Streudiagramm-Visualisierungen mit Charticulator
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Charticulator eine Streudiagramm-Visualisierung für Ihren LuckyTemplates-Bericht erstellen und entwerfen.
Erstellen Sie dynamische Dimensionslisten mit DAX in LuckyTemplates
Wollten Sie schon immer die drei, fünf oder zehn besten Ergebnisse in einer bestimmten Dimension präsentieren? Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Nun, in diesem Video zeige ich Ihnen anhand eines konkreten Beispiels genau, wie Sie das machen können.
Das Beispiel, das wir durcharbeiten werden, ist eines, bei dem ich meine drei besten Verkäufer automatisch in jeder Region in meinem Datensatz finden möchte. Ich möchte auch in der Lage sein, einen Drilldown in einen bestimmten Bundesstaat durchzuführen und nur die Filialen in diesen Bundesstaaten und die Verkäufer, die in diesen bestimmten Filialen arbeiten, zu analysieren.
Also eine wirklich, wirklich kraftvolle Erkenntnis. Sie können dies auf viele Arten nutzen. Vielleicht möchten Sie Ihre Top-Verkäufer belohnen. In der Vergangenheit hat es möglicherweise lange gedauert, all diese Informationen herauszubekommen.
In diesem Fall können Sie die interne Logik in Ihre Berechnungen einbauen und dann sehr schnell und dynamisch auf diese spezifischen Erkenntnisse eingehen. Sie können jeden Zeitrahmen durchgehen, da wir das Datenmodell nutzen können, das wir hinter den Kulissen integriert haben.
Vielleicht möchten Sie Menschen belohnen. Oder vielleicht möchten Sie sich Ihre unteren Drei ansehen. Oder vielleicht möchten Sie die Anzahl der Top- oder Bottom-Verkäufer basierend auf der Rangfolge ändern, die Sie tatsächlich betrachten.
Alle diese Analysemöglichkeiten stehen Ihnen zur Verfügung. Es ist genau die gleiche Technik.
Sie müssen lediglich einige der Parameter , die Sie in die Formel eingegeben haben, überarbeiten und können dann eine andere Art von Einblick ermöglichen. Es handelt sich um eine ähnliche Technik, die ein etwas anderes Ergebnis liefert.
Ich habe dies in mehreren verschiedenen Modellen und Berichten verwendet, die ich entwickelt habe, und finde, dass es in Bezug auf die Datenextraktion und die Geschwindigkeit, mit der diese Art von Erkenntnissen gewonnen werden, einfach unübertroffen ist.
Die Möglichkeit, jeden bestimmten Zeitraum dynamisch zu überprüfen und dann auf dynamische Weise eine Liste beliebiger Dimensionen zu extrahieren, spart einfach viel Zeit und ermöglicht so viele verschiedene Arten großartiger Analysen, die Sie auf Ihre eigenen Datensätze anwenden können.
Viel Glück damit.
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