Extrahieren einzigartiger Erkenntnisse in LuckyTemplates mithilfe von Ranking-DAX-Kennzahlen

In diesem Blog stelle ich Ranking-DAX-Maßnahmen vor, um etwas wirklich Praktisches zu analysieren und erstaunliche Einblicke in LuckyTemplates zu gewinnen. Es geht darum, den Gesamtumsatz meiner Top-3-Verkäufer in einer beliebigen Region zu ermitteln . Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Ein wirklich interessanter Einblick, oder? Es mag relativ intuitiv erscheinen, aber die tatsächliche Implementierung in LuckyTemplates ist nicht so einfach.

Sie müssen verstehen, wie Sie eine DAX-Formel schreiben, die diese besondere Erkenntnis basierend auf dem Kontext, in den wir sie einordnen, erzielt.

Der Kontext wird die jeweilige Region sein, und dann werden wir für jede dieser Regionen alle Verkäufer analysieren, herausfinden, ob sie zu den Top 3 gehören, und dann die Verkäufe zählen, die sie tatsächlich beisteuern.

Wann sollten Sie sich diese Art von Informationen ansehen?

Aus Sicht der Risikominderung lohnt es sich herauszufinden, ob sich Ihr gesamter Umsatz auf eine kleine Anzahl von Personen konzentriert.

Wenn diese bestimmten Personen ihre Vertriebsregionen verlassen würden, würde Ihr Geschäft in dieser bestimmten Region plötzlich erheblich schrumpfen. Ich gehe im Tutorial viel tiefer darauf ein, wie Sie dies tatsächlich umsetzen werden.

Ich zeige Ihnen auch, wie Sie dies auf überzeugende Weise visualisieren können . In Kombination mit den DAX-Kennzahlen werden Sie sehen, dass LuckyTemplates diese hochwertigen Erkenntnisse effektiv und dynamisch extrahieren kann.

Wenn Sie diese Formel verstehen und sie umsetzen können, eröffnen sich Ihnen analytisch viele Dinge in LuckyTemplates. Tauchen Sie ein in das Tutorial und versuchen Sie, so viel wie möglich zu lernen.

Inhaltsverzeichnis

• Rundgang durch den Datensatz
• Ausarbeitung der DAX-Formel
• Erstellen der Visualisierung
• Abschluss

Rundgang durch den Datensatz

Dieser Beispieldatensatz ist sehr allgemein gehalten. Wir haben hier unsere kleinen und großen Regionen, wobei die größeren Regionen natürlich mehr Verkäufer haben, die viel weiter verteilt sind als die kleineren Regionen.

Das Coole ist, dass wir dynamisch in diese Informationen eintauchen können. Mit den neuen Tabellenfunktionen und den erstellten Datenbalken können wir uns diese Visualisierung genauer ansehen, einen tieferen Einblick gewinnen und so aussagekräftigere Erkenntnisse gewinnen.

Hier sehen wir, dass Florida einer unserer größten Verkäufer ist. Wir könnten dies in eine Rangfolge bringen oder nach Gesamtverkäufen sortieren , um unsere Spitzenverkäufe bis hin zu unseren niedrigsten Verkäufen klar zu sehen.

Anhand der Datenbalken können wir sehen, wo unsere größten Risiken liegen, und zeigen Rhode Island als eines davon.

Wir können ein Bundesland auswählen und erhalten dann Informationen darüber, wie viel wir in jedem dieser Quartale tatsächlich verdient haben. Und durch diese Auswahl konnten wir auch alle Verkäufer in dieser Region sehen.

Wenn es also einen Ausreißer gibt, könnten wir tatsächlich das bestimmte Quartal und die Zahl mit den Daten auswählen.

Wenn wir uns zum Beispiel für das dritte Quartal 2016 entscheiden, konnten wir sehen, dass wir einen Umsatz von über 10.000 US-Dollar erzielten und 70 % davon an unsere Top-3-Verkäufer gingen, wie ich darin die Top 3 festgelegt habe.

Wir können auch unsere Vertriebsmitarbeiter genauer untersuchen und sehen, wie viel sie verkaufen und warum dieser Anteil bei 70 % liegt. Es ist einfach unglaublich, wie weit man in diese Informationen eintauchen kann, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Sie könnten Ausreißer so schnell identifizieren und erkennen, warum es sich um einen Ausreißer handelt. Wir können auf jeden Zeitrahmen in jedem Bundesstaat klicken und jeden Umsatz pro Verkäufer sehen.

Ausarbeitung der DAX-Formel

Lassen Sie mich Ihnen erklären, wie Sie die Formeln erstellen , die Sie zum Erstellen dieser Visualisierung benötigen.

Das sind keine einfachen Formeln. Damit es tatsächlich funktioniert, müssen Sie nur wenige Schritte ausführen. Der größte Schritt besteht darin, zu berechnen, wie viel unseres Umsatzes auf unsere Top-3-Verkäufer entfällt.

Jetzt haben wir bereits unseren Gesamtumsatz , den ich in vielen meiner anderen Tutorials demonstriere.

Also gehen wir zu „Neues Maß“ und erstellen unsere Top-Verkäufer-Verkaufsformel .

Wir verwenden SUMX und gehen dann zu einer anderen Zeile, in der wir mithilfe der Funktion TOPN eine virtuelle Tabelle erstellen . Wir geben hier 3 ein, weil wir auf der Suche nach unseren Top-3-Verkäufern sind.

In der nächsten Zeile gehen wir zu SUMMARIZE Salespeople , einer weiteren virtuellen Tabelle. Wir erstellen hier also eine virtuelle Tabelle innerhalb einer virtuellen Tabelle.

Als nächstes gehen wir zu „Salespeople“ , dann in der nächsten Zeile zu „SalesAmount“ und verwenden unsere Kennzahl „Total Sales“ . Anschließend filtern wir die TOPN nach SalesAmount.

Wir beziehen uns jetzt tatsächlich auf eine Kennzahl in der Spalte „SalesAmount“. Wir können eine Informationsspalte erstellen und diese in einer anderen Tabellenfunktion referenzieren, um einen Filter zu erstellen.

Es scheint komplex, aber es ist wirklich erstaunlich, was man erreichen kann, wenn man anfängt, solche Dinge zu tun.

Zuletzt fügen wir den Ausdruck in SUMX ein, der unser Gesamtumsatz ist .

Da es sich hierbei um eine wiederverwendbare Formel handelt, können Sie sie auf verschiedene Arten umsetzen.

Jetzt möchten wir auch wissen, wie viel Prozent des Umsatzes unsere Top-3-Verkäufer im Hinblick auf alle Verkäufe erhalten.

Also gehen wir noch einmal zu „Neue Kennzahl“ und nennen diesen Prozentsatz des Umsatzes „Top-Verkäufer“ . Wir gehen einfach auf TEILEN , weil wir bereits über die Maßnahmen verfügen. Wir müssen nichts allzu anderes tun als das, was wir bereits haben.

Also dividieren wir unsere Top-Verkäufer durch den Gesamtumsatz und addieren unser alternatives Ergebnis, das 0 ist .

Nachdem unsere Formeln fertig sind, können wir nun unsere Visualisierung durchführen.

Erstellen der Visualisierung

Ich zeige Ihnen, wie Sie diese Visualisierung mithilfe der Datenbalken erstellen können.

Für unsere erste Tabelle nehmen wir unser Quartal und Jahr aus unseren Daten, gehen zu unserem Standort und suchen nach unserem Bundesstaat . Wir tragen Quartal und Jahr in die Spalten ein und unser Bundesland in die Zeilen. Dann tragen wir unseren Gesamtumsatz in die Werte ein.

Um die Datenleisten zu erstellen , klicken wir hier auf diesen Wertabschnitt, der ein Dropdown-Pfeil ist, gehen zu Bedingte Formatierung und klicken auf Datenleisten .

Wir wählen hier einfach die gewünschte Designfarbe für unsere Datenleisten aus und klicken auf OK.

Anhand der Datenbalken können wir pro Quartal sehen, wie viele Verkäufe wir tatsächlich pro Bundesland getätigt haben. Wir sortieren es dann nach Verkäufen , sodass wir die höchsten bis hin zu den niedrigsten Verkäufen pro Bundesstaat deutlich sehen können.

Wir möchten auch wissen, wie viel Prozent des Umsatzes bezogen auf alle Verkäufe an unsere Top-3-Verkäufer geht . Dazu kopieren wir einfach diese Tabelle, fügen sie hier ein und ziehen dann die von uns erstellte Kennzahl „ % der Verkäufe an Top-Verkäufer“ in die Werte.

Wenn wir diese Tabelle unten mit der Tabelle oben vergleichen, ist sie nicht wirklich aufschlussreich, es sei denn, Sie fügen den Datenbalken eine bedingte Formatierung hinzu, oder? Lassen Sie uns also auch die Datenbalken in dieser Tabelle verwenden und sie dann sortieren, um eine klare visuelle Darstellung der Rangfolge zu erhalten.

Mit den Datenbalken sind die Informationen jetzt klar ersichtlich. So gute Visualisierungen wie diese konnten wir erst erzielen, als die Datenbalken existierten.

Wir könnten, aber wir müssen individuelle gestapelte Balkendiagramme erstellen. Aber es wäre so langweilig. Mit Datenbalken wäre es so einfach und schnell, diese Erkenntnisse zu gewinnen.

Zuletzt greifen wir auf den Namen unseres Verkäufers zurück und stellen unseren Gesamtumsatz dagegen, um eine weitere Tabelle an der Seite zu erstellen. Dann ordnen oder sortieren wir es und platzieren den Filter.

Ranking-Einblicke mithilfe von TOPN in LuckyTemplates
Erstellen Sie dynamische Dimensionslisten mithilfe von DAX in LuckyTemplates.
Implementieren Sie die Ranking-Logik für einzigartige Erkenntnisse mit LuckyTemplates – Advanced DAX

Abschluss

Durch die Nutzung der neuen Tabellenfunktion haben wir viele Möglichkeiten, tiefer in die Informationen einzutauchen und einzigartige Erkenntnisse in LuckyTemplates zu gewinnen, wie zum Beispiel die Leistungszuordnung von Vertriebsmitarbeitern.

In diesem Beispiel zeige ich, wie effektiv die Funktionen zusammen mit einigen effizienten DAX-Ranking-Maßnahmen sind, um erstaunliche Visualisierungen und Verkaufseinblicke zu erzielen.

Wir könnten die Formel „Top Sales People Sales“ tatsächlich ein wenig ändern und sie wiederverwenden. Wenn Sie sich die Formel genau ansehen, handelt es sich nur um ein Muster.

Angenommen, Sie möchten den Top-1-Kunden sehen, dann könnten wir das erreichen, indem wir einfach die Zahl hier ändern. Dadurch werden die Ergebnisse in der Tabelle automatisch geändert.

Wenn Sie mit der Beherrschung von DAX-Formeln beginnen möchten, schauen Sie sich den Kurs an .

Hier beschreibe ich viele der wichtigen Konzepte rund um DAX, die Sie wirklich gut erlernen müssen, um diese Art von Analysearbeit problemlos auf Ihre eigenen Daten anwenden zu können.

Wenn Sie Gedanken oder Kommentare haben, lassen Sie es mich im Kommentarbereich unten wissen.

Beifall!