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Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Geschäftsmetriken in LuckyTemplates-Berichten, um Erkenntnisse aus der Logistik zu gewinnen
In dieser Demonstration konzentrieren wir uns auf einen LuckyTemplates-Showcase, der Berichte enthält, die wichtige Geschäftskennzahlen für ein Transportunternehmen darstellen. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.
Die Berichte in diesem Showcase verwenden simulierte Daten, die aus den Buchungen stammen, die das Unternehmen von einer Vielzahl von Kunden über verschiedene Kanäle erhalten hat.
Die Daten umfassen fünf Monate und sind über die großen Städte und Gemeinden Neuseelands verteilt.
Dieser LuckyTemplates Showcase ist in fünf Berichte unterteilt.
Inhaltsverzeichnis
- Zusammenfassung der Buchungen
- Buchungsanalyse nach Standort
- Buchungskanal und -typ
- Loyalität und Kundengruppierungen
- Alter, Geschlecht und Passagiertyp
- Abschluss
Zusammenfassung der Buchungen
Die Buchungsübersicht ist der erste Bericht, der es einer Führungskraft oder einem Manager ermöglicht, wichtige Geschäftskennzahlen wie Gewinnspannen, Buchungen, Verkäufe, Rabatte und Daten zu Neukunden zu analysieren.
Durch die Verknüpfung des Datenmodells im Bericht können wir mit den Diagrammen interagieren. Dadurch können wir verschiedene Schlüsselmetriken in unseren Daten genauer untersuchen.
Dieses Diagramm zeigt beispielsweise den Gesamtumsatz nach Kundengruppierung.
Wir können sehen, wie sich der Gesamtumsatz im ganzen Land verteilt.
Buchungsanalyse nach Standort
Der zweite Bericht konzentriert sich auf die Standortanalyse.
Dadurch ist es uns möglich, unsere Daten aus einer räumlichen Perspektive zu analysieren.
Wir können beispielsweise nach Auckland navigieren und alle Buchungen pro Kundengruppe analysieren.
Das Schwarz steht für unsere Privatkunden und das Blau für unsere Firmenkunden.
Wir können die Filter auch verwenden, um in den Diagrammen Daten für einen bestimmten Monat anzuzeigen.
Wir können auch eine Auswahl über den Zieltyp treffen.
Auf diese Weise können wir die Trends in unseren Daten betrachten.
Buchungskanal und -typ
Der dritte Bericht zeigt den Buchungskanal und -typ.
Er hat ein ähnliches Layout wie der zweite Bericht, wobei sich die Filter auf der linken Seite befinden und die Zusammenfassungen in Kreisdiagrammen oben im Bericht angezeigt werden.
Mithilfe dieser Diagramme können wir die anderen Visualisierungen filtern .
Loyalität und Kundengruppierungen
Der vierte Bericht zeigt die Loyalitäts- und Kundengruppierungen.
Die wichtigsten Geschäftskennzahlen werden in verschiedenen Visualisierungen zusammengefasst, die nach Bedarf manipuliert werden können.
Alter, Geschlecht und Passagiertyp
Der letzte Bericht konzentriert sich auf Alter, Geschlecht und Passagiertyp.
In diesem Bericht sind die Diagramme dynamisch miteinander verknüpft, was es uns erleichtert, die Kennzahlen zu filtern und die Analyse zu umgehen.
Abschluss
Die fünf Berichte in diesem geben uns einen guten Überblick über die wichtigsten Geschäftskennzahlen eines Transportunternehmens.
Auf diese Weise können wir wertvolle Erkenntnisse zum logistischen Aspekt unseres Unternehmens sammeln und die Trends in unseren Daten erkennen.
Alles Gute,
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