Erste Schritte mit dem „Was wäre wenn“-Parameter in LuckyTemplates

Die Möglichkeiten der Verwendung des Was-wäre-wenn-Parameters in LuckyTemplates gelten als endlos. Es gibt Benutzern und Unternehmen die Flexibilität, eine Lösung für die kritischen Antworten und Erkenntnisse zu entwerfen, die sie benötigen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Beim letzten LuckyTemplates-Lerngipfel hatten wir eine erfolgreiche Sitzung zur Verwendung und Implementierung von What If-Parametern in LuckyTemplates .

Als Ergebnis können wir dieses Dashboard erstellen, das wir als Beispiel für das heutige Tutorial verwenden werden.

Im heutigen Tutorial werde ich nur einen Überblick darüber geben, wie Sie mit dem Was-wäre-wenn-Parameter in LuckyTemplates beginnen können .

Dies könnte eine gute Gelegenheit für uns sein, uns eingehend damit zu befassen, wie ich Was-wäre-wenn-Parameter in meine Datenmodelle in LuckyTemplates- Berichten integriert habe und wie wir sie auch in verschiedene Visualisierungen überlagern können.

Vielleicht möchten Sie sich jedoch ansehen, wie wir dieses Dashboard erstellen und diese Visualisierungen integrieren konnten. Klicken Sie in diesem Fall einfach auf den Link unten, um zur vollständigen Sitzung unseres jüngsten Lerngipfels zur Verwendung und Implementierung des Was-wäre-wenn-Parameters in LuckyTemplates zu gelangen .

Inhaltsverzeichnis

• Den Was-wäre-wenn-Parameter in LuckyTemplates verstehen
• Was-wäre-wenn-Analyse-Implementierung in LuckyTemplates
• Erstes Szenario: Nachfrage
• Identifizieren des Parameters für das Nachfrageszenario
• Zweites Szenario: Preisgestaltung
• Identifizieren des Parameters für das Preisszenario
• Bedeutung der Iteration von Funktionen in der Was-wäre-wenn-Analyse
• Analyse der Stichprobenmessung
• Dynamische Auswahl verschiedener Szenarien
• Suchen des Was-wäre-wenn-Parameters in LuckyTemplates
• Setzen Sie Lesezeichen für Szenarios in Ihrer Was-wäre-wenn-Analyse
• Abschluss

Den Was-wäre-wenn-Parameter in LuckyTemplates verstehen

Ein Was-wäre-wenn-Parameter wird hauptsächlich zur Visualisierung und Analyse der Auswirkungen einer Änderung einer Variablen verwendet.

Wenn Sie die Was-wäre-wenn-Parameter verwenden , können Sie unterschiedliche Szenarioanalysen für Ihre Daten durchführen . Damit können Sie historisch nachschlagen und analysieren, was passiert wäre, wenn ein anderes Szenario eingetreten wäre .

Was-wäre-wenn-Analyse-Implementierung in LuckyTemplates

Der entscheidende Punkt bei der Durchführung der Was-wäre-wenn-Analyse besteht darin, die Variablen zu identifizieren, die Sie in Ihren Datensätzen schockieren oder anpassen müssen.

Diese Variablen sollten diejenigen sein, die einen erheblichen Einfluss auf die Leistung eines bestimmten Szenarios haben können, das Sie möglicherweise in Ihre Ergebnisse einbeziehen möchten. Dabei kann es sich um Preisgestaltung , Nachfrage, Kosten , Umsatz oder Wettbewerb handeln .

Anschließend müssen Sie darüber nachdenken, wie Sie die Was-wäre-wenn -Parameter in diese Variablen integrieren können , und analysieren, wie Sie die Analyse, die Sie durchführen möchten, effektiv umsetzen können.

Hier ist ein Blick auf die Verkaufstabelle , die wir für unsere Beispiele verwenden werden.

Erstes Szenario: Nachfrage

Um ein Beispiel für eine Was-wäre-wenn -Analyse zu geben , denken wir zunächst über die Variable nach oder identifizieren sie, die die Datensätze aus der Verkaufstabelle erheblich beeinflussen kann . In diesem Fall betrachten wir die Nachfrage .

Versuchen wir nun, ein Szenario unter Berücksichtigung der Nachfrage auszuführen . Die Nachfrage dient als Hauptvariable , die wir schockieren oder anpassen, um potenzielle Verkäufe oder Transaktionen sowohl in der Zukunft als auch in der Vergangenheit vorherzusagen .

Identifizieren des Parameters für das Nachfrageszenario

Wenn wir uns die Umsatztabelle ansehen , müssen wir die Kennzahl isolieren oder identifizieren, die als Parameter dienen soll . Diesen Parameter integrieren Sie in die Variable ( Demand Scenario ).

Für dieses Bedarfsszenario ist die Kennzahl , die wir hauptsächlich berücksichtigen, die Spalte „Bestellmenge“ .

Diese Spalte „Bestellmenge“ würde definitiv zu Änderungen in der Nachfrage führen . Das liegt daran, dass wir bei steigender Nachfrage auf jeden Fall mehr Aufträge verkaufen würden; und wenn es sinkt, würden wir weniger verkaufen .

Zweites Szenario: Preisgestaltung

Das nächste Szenario, das wir ausführen werden, hängt von der Preisgestaltung ab . Wir müssen bedenken, dass die Preisgestaltung jeden Aspekt Ihres Unternehmens beeinflussen kann. Dabei kann es sich um Verkaufsvolumen, Marktanteile und die Wahrnehmung Ihres Unternehmens durch die Kunden handeln .

Daher ist die Hauptvariable , die wir berücksichtigen werden, die Preisgestaltung . Dies wird verwendet , um die Auswirkungen von Preisschwankungen auf unsere Verkäufe sowohl für zukünftige als auch für vergangene Transaktionen vorherzusagen.

Identifizieren des Parameters für das Preisszenario

Für das Preisszenario ist die Kennzahl , die wir hauptsächlich berücksichtigen, die Spalte „Stückpreis“ .

Diese Spalte oder Kennzahl „Einheitspreis“ verwenden wir als Parameter , den wir in die Variable integrieren können ( Preisszenario ).

In Wirklichkeit steigt oder sinkt die Nachfrage nicht ohne Grund . Es werden immer Faktoren im Spiel sein, die es auslösen. Bei einigen könnte es sich um Preisänderungen handeln, vielleicht aber auch um Konkurrenz usw.

In diesem Fall müssen wir verschiedene Parameter gleichzeitig kombinieren . Und die einzige Möglichkeit für Sie, die Was-wäre-wenn- Analyse effektiv durchzuführen, besteht darin, die richtigen Was-wäre-wenn-Parameter den identifizierten Variablen innerhalb einer iterierenden Funktion zu überlagern oder einzubeziehen.

Bedeutung der Iteration von Funktionen in der Was-wäre-wenn-Analyse

Das Verständnis iterierender Funktionen ist auch ein wichtiger Punkt bei der Durchführung von Szenarioanalysen mithilfe von Was-wäre-wenn-Parametern in LuckyTemplates.

Iterierende Funktionen sind Funktionen, die am Ende ein X haben . Diese Funktionen werten die Logik in jeder einzelnen Zeile einer Tabelle aus, die Sie in die Funktion einfügen .

Da wir diese Szenarien verwendet haben, um potenzielle Verkäufe vorherzusagen , ist unser Maßstab oder Standardmaßstab der Umsatz , auch bekannt als Umsatzprognose .

Mithilfe der Iterationsfunktionen können wir die einzelnen Parameter unseren angegebenen Variablen überlagern. Dies wird bei der Prognose jeder einzelnen potenziellen Transaktion sowohl in der Zukunft als auch in der Vergangenheit hilfreich sein.

Analyse der Stichprobenmessung

Versuchen wir nun, diese Logik zu analysieren oder zu messen, was ich geschaffen habe.

In dieser Kennzahl habe ich SUMX als Iterationsfunktion für meine Was-wäre-wenn-Analysekennzahl verwendet , nämlich die Verkaufsszenarien.

Die SUMX- Funktion gibt die Summe eines Ausdrucks zurück, der für jede Zeile in einer Tabelle ausgewertet wird.

In diesem Fall durchlaufen wir mithilfe der SUMX- Funktion jede einzelne Zeile in der Verkaufstabelle .

Anschließend multiplizieren Sie den Wert aus der Spalte „Bestellmenge“ mit der Summe aus 1 und dem Wert des Nachfrageszenarios .

In diesem Fall beträgt der aktuelle Wert des Nachfrageszenarios 6 % . Wir addieren also 1 zu 0,06, was einen Wert von 1,06 ergibt .

Anschließend multiplizieren Sie das Ergebnis der vorherigen Berechnung mit den Ergebnissen der hervorgehobenen Berechnung aus dem Bild unten.

Hier müssen Sie den Wert aus der Spalte „Einheitspreis“ multiplizieren , der auch mit der Summe aus 1 und dem Wert des Preisszenarios multipliziert wird .

So einfach es auch ist, so integrieren wir unsere Was-wäre-wenn-Parameter in unsere tatsächlichen Ergebnisse. Wir können sie auch dynamisch ändern, um Prognosen oder vorhergesagte Ergebnisse zu erstellen.

Dynamische Auswahl verschiedener Szenarien

Nach der Integration der Was-wäre-wenn-Parameter können wir nun dynamisch eine Reihe verschiedener Szenarien auswählen und unseren Ergebnissen zusätzlichen Kontext hinzufügen.

Neben der Anzeige der Ergebnisse aller US-Bundesstaaten können wir beispielsweise auch einen bestimmten US-Bundesstaat aus der Auswahlbox auswählen. Dies ermöglicht es uns, unterschiedliche Ergebnisse und Informationen auf unserer Berichtsseite anzuzeigen.

Suchen des Was-wäre-wenn-Parameters in LuckyTemplates

Der Was-wäre-wenn-Parameter befindet sich auf der Registerkarte „Modellierung“ in LuckyTemplates Desktop.

Wenn Sie ihn auswählen, erscheint ein Dialog, in dem Sie den Parameter konfigurieren können.

Im gegebenen Bild haben wir einen Parameter namens „  Rabattprozentsatz“ erstellt  und seinen Datentyp auf  „Dezimalzahl“ festgelegt . Der  Mindestwert  ist Null und der  Höchstwert  beträgt 0,50 (fünfzig Prozent).

Außerdem haben wir das  Inkrement  auf 0,05 oder fünf Prozent eingestellt. So stark wird der Parameter angepasst, wenn er in einen Bericht integriert wird.

Auf diese Weise können Sie in LuckyTemplates einen Was-wäre-wenn-Parameter einrichten .

Wie ich bereits erwähnt habe, werde ich nicht tiefer darauf eingehen, wie Sie es genau machen können. Sie können sich jedoch den Link ansehen, den ich zuvor für die vollständige Sitzung meiner Diskussion während unseres letzten Lerngipfels bereitgestellt habe.

Setzen Sie Lesezeichen für Szenarios in Ihrer Was-wäre-wenn-Analyse

Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Sie mit Ihrer Was-wäre-wenn-Analyse verschiedene Vorhersagen oder Prognosen erstellen können . Eine spannende Möglichkeit, das volle Potenzial Ihrer Analyse auszuschöpfen, ist die Verwendung der Lesezeichenfunktion .

Versuchen wir, ein Beispiel für ein Best-Case-Szenario zu erstellen , indem wir die Parameter anpassen . Dies erreichen wir, indem wir die Nachfrage auf einen höheren Prozentsatz, z. B. 3 %, festlegen und ihn dann speichern.

Sie können den Parameter auch anpassen, um ein Worst-Case-Szenario zu konstruieren, indem Sie Ihre Parameter auf einen niedrigeren Prozentwert zurücksetzen .

Anschließend können Sie das Szenario mit einem Lesezeichen versehen , sodass Sie es bei Bedarf problemlos überprüfen können.

Und das sind nur einige der vielen Möglichkeiten, wie Sie mit den Was-wäre-wenn-Parametern interessante Geschichten generieren können .

Ausführen einer Sensitivitätsanalyse für LuckyTemplates mithilfe von DAX.
Mehrere Was-wäre-wenn-Parameter in LuckyTemplates.
LuckyTemplates-Funktion „Was-wäre-wenn“-Parameter

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Sie durch die richtige Verwendung dieses Was-wäre-wenn-Parameters fast nicht vorhersagen können, was möglicherweise passiert ist oder in Zukunft passieren wird .

Glauben Sie mir: Wenn Sie all diese Dinge kombinieren können, ist dies eine der leistungsstärksten Analysen, die Sie in LuckyTemplates durchführen können.

Vor allem bietet es Ihnen die einfache Möglichkeit, Ihre Daten dynamisch zu transformieren . Das heißt, es kann Ihnen dabei helfen, zu demonstrieren, wie sich Ihre Daten in verschiedenen Szenarien ändern können.

Es ist sicherlich unerlässlich, diese Art von Analyse in LuckyTemplates in großem Maßstab durchführen zu können. Ich empfehle dringend, sich damit zu befassen, wie Sie nicht nur diese Funktion nutzen können, sondern auch die anderen Techniken, die die Implementierung von Was-wäre-wenn-Parametern in Ihrer Analyse ermöglichen .

Alles Gute!
Sam