Entdecken Sie einzigartige Erkenntnisse mithilfe der LuckyTemplates TOPN-Funktion

In diesem Video wollte ich einen wirklich einzigartigen und für das Unternehmen äußerst wertvollen Einblick gewinnen. Hier habe ich die LuckyTemplates TOPN-Funktion verwendet . Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Ich wollte für jedes einzelne Produkt den meistverkauften Tag wissen .

Darüber hinaus wollte ich in der Lage sein, dynamisch in jedes Geschäft zu schauen und den meistverkauften Tag für jedes einzelne Produkt, das jedes Geschäft verkauft, zu analysieren.

Die Möglichkeit, diese Art von Details auf granularer Ebene zu extrahieren, ist eine wirklich leistungsstarke Analyse, die Sie auf wirklich dynamische Weise präsentieren können.

In diesem Videobeispiel zeige ich Ihnen, wie Sie Iterationsfunktionen – insbesondere TOPN – nutzen können , um diese Art von Informationen aufzudecken, die Sie nutzen können, um solide Daten zu erhalten, die Ihnen letztendlich dabei helfen, mehr zu verkaufen.

Das Tolle an dieser Art von Analyse ist, dass wir vergleichen können, warum sich manche Produkte in bestimmten Regionen an bestimmten Tagen besser verkaufen als in anderen Regionen, wo sie sich an einem anderen Tag möglicherweise besser verkaufen.

Wir können versuchen zu verstehen, warum das so ist, und möglicherweise Werbeaktionen oder Preisnachlässe für bestimmte Trends oder Verhaltensweisen in diesen bestimmten Geschäften anbieten.

Inhaltsverzeichnis

• Ermittlung des durchschnittlichen Umsatzes pro Tag
• Berechnung für den besten Verkaufstag
• Dinge, die Sie mit dieser Formel tun können
• Abschluss

Ermittlung des durchschnittlichen Umsatzes pro Tag

Bevor wir die fortgeschrittenere Logik ausarbeiten, berechnen wir den durchschnittlichen Umsatz pro Tag.

Wie viele dieser Produkte verkaufen wir im Durchschnitt tatsächlich? Erstellen wir also eine Formel, mit der wir das berechnen können.

Diese Formel ist einem anderen Video zum Thema Mittelwertbildung sehr ähnlich , das auf LuckyTemplates TV läuft. Aber so klären wir das.

Klicken Sie auf „Neue Messung“ und geben Sie den Namen „Durchschn.“ ein. Verkäufe pro Tag .

Für dieses Maß verwenden wir die Funktion AVERAGEX .

Wir werden jeden einzelnen Tag iterieren, den Gesamtumsatz berechnen und ihn dann mitteln.

Wenn wir es dann in unsere Tabelle ziehen, können wir sehen, dass wir im Durchschnitt pro Tag so viel von jedem Produkt verkaufen.

Und mit diesen Daten wollen wir tatsächlich sehen, an welchem ​​Tag dieser Durchschnitt konstant der beste ist.

Mit anderen Worten: Wir wollen im Durchschnitt sehen, an welchem ​​Tag wir am meisten verkaufen.

Berechnung für den besten Verkaufstag

In diesem Beispiel sehen Sie, wie Sie verschiedene Funktionen und Techniken kombinieren und die Antwort abrufen können.

Also erstellen wir eine neue Kennzahl und nennen sie Bestsellertag . In dieser Formel verwenden wir die Funktion TOPN .

TOPN ist eine wirklich coole Funktion in LuckyTemplates. Es ermöglicht uns, eine Tabelle basierend auf dem Ranking zu erstellen.

Wir werden also anhand des Rankings den Tag mit den höchsten durchschnittlichen Verkäufen isolieren. Dann werden wir versuchen, an diesem Tag zurückzukehren.

Hier verwenden wir MAXX und es ist wirklich interessant, wie wir mit MAXX tatsächlich einen Textwert zurückgeben können.

Wir springen in eine neue Reihe und gehen TOPN. Da wir den obersten Tag wollen, wird dieser N-Wert gleich 1 sein.

Anschließend verwenden wir SUMMARIZE in einer neuen Zeile. Mit SUMMARIZE verweisen wir auf eine Tabelle, dann auf eine Spalte, und der Wochentag ist das, worüber wir tatsächlich iterieren werden.

Und in der nächsten Zeile gehen wir zu Verkaufstage und geben den durchschnittlichen Umsatz pro Tag ein . Beachten Sie, dass es sich hierbei um eine virtuelle Tabelle handelt, die wir erstellen.

Als nächstes machen wir eine Rangfolge. In dieser Tabelle extrahieren wir die Top 1, indem wir auf die Verkaufstage verweisen , was eigentlich der Name dieser Spalte in der virtuellen Tabelle ist. Zum Schluss gehen wir zum Tag der Woche .

Mit dieser Formel könnten wir eigentlich alles isolieren. Wir könnten nicht nur die Top 1, sondern auch die Top 2 usw. isolieren.

Wenn wir also Enter eingeben und es in unsere Tabelle ziehen, können wir jetzt sehen, dass der durchschnittliche Verkauf pro Tag für jede einzelne Woche ausgewertet wird. Dann ordnet TOPN sie und gibt nur die Top 1 zurück.

Für diese Verkaufstageberechnung geben wir nur den Top-Tag der Woche zurück. Deshalb bekommen wir den Top-Tag.

Erstaunlich ist auch, dass wir tatsächlich in eine bestimmte Region klicken können . Klicken wir zum Beispiel auf Florida und alles wird aktualisiert .

Wir können hier sehen, dass der Dienstag für Produkt 63 tatsächlich der meistverkaufte Tag ist.

Während in allen unseren Regionen, die wir verkaufen, tatsächlich Freitag ist.

Dinge, die Sie mit dieser Formel tun können

Sie könnten hier möglicherweise eine Menge Logik hinzufügen, aber die Idee dieses Tutorials besteht darin, zu zeigen, dass dies die Logik ist, die Sie überhaupt hierher bringt, und dass Sie dann auf viele verschiedene Arten verzweigen können .

Darauf aufbauend könnten Sie Ihr Marketing automatisieren.

Beispielsweise gibt es in einem bestimmten Geschäft einen konstanten Bestsellertag für etwas. Dann könnten Sie jeden Tag Benachrichtigungen versenden oder eine E-Mail-Marketingkette versenden, die für dieses bestimmte Produkt wirbt, beispielsweise sagt, dass es im Angebot ist usw.

Anschließend können Sie Szenarien durchführen und sehen, wie viel zusätzlicher Fußgängerverkehr in Ihrem Geschäft die Nachfrage und den Umsatz Ihrer anderen Produkte steigern würde.

Es gibt so viele coole Dinge, zu denen Sie tatsächlich aus dieser Formel aussteigen könnten, insbesondere in der Szenarioanalysebasis.

Wenn Sie es mit diesen neuen Datenleisten kombinieren ,

Man konnte sich ein gutes Bild von einigen wirklich guten Erkenntnissen machen. Es wird Ihnen viel Mehrwert bringen.

Es gibt so viele verschiedene Möglichkeiten, wie Sie letztendlich dieselbe Technik anwenden können. Dies ist nur ein Beispiel.

Von hier aus können Sie den besten Verkäufer für jedes einzelne Produkt finden . das meistverkaufte Produkt in jedem Geschäft ; und viele andere.

Zeigen Sie die letzten N Verkäufe eines Kunden nur mithilfe von LuckyTemplates
Ranking Insights mithilfe von TOPN in LuckyTemplates an. Messen Sie
Durchschnittswerte pro Tag mithilfe von AVERAGEX mit DAX

Abschluss

Es gibt so viele verschiedene Möglichkeiten, diese Formel zu überarbeiten und letztendlich Erkenntnisse über das Verhalten Ihrer Kunden zu gewinnen.

Wenn Sie dies in Ihren eigenen Datensätzen reproduzieren können, wird es äußerst wertvoll. Ich bin zuversichtlich, dass Sie Möglichkeiten finden werden, dies in vielen neuen Modellen und Berichten, die Sie erstellen, immer wieder zu reproduzieren.

Wenn Sie sich mehr mit Ranking-Strategien in LuckyTemplates befassen, können Sie damit beginnen, analytische Möglichkeiten zu eröffnen, die Sie nicht einmal für möglich gehalten hätten.

Viele davon habe ich ausführlich im On-Demand-Kurs behandelt .

Um erweiterte Analysen in LuckyTemplates durchzuführen, benötigen Sie solide Kenntnisse in Formeln wie TOPN.

Aber dann müssen Sie lernen, viele dieser Formeln zu kombinieren, um einige der . Probieren Sie es aus, wenn Sie etwas Zeit haben.

Beifall,