So speichern und laden Sie eine RDS-Datei in R
Sie erfahren, wie Sie Objekte aus einer .rds-Datei in R speichern und laden. In diesem Blog wird auch behandelt, wie Sie Objekte aus R in LuckyTemplates importieren.
Heute geben wir eine kurze Einführung in IBCS, was für International Business Communication Standards steht. Dies sind die höchsten Standards für die Visualisierung von Geschäftsdaten. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie anhand der IBCS-Berichterstellung klare und konsistente Berichte in LuckyTemplates erstellen. Das vollständige Video dieses Tutorials können Sie unten in diesem Blog ansehen.
Heutzutage sammeln und speichern wir viele Geschäftsdaten, stehen dabei jedoch vor der Herausforderung, diese darzustellen, zu verstehen und schneller die richtigen Entscheidungen zu treffen. Indem Sie die IBCS-Berichte befolgen, erreichen Sie Klarheit und Konsistenz im gesamten Unternehmen.
Lassen Sie uns über Informationsdesign und die Inspiration hinter IBCS sprechen. Die Idee besteht darin, eine konsistente Datendarstellung zu haben. In anderen Bereichen wie Karten, Verkehrszeichen, Musikmustern usw. herrscht Konsistenz, da sie alle über Standarddesigns und -darstellungen verfügen. Aber wie sieht es im Geschäftsleben aus? Es gibt keine Konsistenz und keine Klarheit und keine vereinbarten Muster in der Geschäftsberichterstattung.
Wir haben unterschiedliche Vertriebs-Dashboards und Finanzberichte, unterschiedliche KPI-Dashboards, unterschiedliche Softwaresysteme, Datendarstellungen, Ideen für Legenden usw. Wir haben unterschiedliche Möglichkeiten, die Daten darzustellen. Und die Lösung hierfür ist ein akzeptiertes und gut etabliertes Muster, nämlich die IBCS-Berichtsstandards.
Das IBCS legt Wert darauf, wie Nachrichten und Titel dargestellt werden, wie Zeit und Struktur dargestellt werden, wie unterschiedliche Zeiträume dargestellt werden, welche Diagramme in welchem Fall verwendet werden, wie effizient Beschriftungen vorgenommen werden und wo diese Beschriftungen platziert werden.
Wenn es darum geht, die Muster zu erkennen, wollen wir die konsistente Darstellung beibehalten. Wenn wir Ist-Daten, Prognosedaten, Plandaten oder Vorperiodendaten anzeigen, möchten wir diese durch Mustererkennungen sofort erkennen können. Dies ist eines der Schlüsselelemente dieser Standards.
Bei der Leistungsberichterstattung ist die Hervorhebung der Varianz wirklich wichtig. Wie Sie wissen, findet der Großteil des Geschehens tatsächlich dort statt. Auch bei der Betrachtung der Geschäftsdatenvisualisierung ist die Skalierung unerlässlich. Wenn Sie nicht über das gesamte Dashboard hinweg einheitlich skalieren, erhalten Sie schnell ein verzerrtes Bild Ihrer Leistung. Schließlich möchten Sie in der Lage sein, die wichtigsten Teile Ihrer Dashboards, die größten Änderungen und Ausreißer usw. hervorzuheben.
Inhaltsverzeichnis
Implementierung der IBCS-Berichtsstandards in LuckyTemplates
Schauen wir uns zunächst ein Beispiel für einen Bericht an, der nicht den Standards entspricht. Dies ist ein typisches Vertriebs-Dashboard, das in LuckyTemplates erstellt wird .
Wir haben hier oben einige Zeitdarstellungen und einige Slicer. Dann haben wir die Verkaufszahlen. Wir können sehen, dass wir einen Umsatz von 1,9 Millionen haben. Wir sind profitabel und haben hier einige Mengen. Wir haben auch eine Aufschlüsselung nach verschiedenen Bundesstaaten, Zeitrahmen und einigen Unterkategorien.
Allerdings sollte jedes Dashboard einfache Fragen beantworten, wie zum Beispiel: Ist meine Verkaufsleistung gut oder schlecht? Wie gut oder wie schlecht ist es? Warum ist das so und was werden wir dagegen tun?
Und wenn wir versuchen, diese Fragen mithilfe dieses Dashboards zu beantworten, erkennen wir schnell, dass wir auf einige Hindernisse stoßen. Ja, wir sehen, dass wir profitabel sind, aber was wäre, wenn unsere Gewinnziele für diesen Zeitraum beispielsweise 300.000 wären oder wenn der Umsatz um 20 % höher sein sollte? Wir erhalten diese Informationen einfach nicht von einem Dashboard wie diesem.
Wenn wir nicht feststellen können, ob unsere Verkaufsleistung gut oder schlecht ist, wie können wir dann wissen, wie gut oder wie schlecht sie ist? Der Versuch, diese Verkaufszahlen anhand verschiedener Aufschlüsselungen zu verstehen, beispielsweise mithilfe eines Ringdiagramms, einer Baumkarte oder einer Strukturachse in Kombination mit Liniendiagrammen, kann sehr verwirrend sein und liefert nicht die erforderlichen Informationen, um zu verstehen, warum wir diese Zahlen erreicht haben.
Eine recht häufige Sache ist die Verwendung der Spenderdiagramme. Sie sind ideal, wenn Sie maximal drei Elemente vergleichen. Ein besserer Visualisierungstyp wäre ein einfaches Säulen- oder Balkendiagramm, da Sie die Höhen- oder Längenunterschiede leicht vergleichen können.
Die Treemap-Visualisierung kann einen großen Teil des Dashboards einnehmen. Abgesehen von der Lautstärke gibt es uns nicht viele Informationen. Darüber hinaus möchte ich hier auf die Verwendung von Farben hinweisen. Farben in Ihrem Bericht dienen nicht nur der optischen Attraktivität, sondern sollen auch etwas Bedeutsames darstellen.
Darüber hinaus kann die Vermischung von Achsen mit Zeit und Struktur wirklich verwirrend sein. Normalerweise stellen wir die Zeit horizontal dar und verstehen, dass sie von links nach rechts verläuft. Wenn Sie es jedoch mit Strukturelementen (wie diesem Kombinationsdiagramm unten) mischen, insbesondere wenn Sie es mit Liniendiagrammen kombinieren, kann es schnell zu einer falschen Vorstellung davon kommen, was tatsächlich vor sich geht. Der hier durch die Linie angezeigte Zusammenhang ist falsch.
Schauen wir uns nun einen ähnlichen Datensatz an, der in diesem Fall jedoch richtig gemacht wurde. In diesem Bericht unten sehen Sie sofort, dass unsere Fragen beantwortet werden können.
An der Spitze steht der KPI, der uns genau sagt, wie gut oder wie schlecht unsere Vertriebsleistung ist. Wir sehen, dass wir 1,1 Millionen unter dem Plan liegen. Wir wissen, dass es schlecht ist, weil wir eine konsistente Darstellung der Farben verwenden und die Bedeutung hinter den Farben standardisiert ist. Über das Dashboard können wir schnell verstehen und unsere Aufmerksamkeit darauf lenken, wo die tatsächlichen Abweichungen auftreten, was vor sich geht und was wir verstehen müssen.
Wir können schnell erkennen, dass es von Januar bis August einige Auf- und Abwärtstrends gibt, aber es gibt mehr Rot als Grün. Wir können auch in der Tabellendarstellung sehen, dass die Aufschlüsselung skaliert ist. Dadurch können wir die Ausreißer im Verhältnis zur Größe leicht erkennen. Wir können verstehen, warum wir unterdurchschnittliche Leistungen erbringen.
Hier ist ein weiteres Beispiel für einen umsetzbaren Bericht unter Verwendung der IBCS-Berichtsstandards. Dieser Bericht ist ein wirklich gutes Beispiel für den Versuch, verschiedene Kategorien zu verstehen und zu vergleichen.
Wie Sie sehen, verwendet dieser Bericht die Small Multiples-Funktionalität. Alle diese Diagramme haben einheitliche Maßstäbe und wir können die Höhen einer Säule visuell mit denen einer anderen vergleichen. Dies gibt uns die Möglichkeit, die Auswirkungen unserer verschiedenen Kategorien schnell und auf einen Blick zu verstehen, da alles einheitlich skaliert ist.
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Abschluss
Im heutigen Tutorial haben Sie erfahren, wie wichtig es ist, die IBCS-Berichtsstandards in Ihren LuckyTemplates-Berichten zu implementieren . Durch die Implementierung des IBCS werden Ihre Daten und Berichte viel einfacher zu verstehen.
Sie können die Aufschlüsselung klar erkennen, die Daten sind alle sortiert und Farben und Muster sind standardisiert. Auch die Ausreißer sind deutlich erkennbar, da alles richtig skaliert ist. Die Verwendung der Small Multiples-Visualisierung anstelle der Baumkarten und Spaghettidiagramme ist eine viel effizientere Möglichkeit, Ihre Daten anzuzeigen.
Ich hoffe, Sie finden das hilfreich. Wenn Sie an der IBCS-Berichterstattung interessiert sind, schauen Sie sich das vollständige Video unten an und sehen Sie sich die entsprechenden Links unten an.
Beifall!
LuckyTemplates-Team
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