So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Dieses Tutorial zeigt einige erweiterte Tipps zur Optimierung Ihrer LuckyTemplates-Tabelle. Ich zeige Ihnen, wie Sie Ihren großen Tisch in mehrere aufteilen. Dieses Problem tritt häufig bei juristischen Datenbanksystemen mit riesigen Flatfiles an Informationen auf. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Große Tabellen müssen zur einfacheren Informationsverwaltung in einfachere Tabellen zerlegt werden.
Am wichtigsten ist, dass diese riesigen Tabellen in LuckyTemplates auch optimiert werden müssen, um ein strukturiertes Modell zu erstellen. LuckyTemplates-Tabellen sind darauf ausgelegt, große Flatfiles zu entschärfen.
Diese Diskussion stammt aus einer bestimmten Anfrage im . Ein Mitglied wollte eine große Datenbanktabelle vom SQL-Server aufschlüsseln . Ein LuckyTemplates-Experte bot eine großartige Lösung für die besagte Situation.
Ich möchte auf dieses Beispiel eingehen und Ihnen helfen, mehr über die Dinge zu verstehen, die Sie möglicherweise auf Ihre eigenen Modelle anwenden können.
Inhaltsverzeichnis
Transformieren der Daten mit dem LuckyTemplates-Abfrageeditor
So sieht die anfängliche Verkaufstabelle aus. Es entstand aus einem sehr einfachen Verkaufsszenario, ist aber dennoch ein riesiger Tisch.
Sie müssen diese Tabelle bereinigen, indem Sie die Best-Practice-Tipps für die Verwaltung von LuckyTemplates-Tabellen verwenden. Sie können auch einige wichtige Suchspalten extrahieren, die sich aufeinander beziehen, da diese Tabellen nützlich sein können, wenn Sie Ihre eigene Tabelle erstellen möchten.
Die Optimierung dieser Art von LuckyTemplates-Tabelle kann jedoch normalerweise nicht im Frontend gelöst werden. Sie müssen den LuckyTemplates-Abfrageeditor verwenden, um diese Daten zu transformieren.
Gehen Sie dazu zu „Daten transformieren“ und nehmen Sie dort die Änderungen vor.
Eine Spalte in eine Nachschlagetabelle umwandeln
Das Beispiel, an dem ich arbeiten und es Ihnen zeigen möchte, beinhaltet die Änderung der Kanalspalte in eine Nachschlagetabelle im Modell.
Anstatt alle wiederholten Namen in der Spalte „Kanal“ anzuzeigen , können Sie sie aufteilen und weitere Details hinzufügen.
Es gibt viele Möglichkeiten, die Daten durch die Verwendung verschiedener Abkürzungen und Kombinationen zu gruppieren. Es gibt auch verschiedene Möglichkeiten, die Berechnungen mit einer anderen Nachschlagetabelle zu filtern.
Zuerst müssen Sie die Faktentabellenabfrage abrufen. Da es sich lediglich um eine Abfrage handelt, werden keine tatsächlichen Daten in das Modell eingebracht.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die vorhandene große Tabelle. In diesem Fall handelt es sich um die Sales- Tabelle. Wählen Sie anschließend Referenz aus.
Ändern Sie den Namen der kopierten Abfrage in Channels .
Markieren Sie die Spalte „Kanal“ in der Tabelle, klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie dann „ Andere Spalten entfernen“ aus .
Anschließend können Sie eine brandneue Tabelle erstellen, die nur die Spalte „Kanal“ enthält .
Klicken Sie dann mit der rechten Maustaste und wählen Sie Duplikate entfernen .
Schließlich wird die neue Tabelle nur drei Einträge in der Spalte „Kanal“ enthalten .
Abkürzungen und Index erstellen
Sie können Ihre LuckyTemplates-Tabelle auch optimieren, indem Sie die Namen ändern und Abkürzungen erstellen.
Gehen Sie dazu zu „Spalte hinzufügen“ und wählen Sie dann „Spalte aus Beispielen“ aus .
Sie können die vorhandenen Daten in der Spalte umbenennen und andere Abkürzungen für sie erstellen. Sie erstellen beispielsweise eine neue Spalte und benennen sie als Channel Code . Unter dieser Spalte können Sie Abkürzungen wie WHOL, DIST und EXPO hinzufügen.
Wenn Sie die LuckyTemplates-Tabellen tiefgreifend optimieren möchten, können Sie auch eine Indexspalte erstellen und eine weitere in der Haupttabelle erstellen.
Beispielsweise können Sie in der Spalte „Kundennamenindex“ einfach Zahlen oder Buchstaben wie 123 oder ABC verwenden.
Das ist etwas technisch, aber durch diese Technik wird zu viel Text entfernt und beim Übertragen dieser Daten in Ihre LuckyTemplates-Tabelle wird Speicherplatz gespart. Wenn Sie dies tun, kann die Tabelle in einem kleineren Byte gespeichert werden, sodass das Modell nicht zu groß wird.
Entfernen von Spalten zur Optimierung der LuckyTemplates-Tabelle
Sie können dies sogar noch weiter vorantreiben, indem Sie die Spalten in Ihrer LuckyTemplates-Tabelle organisieren. Wenn Sie eine längere Liste haben, können Sie diese anhand ihres Namens etwas anders gruppieren und eine Anweisung verwenden. Es gibt viele Möglichkeiten, ein gesamtes Modell basierend auf einer Tabelle zu erstellen.
Sie können auch eine Tabelle aufteilen, insbesondere wenn Sie viele Währungen haben. Klicken Sie erneut einfach mit der rechten Maustaste und wählen Sie dann Referenz aus .
Wenn mehrere Spalten miteinander in Beziehung stehen, müssen Sie lediglich andere Spalten entfernen, um schnell eine neue Tabelle zu erstellen.
Das Wichtigste, was Sie beim Extrahieren der Informationen aus der großen Tabelle beachten sollten, ist, auch Spalten frei zu entfernen. Sie müssen nicht alle Daten in Ihrer Faktentabelle und alles andere in Ihrer Nachschlagetabelle haben. Die Faktentabelle sollte so dünn wie möglich sein und Sie sollten viele Nachschlagetabellen erstellen, um Ihre Daten so weit wie möglich zu konsolidieren.
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Abschluss
Ich habe hier nützliche Techniken zur Optimierung Ihrer LuckyTemplates-Tabellen vorgestellt. Diese Bedenken treten häufig auf, insbesondere wenn Sie über einen Excel-Hintergrund verfügen. Ich sehe oft große Bedenken hinsichtlich großer Flatfiles, da es von Anfang an Tausende von Datenzeilen geben kann.
Was Sie wirklich tun müssen, ist, ein Modell darum herum zu erstellen und einen dünnen Tisch zu haben. Wenn Sie entsprechend filtern, erhalten Sie eine kompaktere Tabelle mit allen erforderlichen Informationen wie Region, Kundenprodukten usw.
Viel Spaß damit!
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