Erweiterte Analysen in LuckyTemplates: Überlagerung mehrerer „Was-wäre-wenn“-Analysen

In diesem Tutorial zeige ich Ihnen, wie Sie mehrere „Was-wäre-wenn“-Analysen oder -Szenarien in LuckyTemplates übereinander legen können. Wenn Sie diese Technik effektiv einsetzen, steigert sich Ihr analytischer Output in die Höhe. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Wie Sie wahrscheinlich wissen, bin ich ein großer Befürworter der Szenarioanalyse in LuckyTemplates.

Die Szenarioanalyse ist eine erstaunliche Analysetechnik, die Sie in LuckyTemplates verwenden können und mit der Sie praktisch vorhersagen können, was in der Zukunft passieren könnte.

Ich zeige Ihnen, wie Sie Ihre DAX-Formeln strukturieren müssen, damit dies gut funktioniert, und wie Sie es letztendlich visualisieren und mit anderen Mustern von DAX-Formeln kombinieren können , um die Erkenntnisse, die Sie Ihren Verbrauchern, Ihren Managern präsentieren, wirklich zu verbessern. oder an Ihre Teams.

Dies ist wirklich eine erstaunliche Analysetechnik, die in LuckyTemplates verwendet werden kann.

Wir richten unser Modell ein und legen dann Szenarien übereinander. Wir werden auch einige Visualisierungen einrichten, die uns ein Verständnis dafür vermitteln, wie sich die Ergebnisse tatsächlich auf die Leistung auswirken würden.

Inhaltsverzeichnis

• So überlagern Sie mehrere Szenarien
• Verwendung des kumulativen Musters
• Abschluss

So überlagern Sie mehrere Szenarien

Zuerst gehen wir unsere Berechnungen durch. Dies ist der entscheidende Punkt, um diese vielschichtigen Szenarien zu erreichen. Man muss Iteratoren wirklich gut verstehen . Machen Sie sich mit den SUMX- Anweisungen gut vertraut, denn wir müssen die einzelnen Variablen innerhalb einer iterierenden Funktion schockieren.

Wir beginnen mit unserem Gesamtumsatz . Wenn wir die Nachfrage schockieren oder ein Szenario über sie legen wollen, müssen wir die gekaufte Menge anpassen . Wenn wir ein Szenario über die Preisgestaltung legen möchten, vielleicht erhöhen oder senken, dann passen wir hier die Variable „Einheitspreis“ an. Und das Gleiche machen wir auch für die Kosten .

Sobald wir diese Formeln haben, können wir unsere Szenariogewinne ermitteln . Es mag etwas komplexer erscheinen, ist es aber nicht. Wir bringen lediglich diese mehreren Ebenen von Szenarien ein.

Die Gewinne werden hier aus dem Gesamtumsatz und den Gesamtkosten abgeleitet . In diesem Fall erhöhen wir die Nachfrage um die Variable, die wir dort einfügen. Dann erhöhen wir den Preis um das Szenario, das wir dort einblenden.

Auf der Kostenseite werden wir die Nachfrage erhöhen . Natürlich muss es dasselbe sein, wenn wir mehr verkaufen. Wir steigern nicht nur die Nachfrage, sondern auch die Nachfrage auf unserer Kostenseite. Dann schauen wir uns unsere Gesamtkosten an und vergleichen diese dann mit der Kostenänderung .

Wir könnten dies auch klarer machen, indem wir in unserer Berechnung beschreibende Kommentare wie diese verwenden.

Nachdem wir das nun getan haben, wird jedes einzelne Element, das wir hier einfügen, die Berechnung ändern, die es in einer bestimmten Zeile durchführt . So erhalten wir für jeden einzelnen Tag unterschiedliche Ergebnisse.

Von hier aus benötigen wir für weitere Informationen eine andere Visualisierung, in der wir einen beliebigen Zeitrahmen auswählen und sehen können, welche Auswirkungen diese Szenarioebenen auf unsere Ergebnisse haben . Allerdings sieht es im Alltag nicht besonders gut aus, da viel zu viel los ist. Das geht am besten kumulativ .

Verwendung des kumulativen Musters

Wir verwenden das Muster „Cumulative Total“ und geben dann einfach die ursprüngliche Berechnung ein, die wir durchgeführt haben. Wir schieben unsere Berechnung der Szenariogewinne auf ein Jahr vor, da es sich bei dem erstellten Beispiel lediglich um historische Informationen handelt. Wir tun dies, indem wir DATEADD verwenden , beispielsweise in Forecast Profits und Budget Profits.

Dann fügen wir sie in das kumulative Gesamtmuster ein.

Dies stellt tatsächlich eine viel bessere dynamische Möglichkeit dar, wie sich die Änderung eines dieser Elemente auf unsere Gesamtergebnisse auswirken kann.

Aus dieser Visualisierung können wir eine Reihe wirklich toller Erkenntnisse gewinnen. Wir können diese Tabelle auch so ändern, dass wir unserer Meinung nach eine viel bessere Sicht auf die Ergebnisse erhalten.

So schnell können Sie diese Szenarien für alle Ihre Ergebnisse ausführen.

Verwenden einer mehrschichtigen Szenarioanalyse in LuckyTemplates
Szenarioanalysetechniken unter Verwendung mehrerer „Was-wäre-wenn“-Parameter
Entwickeln Sie erweiterte Szenarioanalysemodelle mithilfe von DAX in LuckyTemplates

Abschluss

Manchmal reicht es nicht aus, in Ihren Berichten ein bestimmtes Szenario darzustellen und nur ein Element zu schockieren. Deshalb müssen wir mehrere Ebenen dieser Szenarien haben und sie in unsere Formeln integrieren.

Sobald dies erledigt ist, müssen wir herausfinden, welche Visualisierung für unsere Berichte am besten geeignet ist. Kumulierte Gesamtwerte sind wirklich großartig, insbesondere bei der Zusammenstellung dieser Szenariotypen.

Wenn Sie sich mit einigen der fortgeschritteneren Konzepte, die ich durchführe, vertraut machen und Ihnen zeigen können, wie Sie sie umsetzen, dann werden Sie eine Analyse von sehr hoher Qualität erstellen und diese in LuckyTemplates auf wirklich effektive Weise präsentieren können .

Alles Gute!