Streudiagramm-Visualisierungen mit Charticulator
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Charticulator eine Streudiagramm-Visualisierung für Ihren LuckyTemplates-Bericht erstellen und entwerfen.
Erschließen Sie Neukundenverkäufe – erweiterte LuckyTemplates-Einblicke
In diesem Tutorial wollte ich die Neukundenverkäufe durchgehen und Ihnen beibringen, wie Sie diese mithilfe Ihres LuckyTemplates-Modells berechnen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Wenn Sie herausfinden möchten, wer Ihre neuen Kunden sind, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass Sie genau wissen, wie Sie einen neuen Kunden klassifizieren.
Die Berechnung und Logik, die Sie verwenden, um die Neukundenverkäufe (oder Einnahmen) zu ermitteln, ist der Ermittlung der absoluten Anzahl neuer Kunden sehr ähnlich. Der einzige Unterschied besteht darin, dass Sie unsere DAX-Formeln etwas anders strukturieren müssen . Darauf konzentriert sich dieses Tutorial.
Inhaltsverzeichnis
- Erweiterte Erkenntnisse aus Neukunden-Verkaufsdaten
- Auswertung der Neukundenliste
- Erschließung neuer Kundenverkäufe
- Ermittlung des Neukunden-Umsatzprozentsatzes
- Abschluss
Erweiterte Erkenntnisse aus Neukunden-Verkaufsdaten
Der Hauptunterschied bei der Berechnung von Neukundenverkäufen im Vergleich zu Neukundenverkäufen besteht darin, dass Sie eine virtuelle Tabelle im Filterkontext der Funktion verwenden müssen .
Sobald Sie die erforderliche Formel erfolgreich integriert haben, können Sie einen Bericht zur Neukundenanalyse wie den folgenden erstellen .
Im Beispielbericht sehen Sie hier ein Diagramm, das den Gesamtumsatz und den Neukundenumsatz pro Monat und Jahr vergleicht.
Um zu dieser Erkenntnis zu gelangen, müssen Sie herausfinden, wer Ihre Neukunden sind, oder zumindest das klassifizieren, was Sie als „Neukunden“ betrachten.
Anschließend können Sie die Neukundenumsätze mit den Gesamtumsätzen des aktuellen Monats vergleichen. Daraus können Sie den Prozentsatz der Neukunden und Neukundenverkäufe genau wie die folgenden Daten ableiten.
Dies sind einige der interessanten Erkenntnisse, die Sie aus diesem von mir erstellten Bericht zur Neukundenanalyse gewinnen können. Jetzt kommt der knifflige Teil: Ich zeige Ihnen, wie Sie diese Abwanderungsanalysen erstellen.
Auswertung der Neukundenliste
Bevor Sie Ihren Neukundenumsatz berechnen können, müssen Sie noch ermitteln, wer Ihre „Neukunden“ sind. Eine ausführliche Neukundenbesprechung finden Sie hier . Danach springen wir zu dieser Seite, die ich eingerichtet habe.
Kurz gesagt, die Zahl der Neukunden kann in jedem Unternehmen unterschiedlich sein. Für diese Demo betrachte ich Kunden als Neukunden, wenn sie im aktuellen Monat etwas gekauft haben, aber in den letzten 90 Tagen keine vorherige Kaufhistorie hatten. Sie können das Zeitfenster tatsächlich abhängig von Ihren Parametern ändern. Sie können den Wert auf 180 Tage festlegen oder ihn beispielsweise auf 30 Tage senken.
Schauen Sie sich die Formel für Neukunden an.
Die Formel „CustomerTM“ und „PriorCustomers“ berechnet die Kundengruppe innerhalb des 90-Tage-Fensters und untersucht die Kundengruppe im aktuellen Kontext.
Anschließend gibt die Funktion eine weitere Tabelle für die Kunden zurück, die im ersten Parameter, aber nicht im zweiten Parameter enthalten sind. Schließlich zählt die
Die gesamte Formel liefert uns die Daten für diese Spalte unten.
Erschließung neuer Kundenverkäufe
Als Nächstes berechnen wir den Neukundenumsatz mithilfe dieser Formel.
Wenn Sie bereits mit der vorherigen Formel für Neukunden vertraut sind , wird diese einfach sein. Das liegt daran, dass Sie genau die gleiche Formel wie zuvor verwenden.
Was den Unterschied ausmacht, sind die Dinge, die Sie nach der RETURN -Funktion tun.
Anstelle von habe ich jetzt eine neue Formel erstellt. Ich habe es in geändert , weil Sie den Kontext unserer Gesamtumsatzformel ändern müssen .
Und die Werte unten in der Spalte „Neukundenverkäufe“ sind das, was Sie benötigen, um die Formel aufzuschlüsseln. Das liegt daran, dass diese Formel nur eine bestimmte Untergruppe von Kunden bewertet, die Sie als neu betrachten .
In einem anderen Beispiel würden sich auch die Ergebnisse ändern, wenn Sie versuchen, unseren Kontext für neue Kunden zu ändern. Beispielsweise betrachte ich Kunden als Neukunden, wenn sie vor Ablauf der 180-Tage-Frist einen Kauf getätigt haben. Auch die Daten zu Neukunden, Neukundenumsätzen und Gesamtumsätzen würden sich dynamisch ändern.
Ich hoffe, dass Sie jetzt besser verstehen, wie Sie zu größeren Erkenntnissen gelangen können. Wenn Sie schließlich daran denken, Stammkunden zu berechnen, wäre das nicht schwierig. Stammkunden sind das Gegenteil von Neukunden , oder? Sie müssen also lediglich eine neue Kennzahl erstellen.
Ermittlung des Neukunden-Umsatzprozentsatzes
Wie wäre es als nächstes, wenn Sie den Prozentsatz der Neukundenverkäufe berechnen würden ? Schauen Sie sich diese andere Formel an.
Nachdem Sie die Formel hinzugefügt haben, fügen Sie sie einfach in die Tabelle ein, damit Sie die entsprechenden Ergebnisse in der Spalte „Neukundenumsatz %“ sehen können .
Neue vs. bestehende
Kunden Analyse neuer Kunden mithilfe der erweiterten DAX-
Abwanderungsanalyse: Finden verlorener Kunden mithilfe von LuckyTemplates und DAX
Abschluss
Das Verständnis von Neukundenverkäufen ist für viele Unternehmen eine wichtige Kennzahl . Dadurch erfahren Sie, wie viel Ihres Umsatzes mit bestehenden Kunden im Vergleich zu neuen Kunden erzielt wird.
In vielen Fällen kann es für viele Unternehmen von weitaus größerem Nutzen sein, bestehende Kunden dazu zu bringen, mehr zu kaufen, da dies häufig eine wesentlich kostengünstigere Möglichkeit ist, mehr Umsatz zu generieren. Darüber lässt sich sicherlich streiten, denn es hängt vom Zyklus ab, in dem sich das Unternehmen befindet und davon, ob es sich um ein Start-up oder ein bestehendes Unternehmen handelt.
Hoffentlich können Sie viel aus diesem Tutorial herausholen und auch erfahren, wie Sie eine recht fortgeschrittene Logik in Ihre LuckyTemplates-Modelle implementieren .
Viel Glück damit!
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