen Sie sich auf jeden Fall den Deep Dive -Kurs an .

Prognostizieren Sie die zukünftige Rentabilität innerhalb der LuckyTemplates DAX-Funktionen.
So können Sie die Rentabilität in der Zukunft mithilfe von LuckyTemplates vorhersagen.
Prognostizieren Sie die Produktnachfrage mithilfe von LuckyTemplates-Analysetechniken

Abschluss

Dies ist eine wirklich einzigartige analytische Arbeit, die Sie jetzt in LuckyTemplates durchführen können. Damit dies gut funktioniert, müssen Sie lediglich die richtigen Funktionen und Techniken in Ihren Modellen und Formeln verwenden.

Diese Vorhersagearbeit, die Sie in LuckyTemplates durchführen können, kann einige sehr beeindruckende Erkenntnisse liefern. Daher empfehle ich dringend, sich darauf einzulassen.

Viel Spaß beim Durcharbeiten dieses ausführlichen Videos.