Streudiagramm-Visualisierungen mit Charticulator
In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Charticulator eine Streudiagramm-Visualisierung für Ihren LuckyTemplates-Bericht erstellen und entwerfen.
Geodatenanalyse von LuckyTemplates: Eine Einführung
In diesem Blogbeitrag stelle ich LuckyTemplates Geospatial Analysis zum Erstellen überzeugender und dynamischer Karten in Berichten vor.
Geodatenanalysen in LuckyTemplates unterliegen normalerweise vielen Einschränkungen. Tatsächlich ist die Anzeige mehrerer tatsächlicher Ebenen nicht möglich und erfordert einige Datenmanipulationen. Darüber hinaus weisen sowohl die Standard- als auch die herunterladbaren Visuals eine unterschiedliche Leistung bei der Geokodierung oder der Darstellung von Punkten auf der Karte auf.
Dennoch können Sie überzeugende dynamische Karten erstellen, die eine Geschichte viel besser erzählen, als wenn Sie nur Diagramme oder Tabellen verwenden.
Inhaltsverzeichnis
- Geokodierung in LuckyTemplates
- Vorteile des Erlernens der Geodatenanalyse in LuckyTemplates
- Abschluss
Geokodierung in LuckyTemplates
Bei der Geodatenanalyse in LuckyTemplates verwenden wir eine separate Geokodierungssoftware. Dies liegt daran, dass die Geokodierung innerhalb von LuckyTemplates-Visuals nicht immer das zurückgibt, was Sie erwarten . Daher empfiehlt es sich, eigene geokodierte Daten zu erstellen, es sei denn, Sie arbeiten mit Grenzkarten für Postleitzahlen oder Bundesstaaten .
Für die Geokodierung stehen im Internet mehrere Quellen zur Verfügung. Bedenken Sie jedoch, dass es nicht immer erforderlich ist, Breiten- und Längengrade auf den letzten Meter genau anzuzeigen. In vielen Fällen kann eine Stadt oder eine Postleitzahl ausreichen.
Vorteile des Erlernens der Geodatenanalyse in LuckyTemplates
Wenn es um Geodatenanalysen geht, erfahren Sie, wie Sie LuckyTemplates-Kartenvisuals sowie die leistungsstärksten und flexibelsten benutzerdefinierten Geodatenvisuals richtig verwenden. In diesem Fall verwende ich die Postleitzahlengrenzen .
Sie werden auch verstehen, wie die Kartierungsvisualisierungen funktionieren. Dies ist ein Beispiel aus einem meiner Location-Intelligence-Projekte.
Darüber hinaus erfahren Sie mehr über die Huff-Schwerkraftanalyse und die Schwerpunktberechnung . Dies sind wesentliche Bereiche der Geodatenanalyse, da sie dazu dienen, die potenziellen Umsätze für einen bestimmten Standort abzuschätzen.
Sie finden auch einen weiteren Blog, der sich mit der Berechnung von Entfernung und Peilung in Excel, Power Query und DAX befasst. Bedenken Sie, dass Entfernungsberechnungen für verschiedene reale Geschäftsanwendungen verwendet werden können.
Darüber hinaus lernen Sie durch das Studium der Geodatenanalyse in LuckyTemplates die Unterschiede zwischen der aktuellen Kundenzuteilung und den neu zugewiesenen Kunden basierend auf der Entfernung kennen.
Datenvisualisierungen LuckyTemplates – Dynamische Karten in Tooltips
LuckyTemplates-Shape-Map-Visualisierung für die räumliche Analyse
Geodatenanalyse – Neuer Kurs auf LuckyTemplates
Abschluss
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Geodatenanalyse heutzutage von erheblicher und zunehmender Bedeutung ist. Durch die Integration von Geodatenanalysen in Ihre Berichte können Sie wertvolle Einblicke in die räumliche Beziehung kritischer Variablen sowie standortbasierte Muster und Beziehungen gewinnen.
Es kann zunächst ziemlich verwirrend und überwältigend sein, aber wenn Sie dies lernen, werden Sie auf jeden Fall dazu beitragen, Karten besser und häufiger für Ihre Berichte zu verwenden.
Weitere Beispiele und verwandte Inhalte finden Sie unter den folgenden Links.
Beifall!
Paul
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