So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
In diesem Tutorial führe ich eine erweiterte Analysetechnik in LuckyTemplates namens Threshold Triggers durch. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Mit diesem Analysekonzept in LuckyTemplates können Sie über eine unterstützende Tabelle in Ihrem Datenmodell bestimmte Schwellenwerte oder bestimmte Triggerpunkte festlegen.
Sobald Sie diese unterstützende Tabelle und ihre Eingaben hinzugefügt haben, können Sie die Logik durch die Tabelle und über diese Schwellenwerte hinweg ausführen. Bewerten Sie dann, ob Ihre Ergebnisse über oder unter einem bestimmten Schwellenwert liegen.
Für erweiterte Analysen in LuckyTemplates ist das Festlegen von Schwellenwertauslösern eine wirklich leistungsstarke Technik.
Inhaltsverzeichnis
Schwellenwertauslöser in LuckyTemplates
Ich wollte herausfinden, ob meine Kunden eine bestimmte Anzahl an Verkäufen oder Transaktionen erzielen und ob sie insgesamt eine bestimmte Gewinnspanne erreichen.
Diese Erkenntnisse sind wirklich einzigartig und für Ihre Geschäftsentscheidungen sehr hilfreich. Vielleicht möchten Sie Ihre besten Kunden beispielsweise belohnen, wenn sie diese Schwellenwerte erreicht haben.
Darüber hinaus möchten Sie dies live im laufenden Betrieb tun können , und das ist mit der von mir erstellten Berechnung tatsächlich möglich .
Wie Sie in dieser Demonstration sehen, kann ich in jedes Viertel klicken,
und all diese Ergebnisse hier, diese Schwellenwertauslöser werden durch die von mir implementierte Logik erreicht und ich erhalte eine aktualisierte Kundenliste.
Und dann könnten wir eine Art Automatisierung im Back-End haben, ohne Marketing für diese Kunden zu betreiben oder ihnen Prämienpunkte oder ähnliches zu geben.
Das ist eine ziemlich fortgeschrittene Technik und ich zeige Ihnen, wie ich sie gemacht habe. Dann könnten Sie etwas Ähnliches in Ihren eigenen Modellen in Ihren eigenen Umgebungen anwenden.
Verwendung eines unterstützenden Tisches
Ich wollte dies dynamisch gestalten und habe daher einen Stütztisch gebaut , der hier mit nichts in Zusammenhang steht oder mit irgendetwas verbunden ist.
Deshalb habe ich diese Tabelle mit meinen Zielmetriken und den entsprechenden Schwellenwerten erstellt, die von den Kunden erreicht werden müssen.
Da ich nun diese unterstützende Tabelle habe, musste ich eine Formel erstellen , die diese Tabelle durchläuft und jeden Kunden und das Quartal bewertet . Anschließend wird ermittelt, ob diese Kunden diese Schwellenwerte erreichen .
Wenn wir uns diese Tabelle ansehen, sehen wir, dass es viele Kunden gibt. Es ist ziemlich schwierig, nur die Erkenntnisse zu erkennen, die wir gewinnen wollen. Und deshalb habe ich eine Formel entwickelt, die das dynamisch für uns erledigt.
Schwellenwert-Triggerformel
Es steckt ein kleiner Teil dahinter, und deshalb werde ich Sie durch den Leitfaden führen, damit Sie ein gutes Verständnis dafür haben, wie Sie dies anwenden können.
In dieser Formel habe ich diese Variablen (VAR) für unsere Schwellenwerte verwendet . Dies geht hinein und extrahiert diese bestimmte Schwellenwertzahl.
Ich wollte den Gesamtumsatz dieser bestimmten Personen sehen , und dafür ist die CALCULATE- Funktion zuständig.
Und dann läuft diese Logik mit der FILTER- Funktion durch alle Kunden und bewertet, ob ihre Gesamtverkäufe größer oder gleich dem Umsatzschwellenwert sind , und ob ihre Gesamttransaktionen größer oder gleich dem Transaktionsschwellenwert sind , sowie auch die Gewinnmargen .
Wenn alle diese Schwellenwerte überschritten werden, wird der Wert als „wahr“ ausgewertet und der Kunde gibt „Total Sales“ zurück .
So funktioniert die Logik dort. Sie könnten einfach damit herumspielen und sehen, wie Sie dies in Ihrer eigenen Umgebung implementieren können.
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Abschluss
In diesem Blogbeitrag habe ich Sie durch alle fortgeschrittenen Techniken geführt, die Sie in LuckyTemplates implementieren müssen, damit dies funktioniert. Ich habe Aspekte der DAX-Formeln und des Datenmodells behandelt und Ihnen dann gezeigt, wie Sie die Ergebnisse auf wirklich effektive Weise visualisieren können.
Denken Sie gründlich über einige der Anwendungen für diese Analyse nach. Ein wirklich großartiges Szenario eignet sich für Versicherungen und Banken mit Kreditrisikoszenarien oder anderen Risikoszenarien.
Es gibt so viele Anwendungen, bei denen Sie möglicherweise eine Reihe verschiedener Schwellenwerte für bestimmte Variablen oder bestimmte Ergebnisse in Ihren Daten abhaken und dann versuchen möchten, diejenigen zu visualisieren, die die festgelegten Gesamtschwellenwerte erfüllen.
Möglicherweise handelt es sich um Ausreißer oder um Elemente in Ihren Daten, die Sie unbedingt präsentieren oder auf die Sie sich konzentrieren müssen.
Alles Gute.
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