Finden Sie mithilfe von DAX in LuckyTemplates automatisch Ihre drei besten Vertriebsmitarbeiter pro Region

Es gibt so viele Möglichkeiten, die Sie mit DAX in LuckyTemplates machen können. Eines dieser Dinge ist, dass Sie automatisch Ihre Top-3-Verkäufer für jede Region finden können . Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Stellen Sie sich dieses allzu bekannte Szenario vor….

Sie sind in einer Besprechung und werden nach Ihren Vertriebsgebieten gefragt. Wer sind Ihre drei besten Vertriebsmitarbeiter in jedem Gebiet? Wenn wir genauer hinschauen: Was verkaufen sie, wann und wie viel?

Was wäre, wenn es einen dynamischen Weg gäbe, solche Erkenntnisse zu gewinnen , die in der Vergangenheit zeitaufwändig zu finden und schwer zu erforschen gewesen wären, sodass Sie in der oben genannten Besprechungssituation superprofessionell und organisiert wirken würden?

Durch den Einsatz von DAX in LuckyTemplates können wir diese Erkenntnisse tatsächlich dynamisch aufdecken und Informationen dieser Art einfach visualisieren.

In diesem Tutorial erkläre ich, wie man die dafür erforderliche Schlüsselformel erstellt und warum diese Informationen wertvoll sein könnten.

Diese Technik könnte für eine Reihe unterschiedlicher Anwendungen eingesetzt werden. 

Inhaltsverzeichnis

• So finden Sie Ihre Top-3-Verkäufer
• Die Formel ausarbeiten
• Formel erklärt
• Abschluss

So finden Sie Ihre Top-3-Verkäufer

Bevor wir uns mit der Formel befassen, erstellen wir eine Tabelle unserer Regionen.

Wir springen zur Tabelle „Standorte“ und greifen auf die Spalte „Name“ zu . Fügen Sie dann auch die Verkäufer hinzu.

Wir werden auch die Spalte „Datenbalken“ verwenden . Es ist einfach eine großartige Visualisierung, die von LuckyTemplates veröffentlicht wurde.

So können wir hier beispielsweise für jede einzelne Region und für jeden einzelnen Verkäufer tatsächlich den Gesamtumsatz ermitteln .

Wir könnten es dann einordnen, indem wir etwas im Diagramm auswählen und sehen, wie sich die Dinge im Laufe der Zeit entwickeln.

Wir könnten hier auch unseren Datenkontext einbinden und ihn in einen Slicer verwandeln. Und wenn wir den Kontext und den Zeitrahmen ändern, sehen wir, wie sich dadurch die Tabelle verändert.

Aber wir möchten dies irgendwie automatisieren oder unsere Top 3 automatisch abrufen und diese Top 3 für jeden Kontext, in den wir sie einfügen, dynamisch sehen.

Und dabei müssen Sie jeden einzelnen Verkäufer durchsehen und sehen, wer den ersten Platz belegt hat, wer den letzten Platz belegt hat und so weiter und so weiter.

Aber wir wollen nur die Top 3 und wir wollen es wirklich effizient machen. Wir müssen eine Formel umsetzen, die uns das ermöglicht.

Die Formel ausarbeiten

Wir gehen zu „Neues Maß“ und nennen es „Top 3 Verkäufer pro Region“ . Wir werden hier Variablen verwenden, weil dies einfach die beste Möglichkeit ist, die von uns geschriebenen Formeln zu unterteilen.

Also gehen wir zu VAR und schreiben dann in der nächsten Zeile RankingContext . Wir werden die Verkäufer einstufen und eine Tabelle mit den Werten der Verkäufer erstellen .

Dann schreiben wir die Formel.

Offensichtlich geben wir hier eine Rückgabe ein und gehen in der nächsten Zeile auf Gesamtumsatz berechnen , da wir immer noch den Gesamtumsatz berechnen möchten .

Wir möchten jedoch nur die Top 3 und den Kontext berechnen, den wir in unserer Tabelle haben. Der Kontext hier ist eigentlich der Name der Einzelhandelsseite .

Wir werden die Funktion TOPN verwenden , die wirklich cool ist. Und wir nennen hier ALLE Verkäufer und dann den Gesamtumsatz, da TOPN nach dem Gesamtumsatz eingestuft wird.

Dann machen wir diesen kleinen Trick – wir bringen etwas Kontext zurück , und dafür ist die RankingContext-Variable da.

Wenn wir die Eingabetaste drücken und ich dies einfüge, sehen wir jetzt, dass dies nur dreimal pro Region angezeigt wird.

Sie werden sehen, dass es tatsächlich das gleiche Ergebnis liefert, aber tatsächlich Leute ausblendet, die nicht zu den Top 3 gehören.

Formel erklärt

Hier sehen wir, dass wir für jede einzelne Region die Top 3-Verkäufer haben.

Wir können den Zeitrahmen ändern und sehen, dass kontinuierlich und dynamisch nur die Top 3 sortiert und berechnet werden.

Das Besondere an TOPN ist, dass es sich bei der Platzierung in Calculate um den Filter handelt.

Was wir hier mit dieser Funktion TOPN sagen, ist, dass wir die Top 3 einstufen, um nur eine Tabelle zurückzugeben oder die Top 3-Verkäufer basierend auf dem Umsatz herauszufiltern.

Und aufgrund des ALL wird dadurch tatsächlich der Kontext des Verkäufers herausgenommen. Wenn wir also nicht ALLE hier hätten, würden wir für jeden einzelnen Verkäufer die gleichen Ergebnisse erzielen.

Wir müssen diesen Kontext in die Berechnung zurückbringen und ihn dann in unserer Tabelle implementieren.

Es gibt viele Dinge, die ich durch den TV- Kanal demonstriere , dass es sich um ein Muster handelt.

Sie könnten dies also tatsächlich in einer Reihe verschiedener Szenarien implementieren.

Vielleicht möchten Sie sich Ihre Top-3-Produktverkäufe oder Ihre Top-3-Kunden usw. ansehen.

Es muss nicht gegen den Namenskontext verstoßen. Es könnte gegen den Produktkontext oder eine der Dimensionen in Ihrem Datenmodell verstoßen.

Wenn wir also unsere Gesamtverkäufe loswerden und dies einfach ändern, weil alles außerhalb der Top 3 leer ist, dann geben wir hier jetzt nur die Top 3 zurück. Es wird also nur für die Top 3 alles dynamisch angezeigt.

Wir können dann die erstaunlichen Datenbalken verwenden . Wir klicken einfach auf den Dropdown-Pfeil an der Seite, gehen zu „Bedingte Formatierung“ und klicken auf „Datenbalken“.

Alles, was wir tun müssen, ist hier ein paar Farben zu erstellen, und schon haben wir diese tolle Tabellenvisualisierung.

Wir können hier einige wirklich gute Erkenntnisse gewinnen und diese nutzen, um Anerkennung und Belohnungen effizient zu gestalten.

Zum Abschluss erstellen wir noch das Dashboard. Wenn wir einen bestimmten Zustand genauer untersuchen möchten, können wir ihn einfach in eine Visualisierung umwandeln.

Mit diesem Dashboard können wir einen Drilldown in jede Region durchführen und jede einzelne Einzelhandelsseite sehen, die wir haben. Wir könnten sogar einen auswählen und sehen, wer unsere Top-3-Leute sind.

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Abschluss

Es gibt so viele Implikationen, dass Sie diese Berechnung nutzen könnten.

Es gibt hier so viele Anwendungen. Anstelle von Gesamtverkäufen könnten Sie auch Gewinnspannen oder Transaktionen usw. haben.

In diesem Beispiel könnte die Analyse verwendet werden, um die drei besten Verkäufer in jeder Region auf monatlicher Basis auszuzeichnen und zu belohnen, ohne dass eine komplexe und zeitaufwändige Datenerfassung und -analyse erforderlich wäre , die bereits im Vormonat erneut beginnen musste Die Analyse wurde abgeschlossen.

Zu den weiteren Einsatzmöglichkeiten könnte die Hervorhebung Ihrer drei wichtigsten Kunden, Ihrer drei wichtigsten Produkte oder der drei größten Kostengruppen pro Region gehören. 

Letztendlich können diese Erkenntnisse Ihnen dabei helfen, Ihre Geschäftsstrategie auf Produkte oder Regionen abzustimmen.

Viel Spaß damit!