Ermitteln von Verkaufsperioden mithilfe von DAX in LuckyTemplates: Wochentag vs. Wochenende

Für viele Unternehmen ist es wichtig sicherzustellen, dass Sie die richtigen Verkaufszeiträume oder Zeiträume analysieren, in denen Sie tatsächlich Ergebnisse erzielen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Wenn Sie Formeln in LuckyTemplates falsch implementieren, insbesondere mit Iterationsfunktionen wie AVERAGEX oder SUMX ,  und Sie über Tage iterieren, an denen Sie keine Ergebnisse haben, oder Tage ohne Verkäufe, dann erhalten Sie tatsächlich falsche Ergebnisse.

Manchmal fügen Sie diese Ergebnisse unwissentlich in Ihre Berichte ein und erkennen nicht sofort, ob sie richtig oder falsch sind.

In diesem Tutorial werde ich zeigen, wie Sie Wochentage und Wochenenden isolieren und nur Informationen für diese bestimmten Zeiträume abrufen können.

Dies ist besonders wertvoll, wenn Sie ein Unternehmen sind, das nur unter der Woche verkauft, oder wenn Sie Ihre Wochenendverkäufe isolieren möchten, da dort möglicherweise der Großteil Ihrer Verkäufe stattfindet.

Inhaltsverzeichnis

• DAX mit dem Datenmodell erarbeiten
• Schreiben der Formeln
• Wiederverwendung der Formel und Verzweigung
• Abschluss

DAX mit dem Datenmodell erarbeiten

Die Hauptsache ist, DAX mit dem Datenmodell effektiv zu erarbeiten. Schauen wir uns zunächst an, was ich in der Dates-Tabelle gemacht habe .

Offensichtlich brauchen wir DAYINWEEK . Wenn wir dies nicht in unserer Datumstabelle haben, versuchen wir wahrscheinlich, es mit einer berechneten Spalte dort einzufügen. Aber letztendlich wollen wir den DAX im Backend so einfach wie möglich machen. Daher ist es besser, dies im Datenmodell zu klären.

Wir haben diesen DAYINWEEK offensichtlich auf einen Wochentag ausgerichtet.

Daraus können wir tatsächlich ableiten, ob es sich um ein Wochenende oder einen Wochentag handelt . Um das zu erreichen, habe ich diese SWITCH- Formel verwendet.

Dabei wird die gesamte Logik in der Spalte DAYINWEEK durchgearbeitet und als Wochentag oder Wochenende zurückgegeben.

Lassen Sie uns nun durchgehen, wie Sie die Formeln schreiben, die zur Analyse von Verkaufsperioden verwendet werden.

Schreiben der Formeln

Für unsere Berechnungen nutzen wir die CALCULATE-Funktion. Für Verkaufswochentage gehen wir auf „Gesamtverkäufe BERECHNEN“ und filtern dann alles für den Wochentag durch unsere Datumstabelle .

Das Wochenende – Wochentag ist die Spalte, die wir gerade erstellt haben (mit der SWITCH-Formel).

Dann formatieren wir unsere Formel

und bringen Sie es ein, und wir werden sehen, dass wir unterschiedliche Ergebnisse erhalten, indem wir die Wochentage anzeigen.

Und dann kopieren wir von hier aus einfach diese Formel, fügen sie ein und ändern einfach Weekends in Weekends .

Wir ziehen es dann hinein und können die Ergebnisse sehen. Die Verkäufe an Wochentagen und Verkäufe an Wochenenden ergeben den Gesamtumsatz.

Hier können Sie also sehen, wie wir die FILTER- Funktion wirklich effektiv nutzen. Wir verwenden es in Kombination mit dem Datenmodell. Wir haben diese Dimension oder diese Spalte basierend auf einer Logik innerhalb dieser Tabelle hinzugefügt und konnten dann die FILTER-Funktion darüber platzieren.

Wiederverwendung der Formel und Verzweigung

Darüber hinaus könnten wir diese Formel in jeder Art und Weise, in jeder Form und in jeder Form verwenden. Wir wollen zum Beispiel den Samstagsverkauf ausarbeiten.

Um unseren Verkaufssamstag zu bekommen , müssen wir nur die Logik im Inneren ändern. Anstelle von „Wochenende – Wochentag“ verwenden wir „Tag der Woche“ .

Formatieren Sie es und ziehen Sie es hinein.

Sobald wir hier angekommen sind, könnten wir uns mithilfe unserer Messungen auf einige andere Dinge konzentrieren, beispielsweise auf die Anzahl der Samstagsverkäufe, die wir haben. Um das zu demonstrieren, versuchen wir es herauszufinden.

Wir nennen es % (Prozent) des Umsatzes am Wochenende . Wir teilen die Verkäufe an Wochenenden durch unsere Gesamtverkäufe auf .

Wir können damit einen Prozentsatz berechnen und ihn dann wie folgt in unsere Tabelle ziehen.

Das ist also eine Möglichkeit, bestimmte Elemente in Ihren Daten zu isolieren, um sie über Verkaufszeiträume hinweg korrekt zu analysieren.

Von hier aus können wir noch weiter verzweigen und wirklich großartige Erkenntnisse über verschiedene Faktoren in unserem Datenmodell gewinnen oder sogar diese miteinander vergleichen. Sie können sogar die Ergebnisse von Wochentagen mit den Ergebnissen vom Wochenende vergleichen.

Berechnen des Durchschnitts in LuckyTemplates: Isolieren von Wochentags- oder Wochenendergebnissen mithilfe von DAX.
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Abschluss

In diesem Tutorial sind wir ein paar Schritte durchgegangen, um tatsächlich zur korrekten Auswertung der Verkaufsperioden zu gelangen. Darüber hinaus haben wir uns von dort aus noch weiter verzweigt.

Das Schlüsselkonzept, das es hier zu verstehen gilt, ist das Iterieren von Funktionen. Sie müssen sich damit auseinandersetzen und verstehen, wie sie sehr gut funktionieren. Wenn Sie dies tun, werden Sie feststellen, dass Sie die Form jeder virtuellen Tabelle innerhalb dieser Funktionen ändern können, um in diesem Fall jeden Zeitraum isolieren zu können.

Es gibt viele großartige analytische Erkenntnisse, die Sie gewinnen können, wenn Sie diese Ideen und Techniken gut umsetzen.

Alles Gute,