Identifizieren und präsentieren Sie Datenausreißer in LuckyTemplates mithilfe von DAX

Wir werden die LuckyTemplates-Entwicklung auf die nächste Stufe heben und wichtige neue Trends in unseren Daten entdecken. Zuerst müssen wir mithilfe einer erweiterten Logik in LuckyTemplates mithilfe von DAX in unsere Datenausreißer eintauchen . Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Ich helfe Ihnen, den Unterschied zwischen rohen und gefilterten Kontexten zu verstehen. Daher werden wir Ausreißer in unseren Daten effektiv in LuckyTemplates analysieren und darstellen.

Ausreißer sind Anomalien in unseren Daten sehr ähnlich. Dabei handelt es sich um Ergebnisse, die außerhalb des Gesamtmusters einer Verteilung liegen. Daher werden wir im Rahmen unserer Analyse wahrscheinlich diese spezifischen Ergebnisse in unseren Daten segmentieren wollen.

Allerdings klassifiziere ich sie etwas anders als Anomalien, da wir möglicherweise Triggerpunkte um das legen möchten, was wir als Ausreißer betrachten würden.

Wie erkennen wir sie? Wie stellen wir sie in LuckyTemplates wirklich gut dar? Und wie können wir das dynamisch machen? 

Inhaltsverzeichnis

• Dynamische Darstellung von Ausreißern durch LuckyTemplates
• Identifizieren von Datenausreißern
• Darstellung von Datenausreißern mithilfe von DAX
• Abschluss

Dynamische Darstellung von Ausreißern durch LuckyTemplates

In diesem Blogbeitrag möchte ich Ihnen etwas ziemlich Fortgeschrittenes zeigen, über das ich gerne spreche. Dies ist nur ein Beispiel für die erstaunlichen Fähigkeiten von LuckyTemplates. 

Um unsere Datenausreißer durch LuckyTemplates darzustellen, müssen wir eine Reihe von DAX-Formeln und Visualisierungstechniken kombinieren. So können wir zeigen, was ein abnormales Ergebnis ist und warum dieser Ausreißer auftreten kann.

Darüber hinaus möchten wir uns auch eingehender mit diesen Ausreißerergebnissen befassen, um zu verstehen, warum sie so sind.

Hier können wir unsere LuckyTemplates-Entwicklung auf die nächste Stufe bringen. Wir können wirklich durchschauen und verstehen, was die Ergebnisse, die wir sehen, antreibt.

Identifizieren von Datenausreißern

In diesem Beispiel hier konzentrieren wir uns mithilfe dieses Dashboards auf die Betrachtung der Ausreißer bei der Kundenleistung durch LuckyTemplates. 

Wie wir im oberen rechten Teil des Dashboards sehen können, können wir uns durch verschiedene Zeitrahmen klicken. Am wichtigsten ist, dass es uns automatisch die Daten für dieses bestimmte Jahr oder Quartal anzeigt.

Wenn wir beispielsweise die Ausreißerkunden im ersten Quartal 2017 analysieren möchten, können wir auf 2017 und dann auf Q1 klicken .

Vor allem können wir auf diese Weise unsere Daten in LuckyTemplates manipulieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, wie dies in Excel niemals möglich wäre. Aber wir können es innerhalb von LuckyTemplates. Für mich ist das wirklich wirkungsvoll und hier liegt der wahre Wert unserer Analyse.

Was ich beispielsweise in diesem speziellen Verkaufsfall als Ausreißer eingestuft habe, war ein Kunde mit Umsätzen über 10.000 US-Dollar, der in einem bestimmten Quartal eine Gewinnspanne von über 30 % hatte.

Wenn wir uns umsehen und eine bestimmte Erkenntnis vertiefen, möchten wir vielleicht die Aufschlüsselung der einzelnen Ausreißerkunden über einen bestimmten Zeitraum sehen . Darüber hinaus möchten wir möglicherweise auch die Trends für Kunden überprüfen, die keine Ausreißer sind.

Kommen wir also zu dieser Demo, die ich eingerichtet habe.

Wie wir hier sehen werden, habe ich zwei Kennzahlen, die die Ausreißer-Kundenverkäufe und die Nicht-Ausreißer-Kundenverkäufe angeben. Die untere Linie in hellem Kastanienbraun stellt die Ausreißerkunden dar, während die obere Linie in dunklem Kastanienbraun die Nicht-Ausreißerkunden darstellt.

Darstellung von Datenausreißern mithilfe von DAX

Lassen Sie uns außerdem in die Formel eintauchen, um diese Datenausreißer in LuckyTemplates aufzuschlüsseln und zu klassifizieren.

Wie wir inzwischen sehen können, haben verschiedene Quartale unterschiedliche Daten. Unser Ausreißer hier ist also dynamisch, da er sich über jeden Zeitrahmen ändert.

Daher müssen wir eine dynamische Berechnung erstellen, die auf den gesamten Ausreißermetriken basiert, die uns vorliegen.

Im Grunde müssen wir nur den Gesamtumsatz berechnen, der der wichtigste Teil ist. 

Wir möchten es jedoch nur für die Kunden berechnen, die die von uns zuvor festgelegten Ausreißerzahlen überschritten haben. Daher können wir den Gesamtumsatz nicht einfach in die Formel einfügen, da es sich bei den uns vorliegenden Daten um Tagesdaten handelt.

Was wir hier tun können, ist ALLSELECTED (Dates) hinzuzufügen , um jeglichen Kontext aus den Daten zu entfernen, aber den vierteljährlichen Kontext beizubehalten.

Darüber hinaus können wir eine Auswahl für die Standorte eingeben – geben Sie einfach ALLE(Standorte) ein,

oder eine Auswahl für die Produkte, geben Sie ALLE(PRODUKTE) ein.

Zur Verdeutlichung möchten wir nur sicherstellen, dass wir keinen zusätzlichen Filter haben, da wir die vierteljährliche Zahl auswerten, die 10.000 $ und 30 % enthält.

Denken Sie daran, dass wir möchten, dass der Gesamtumsatz eine vierteljährliche Zahl ist, ebenso wie die Gewinnmargen . Unser Ziel ist es, auf der Grundlage des Gesamtzahlenvergleichs einen Kontext für unsere Kunden zu schaffen.

Kehren wir nun zu unserem Dashboard zurück. Was wir in der Tabelle für die Aufschlüsselung der Kundenleistung sehen können, ist immer die gleiche Untergruppe von Kunden, die wir in den Tabellen für die Aufschlüsselung der Umsätze und Margen sehen können.

So leistungsstark können wir in LuckyTemplates sein.

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Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass unsere Ausreißerergebnisse, sei es über oder unter dem Trend, Dinge sind, die wir genauer untersuchen möchten. Daher erfordert die Durchführung dieser Art von Arbeit in LuckyTemplates ein angemessenes Maß an Wissen über DAX-Formeln , weshalb ich beschlossen habe, dieses Tutorial zu erstellen.

Wir haben uns eingehender damit befasst, wie wir und die verschiedenen DAX-Varianten konzentriert, um dies zu erreichen.

Viel Spaß beim Eintauchen in dieses Tutorial – es gibt noch so viel mehr zu lernen, aber wir sind sicher, dass es jedem Spaß machen wird, mehr über dieses Thema zu erfahren.

Beifall,