Fluktuationsanalyse: Finden verlorener Kunden mithilfe von LuckyTemplates und DAX

In diesem Tutorial konzentrieren wir uns auf die Analyse der Kundenabwanderung in LuckyTemplates. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

LuckyTemplates ist ein erstaunliches Tool für hochwertige Analysen. Meiner Ansicht nach gibt es zum jetzigen Zeitpunkt keinen engen Konkurrenten.

Das Dashboard, das wir hier verwenden, ist Teil des Learning Summit, an dem ich zur Fluktuationsanalyse teilgenommen habe, aber dieses Tutorial konzentriert sich darauf, unsere verlorenen Kunden zu finden.

In dieser Demo werden wir herausfinden, wer unsere verlorenen Kunden sind, und wir werden den Gesamtumsatz sehen, der ihnen entgangen ist.

Wir gehen dynamisch auf diese Kunden ein und gewinnen einige großartige Erkenntnisse. Wir können auf eine bestimmte Zahl klicken, zum Beispiel -16, und sehen, wer diese 16 verlorenen Kunden sind und welchen Umsatz wir mit ihnen verloren haben.

Wir wenden komplexe DAX-Formeln an , um diese leistungsstarke Fluktuationsanalyse in LuckyTemplates zu erreichen.

In diesem Beispiel gilt als verlorener Kunde ein Kunde, der in den letzten 10 Monaten, aber nicht in den letzten 2 Monaten etwas gekauft hat.

Inhaltsverzeichnis

• So erstellen Sie einen Bericht zur Fluktuationsanalyse
• Anzeige entgangener Einnahmen durch verlorene Kunden
• Abschluss

So erstellen Sie einen Bericht zur Fluktuationsanalyse

Wir benötigen eine Liste unserer Kunden, die in den letzten 2 Monaten oder 60 Tagen gekauft haben , und eine Liste der Kunden, die in den 10 Monaten davor gekauft haben . 

Dann vergleichen wir diese Kundentabellen und sehen, welche Kunden in den letzten zwei Monaten nicht in der Tabelle vorhanden sind, aber in den letzten zehn Monaten davor. 

Und genau das bewirkt diese spezielle Formel. Mit der können wir dies in einem bestimmten Monat tun. 

Wir erstellen also virtuelle Tabellen und CALCULATETABLE ist eine perfekte Funktion, da sie CALCULATE sehr ähnlich ist, wo Sie den Kontext einer Berechnung ändern können. Aber in diesem Fall ändern wir den Kontext einer Tabelle ( Customer Name Index ).

Es zeigt uns eine Liste von Kunden, die vor 365 bis 60 Tagen eingekauft haben . Dadurch erhalten wir ein 10-Monats-Fenster und auch eine Liste der Personen, die in diesen Monaten etwas gekauft haben.

Für die zweite Variable PriorCustomers machen wir genau das Gleiche , basieren sie jedoch auf den letzten 60 Tagen ab dem ersten Tag des Monats . Wir blicken also auf die Zeit vor zwei Monaten und nicht auf den aktuellen Monat.

Die COUNTROWS zeigen, wie viele dieser Kunden im Zeitraum zuvor gekauft haben ( CustomersPurchased VAR ), aber in diesem bestimmten Zeitraum nicht gekauft haben ( PriorCustomers VAR ).

Die EXCEPT- Funktion wird eine weitere virtuelle Tabelle nur der Kunden zurückgeben, die wir als verlorene Kunden betrachten. Und wir werden es mit -1 multiplizieren und so erhalten wir die bestimmte Zahl hier im Diagramm.

Wer sind diese -9, -15, -8 usw. Kunden? Wir brauchen eine andere Formel, um diese Kundenliste zu erhalten.

Anzeige entgangener Einnahmen durch verlorene Kunden

Um die Liste der Kunden anzuzeigen, die wir als verloren betrachteten, verwenden wir dieselben virtuellen Tabellen in der Formel „Verlorene Kunden“. Der Unterschied besteht darin, dass wir versuchen, einen Betrag zu berechnen – wie viel betrachten wir tatsächlich als verloren? 

Die CALCULATE-Funktion fügt hier einen Wert in diese Tabelle ein und alle anderen Werte werden ausgeblendet. Wir zeigen nicht alle Kunden, die wir nicht als verloren betrachten. Alles, was wir sehen werden, ist die Verkaufszahl der Kunden, die wir als verloren betrachten.

Anstatt also COUNTROWS EXCEPT zu verwenden, verwenden wir die Variablen als Kontext innerhalb einer CALCULATE- Funktion. Dann berechnen wir den Gesamtumsatz zwischen dem Zeitraum, den wir mit der identifiziert haben .

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Abschluss

Dies ist ein ziemlich fortgeschrittenes Thema, aber es ist ein sehr interessanter Aspekt der Fluktuationsanalyse. Ich hoffe, Sie können erkennen, wie aussagekräftig diese Analyse sein kann und wie sie Ihre Entscheidungsfindung in Ihren Organisationen verbessern kann.

Sie können nicht nur allgemeine Zahlen sehen, sondern auch detaillierte Informationen . Auf diese Weise können Sie Entscheidungen über Ressourcenbeschaffung, Marketing, Werbung usw. für Ihre ganz spezifischen Kunden treffen.

In diesem speziellen Tutorial werden eine Reihe erweiterter Funktionen und Techniken erläutert. Entdecken Sie die CALCULATETABLE-Funktion , eine regelmäßig verwendete Funktion, die für weitere Analysen auf hoher Ebene unerlässlich ist.

Ich empfehle dringend, sich noch einmal damit auseinanderzusetzen und zu versuchen, alle verschiedenen Aspekte dieser Analyse zu verstehen. Viele der Ideen und Konzepte sind für andere allgemeine und erweiterte Analysen wiederverwendbar, die Sie in LuckyTemplates durchführen können.

Ich wünsche Ihnen viel Spaß beim weiteren Erkunden dieses Themas!

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