Entfernungsberechnung auf der Karte | Geodatenanalyse mit LuckyTemplates

Entfernungsberechnung auf der Karte | Geodatenanalyse mit LuckyTemplates

In diesem Tutorial bespreche ich die Entfernungsberechnung auf der Karte in LuckyTemplates basierend auf dem Forward Stock Location (FSL) und dem Lieferpunkt. Dies ist nur eine von vielen Möglichkeiten, wie Sie die Entfernungsberechnung effizient für die Geodatenanalyse nutzen können.

In diesem Beispiel zeige und analysiere ich Kunden in einem Umkreis von einem bestehenden Forward-Lagerstandort in einem Depot oder einem Hub.

Entfernungsberechnung auf der Karte |  Geodatenanalyse mit LuckyTemplates

Inhaltsverzeichnis

Der Datensatz zur Entfernungsberechnung auf der Karte

Lassen Sie uns nun den Datensatz besprechen, den ich für diese Entfernungsberechnung verwendet habe. Hier sind die Daten, die die Kundendatentabelle enthalten .

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Es enthält auch die Tabelle „Forward Stock Locations“ .

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Die Tabelle „Depots“ wurde an die Datentabelle „Kunden“ angehängt . Dies soll eine gleichzeitige Anzeige ermöglichen.

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Wie Sie sehen, besteht keine Verbindung zwischen den beiden Tabellen.

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Darüber hinaus befinden sich die von mir verwendeten  DAX-Kennzahlen in drei separaten Tabellen.

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Beim Modellieren habe ich meine Maße immer griffbereit. Sobald mein Bericht fertig ist, werden die Maßtabellen ausgeblendet. 

Ich habe drei Maßeinheiten verwendet, um die Entfernung für diese Demonstration zu berechnen und anzuzeigen.

Dax-Maße zur Entfernungsberechnung auf der Karte

Ich habe die Distanzberechnung ( Haversine-Formel ) in ein DAX-Maß ( Distanzmaß ) umgewandelt. Ich habe die Haversine-Formel in einem Artikel über die Entfernungs- und Peilungsberechnung in LuckyTemplates besprochen (ich werde diesen verlinken, sobald er veröffentlicht ist).

Diese Formel unterscheidet sich geringfügig von der Power Query- Funktion, da ich sie nur als Problemumgehung erstellt habe.

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Ich habe die Entfernungsmessung verwendet , um die Entfernung basierend auf einer Auswahl aus dem Slicer „Entfernung auswählen“ zu berechnen .

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Ich habe die Gesamtentfernung in der Auswahlmessung verwendet , um die Gesamtentfernung aus der Auswahl zu berechnen. Dann habe ich es auf dem Tisch ausgelegt.

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Darüber hinaus habe ich das Maß „Entfernung in der Auswahl“ als unterstützendes Maß für das Maß „Gesamtentfernung in der Auswahl“ verwendet .

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DAX-Kennzahlen für Map Visual

Der nächste Satz von Kennzahlen enthält die Kennzahlen für Farbe, Größe und Titel.

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Das erste Maß für diesen Satz ist die FSL-Punktfarbe (Forward Stock Location Point Color).

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Diese Maßnahme erstellt den grünen Punkt in dieser kleineren Karte.

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Es wird verwendet, um den ausgewählten Ort in den Slicern zu vergrößern.

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Als nächstes folgt das Maß für die Kartenpunktfarbe .

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Das Maß „Kartenpunktfarbe“ zeigt die grüne oder blaue Farbe auf der größeren Karte an.

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Zusätzlich habe ich das Maß „Größe“ verwendet , um die Blasen des Kunden und ausgewählte Depots in verschiedenen Größen auf der Karte anzuzeigen.

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Als letztes kommt das Kartenmaß . Ich habe dies verwendet, um einen dynamischen Titel zu erstellen.

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Dieser dynamische Titel ändert sich basierend auf der Auswahl aus dem Slicer „Entfernung auswählen“ .

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DAX-Kennzahlen zur Nachfrage- und Umsatzberechnung

Die dritte Maßtabelle enthält einige Standardberechnungen für Einnahmen und Nachfragen . Es verfügt außerdem über Kennzahlen, die die Ergebnisse dieser Berechnungen im Zusammenhang mit der ausgewählten Entfernung anzeigen.

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Ich habe eine Select Radius- Tabelle mit den Entfernungen von 0 bis 250 km erstellt . Ich habe hierfür einen Was-wäre-wenn- Parameter verwendet.

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Diese Tabelle wird dann verwendet, um diesen speziellen Slicer mit einem Schieberegler zu erstellen.

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Nachdem ich alle Maßnahmen vorbereitet habe, kann ich nun mit der Erstellung des Berichts beginnen.

Die Ausgabe

Als Ergebnis hier die Karte mit den Punkten aus der Entfernungsauswahl.

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In diesem Bericht kann ich ein Depot auswählen.

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Ich kann den Abstand auch im Slicer „Abstand auswählen“ ändern . Dann kann ich die Ergebnisse in der Tabelle sehen, z. B. den Umsatz in der Auswahl , die Nachfrage in der Auswahl und die Gesamtentfernung in der Auswahl .

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Die kleinere Karte vergrößert den ausgewählten Ort. Dies wird basierend auf dem ausgewählten Depot verschoben.

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Diese Karten zeigen auch die Ergebnisse basierend auf der Auswahl aus dem Slicer „Entfernung auswählen“ an .

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LuckyTemplates-Datenvisualisierungstechnik: Erstellen einer dynamischen
Geodatenanalyse für Überschriften oder Titel – Neuer Kurs zu LuckyTemplates-
Datenvisualisierungen LuckyTemplates – Dynamische Karten in Tooltips
 

Abschluss

In diesem Tutorial habe ich mich nicht darauf konzentriert, das attraktivste Dashboard zu erstellen. Es dient lediglich der Demonstration einer der vielen Möglichkeiten zur Entfernungsberechnung auf der Karte in LuckyTemplates.

Hoffentlich konnten Sie verstehen, wie Sie in der Geodatenanalyse dynamisch visuelle Berichte erstellen , bei denen Sie Daten basierend auf einer ausgewählten Entfernung analysieren und anzeigen müssen. Bedenken Sie, dass die ordnungsgemäße Durchführung der Messungen und die Erstellung des Datensatzes für das Funktionieren von entscheidender Bedeutung sind.

Weitere Beispiele und verwandte Inhalte finden Sie unter den folgenden Links.

Beifall!

Paul


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