Erster Kauf von Customer Insight mit DAX

Ich möchte Ihnen einen weiteren wirklich einzigartigen Einblick in LuckyTemplates zeigen. Nach dieser Sitzung können Sie den ersten Kauf eines Kunden identifizieren und diese Daten nutzen, um Ihre zukünftigen Verkäufe zu steigern. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Durch die Analyse eines Trends im Hinblick auf das erste Produkt, das Kunden kaufen, können Sie: (1) unsere Marketingbemühungen ändern; (2) Bereitstellung angemessener Ressourcen für unsere Werbung; und (3) dieses Wissen nutzen, um mehr Kunden an Bord zu holen.

Dies ist möglich, da Sie mit dieser Funktion feststellen können, welche Produkte beim Erstkauf beliebter sind als andere. Anschließend können Sie die zweit- und drittbeliebtesten Käufe ermitteln. Schließlich werden Sie auch in diesen bestimmten Ergebnissen den gemeinsamen Nenner erkennen.

Inhaltsverzeichnis

• Beispieleinblick, der die Erstkaufhistorie zeigt
• Den ersten Kauf des Kunden herausfinden
• Überprüfung der Ergebnisse
• Abschluss

Beispieleinblick, der die Erstkaufhistorie zeigt

Anhand der aus Ihren vergangenen Verkäufen generierten Daten können Sie den ersten Kauf eines Kunden leicht nachverfolgen. Eine solche Bestellhistorie kann Ihnen dabei helfen, geschäftliche Entscheidungen darüber zu treffen, wie Sie Ihren Umsatz steigern können. Sie können diese Analyse auch nutzen, um Ihr Marketing und Ihre Werbung gezielt auf ein bestimmtes Produkt auszurichten.

Nachfolgend finden Sie einige Beispieldaten, die ich für dieses Tutorial vorbereitet habe. Es zeigt die konkreten Kundennamen sowie die entsprechenden Produkte an, die sie zuerst gekauft haben.

Ich habe diese Beispieldaten für viele verschiedene Kunden festgelegt. Für Produktnamen verwende ich zur leichteren Identifizierung nur generische Namen. Dann habe ich die Namen von Kunden gesammelt, die offensichtlich schon etwas gekauft haben.

Ich habe auch eine Datumsauswahl hinzugefügt, damit ich den Bereich der Kaufdaten aus jedem Zeitraum einfach steuern kann.

Was ich als nächstes habe, ist ein wesentlicher Bestandteil der LuckyTemplates-Tabelle . Ich habe auch eine Tabelle erstellt, um zu überprüfen, ob ich die Daten richtig habe. Da ich die Zahlen möglicherweise auf die eine oder andere Weise überprüfen muss, ist dies eine gute Maßnahme.

Den ersten Kauf des Kunden herausfinden

Die Formel, die ich verwendet habe, ist eine Kombination aus mehreren verschiedenen Funktionen.

Zuerst müssen Sie sich die TOPN- Formel einschließlich der Funktionen SUMMARIZE und CALCULATE ansehen .

Wenn Sie versuchen, das Erste oder Letzte von etwas zu finden, ist TOPN die perfekte Lösung. Diese Funktion gibt keinen Wert zurück, sondern eine Tabelle. Das ist der Hauptunterschied zur RANKX- Funktion, da diese nur einen Rangwert zurückgibt.

Was ich innerhalb von TOPN hinzugefügt habe , ist eine Zahl, die die Tabelle vorschlägt, die ich am Ende der Auswertung beibehalten möchte.

Als nächstes habe ich die SUMMARIZE-Funktion hinzugefügt, um eine virtuelle Tabelle mit dem Datum und jedem einzelnen Produkt  zurückzugeben .

Hier ist der Trick, der wirklich entscheidend ist: Sie müssen das Mindestdatum oder das erste Datum bewerten.

Daher müssen Sie das allererste Datum suchen, es jedoch in die CALCULATE- Anweisung einschließen. Wenn Sie dies nicht tun, erhalten Sie tatsächlich ein falsches Ergebnis. 

Mit der Funktion CALCULATE können wir nun einen Filterkontext auf das jeweilige Ergebnis von MIN (Dates[Date]) anwenden .  

Der Kontext dieser Berechnung beginnt also beim Kunden, dann bei jedem einzelnen Produkt, das ein Kunde gekauft hat, und schließlich bei der Bewertung des Mindestdatums oder des allerersten Datums, an dem der Kunde ein Produkt gekauft hat.

Darüber hinaus gibt die den tatsächlichen Produktwert zurück, der der tatsächliche Name des jeweiligen Produkts ist.  

Wenn alle diese Formeln kombiniert werden, ergibt sich eine sehr wirkungsvolle Erkenntnis.

Überprüfung der Ergebnisse

Danach müssen Sie es noch einmal überprüfen. Es ist wichtig zu prüfen, ob die Tabelle und die Formel tatsächlich die richtigen Ergebnisse liefern.

Wählen wir also einfach einen bestimmten Kunden aus. Sie sehen hier, dass ich diese Tabelle habe, die jedes Datum, jedes Produkt und jeden Verkauf für diesen bestimmten Kunden enthält.

Demnach wurde das allererste Produkt am 20.08.2015 gekauft . Sie können sogar den Gesamtumsatz für Produkt 94 sehen . Anschließend können Sie weitere Proben ausprobieren, um die Ergebnisse in der Tabelle zu validieren.

Darüber hinaus können Sie den Zeitrahmen Ihrer Daten ändern, wodurch sich auch die Ergebnisse dynamisch ändern.  

Letztes Kaufdatum in LuckyTemplates.
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Abschluss

In diesem Tutorial habe ich gezeigt, wie Sie diese ersten Kaufdaten ermitteln und tatsächlich in eine Tabelle in LuckyTemplates integrieren können . Auf diese Weise können Sie den Produkt- und Kundentrend aus jedem Zeitraum auf dynamische Weise sehen. 

Hoffentlich können Sie sehen, dass es sich dabei um wirklich leistungsstarke Dinge handelt und dass Sie dies mithilfe von LuckyTemplates relativ effizient erledigen können. Das macht LuckyTemplates so großartig!

Viel Glück bei der Umsetzung in Ihre Modelle.

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