Implementieren Sie das Pareto-Prinzip (80/20) in Ihrer LuckyTemplates-Analyse

Haben Sie schon einmal vom Pareto-Prinzip , auch bekannt als 80/20-Regel, gehört ? Die Regel besagt, dass Sie für alle 20 % von etwas im Allgemeinen 80 % der Ergebnisse erhalten. Sie können sich das vollständige Video dieses Tutorials unten in diesem Blog ansehen.

Wenn wir dies aus geschäftlicher Sicht betrachten, sagen wir, dass 20 % unserer Kunden 80 % unseres Gewinns ausmachen sollten oder 20 % unserer Geschäfte 80 % unseres Umsatzes ausmachen sollten. So funktioniert das Pareto-Prinzip.

Das Pareto-Prinzip (80/20) ist im Laufe der Zeit berühmt geworden und wird in so vielen Märkten, unterschiedlichen Umgebungen, unterschiedlichen Unternehmen und Sektoren angewendet. Weil es wahr ist. Es ist tatsächlich das, was passiert. In den meisten Fällen machen die meisten Ihrer Dimensionen etwa 20 % aus, die 80 % Ihres Umsatzes ausmachen. Es kann sich um Standort, Kunden, Produkte usw. handeln.

Jetzt wollte ich das in LuckyTemplates testen. Ich wollte diese Erkenntnisse anhand der aktuellen Daten testen, an denen ich in meinem Modell in LuckyTemplates arbeite, da diese offensichtlich nicht immer genau sind.

Inhaltsverzeichnis

• Signifikante Implikationen des Pareto-Prinzips
• Testen des Pareto-Prinzips (80/20) in LuckyTemplates
• Gehen Sie die Formel durch
• Wiederverwendung der Pareto (80/20)-Testtechnik
• Abschluss

Signifikante Implikationen des Pareto-Prinzips

Es ist eine wirklich gute Idee, einen Test mit der Technik durchzuführen, die ich in diesem Tutorial vorstelle, denn wenn dies zutrifft, sollten Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren – aus Marketing-Perspektive, aus Sicht der Bestandsverwaltung.

Die Liste geht weiter mit der Frage, wie diese Art der Analyse Sie in die strategische Richtung weisen kann, auf die Sie sich aus geschäftlicher Sicht konzentrieren sollten.

Ich zeige Ihnen, wie Sie mithilfe einer Formel in LuckyTemplates ein Muster verwenden können, um dieses Prinzip auszuarbeiten und zu testen. Denn am Ende des Tages möchten Sie sich darauf konzentrieren, wo Sie in Ihrem Unternehmen die besten Erträge erzielen.

Wenn Sie feststellen, dass 20 % Ihrer Kunden 80 % Ihres Umsatzes ausmachen, sollten Sie den Großteil Ihrer Zeit damit verbringen, möglichst viele Erkenntnisse aus diesen Kunden, Produkten, Standorten usw. zu gewinnen. Dies ist jedoch möglicherweise nicht immer der Fall das kann der Fall sein, aber im Allgemeinen ist es so.

Testen des Pareto-Prinzips (80/20) in LuckyTemplates

Ich zeige Ihnen, wie ich dieses Beispiel-Dashboard einrichte, das ziemlich einfach ist.

Wenn wir uns hier also unsere Bundesstaaten ansehen, möchte ich in jedem Bundesstaat sehen, wie viel unseres Gesamtumsatzes von unseren oberen 20 % unserer Kunden stammt.

Zuerst errechne ich, wie viele Kunden wir in der jeweiligen Region haben. Wenn wir uns beispielsweise Florida ansehen, sehen wir, dass wir an 792 Kunden verkaufen. Und wenn wir nach unten schauen, sehen wir hier in Rhode Island, das für uns ein kleinerer Markt ist, viel weniger.

Wir haben auch unsere Top-20-Prozent-Kunden. Was macht die 20 % unserer Kunden aus? Also habe ich 0,2 mit unserer Gesamtzahl an Kunden multipliziert . Und das gibt uns eine Zahl, die wir in unsere Formel einfließen lassen können.

Nachdem ich das getan hatte, musste ich diese Zahl in eine Ranking-Logik einspeisen und sagen, wie viele Verkäufe in jedem Bundesstaat den 20 % zugeschrieben werden können ?

Ich habe es auch so eingerichtet, dass wir durch jeden Bundesstaat klicken und die Kunden sowie den Gesamtumsatz unserer Kunden unten in diesem Diagramm auf der rechten Seite sehen können.

Nehmen wir außerdem an, wir haben in Florida einen Umsatz von 9 Millionen US-Dollar erzielt, und wir haben die Antwort in Form unserer 20 %, also 3,5 Millionen US-Dollar. Ich wollte sehen, wie viel Prozent das für unseren Umsatz ist.

Wie Sie sehen, gilt die 80/20-Regel oder das 80/20-Prinzip hier nicht, da dieser Datensatz völlig zufällig ist. Die meisten Datensätze haben eher einen Realitätscharakter.

Gehen Sie die Formel durch

Jetzt zeige ich Ihnen die Formel, die hinter dieser Visualisierung steckt. Es steckt zwar ein bisschen dahinter, aber ich werde Sie durch jedes Element führen.

Als Erstes ermitteln wir dynamisch die Gesamtzahl der Kunden. Ich habe es hier tatsächlich für diese Tabelle berechnet, aber ich habe es auch innerhalb dieser Formel getan, damit wir nicht auf eine andere Kennzahl verweisen müssen.

Ich habe also Variablen ( VAR ) verwendet und angegeben, dass der von uns gesuchte CustomerPercent 20 % beträgt, also habe ich in diesem Fall 0,2 eingegeben .

Zu beachten ist, dass ich DistinctCount in der Sales- Tabelle verwendet habe. Wenn ich DistinctCount in dieser Tabelle nicht verwende, wird aufgrund der Art und Weise, wie unser Datenmodell eingerichtet ist, nicht dynamisch nach jedem einzelnen Status gefiltert.

Wir müssen also sicherstellen, dass wir auf etwas verweisen, das in der Verkaufstabelle enthalten ist, damit ich, wenn ein Filter auf einen Bundesstaat, beispielsweise Florida, angewendet wird, die oberen 20 % der Kunden zähle, die tatsächlich in Florida gekauft haben.

Dann kommen wir zu CALCULATE . Diese Funktion könnte den Kontext der Berechnung ändern. Wir zählen also den Gesamtumsatz , aber wir zählen ihn in einem anderen Kontext. Wir wollen diese oberen 20 % herausfiltern, und das ist auch der letzte Teil der Formel.

Deshalb filtern wir jeden Kunden, den wir in Florida verkauft haben. und wir berechnen mit diesem RANKX , ob dieser Kunde gemessen am Gesamtumsatz zu den oberen 20 % gehört, die wir in dieser Formel hier oben ermitteln, CustomerPercent.

Das ergibt also 158 in Florida als die besten 20 %, und wenn dieser Kunde nach den Verkäufen zu den Top 158 zählt, dann behalten Sie diesen Kunden und zählen Sie die Gesamtverkäufe.

Das ist es also, was hinter den Kulissen vor sich geht. Und wenn wir uns die Liste hier ansehen, werden sie alle dynamisch für jeden Staat berechnet. So kommen wir hier auf diese Zahlen.

Um außerdem den Prozentsatz des Umsatzes der Top 20 % zu erhalten, dividieren Sie einfach die Top 20 % der Kunden durch den Gesamtumsatz . So testen wir die Pareto-Regel innerhalb des Datensatzes.

Wiederverwendung der Pareto (80/20)-Testtechnik

Sie können dies für jede Dimension in Ihrem Datensatz tun und das Pareto-Prinzip mit derselben Technik testen. Alles, was Sie tun müssen, ist, die Spalten, auf die in dieser Formel verwiesen wird, basierend auf dem Kontext, den Sie berechnen möchten, zu ändern .

Wir könnten diese Formel auch in anderen Visualisierungen verwenden und die Leistungsfähigkeit des Datenmodells nutzen, um noch mehr Erkenntnisse zu gewinnen und zu extrahieren. Wenn wir beispielsweise auf Florida klicken, sehen wir, dass sich dieses Diagramm ändert und zeigt, wie die besten 20 % in jedem Monat abschneiden.

Wir könnten dies auch in „Quartal“ und „Jahr“ ändern und vierteljährlich sehen, wie es unseren oberen 20 % geht. Wir können den Unterschied zwischen der Gesamtzahl sehen.

Darüber hinaus können wir sehen, was diese Zahl ausmacht , die individuelle Aufschlüsselung dieser Kunden. Wenn wir zum Beispiel auf Virginia klicken, machen diese 125 Kunden, die besten 20 % der Kunden Virginias, diese Zahl aus, nämlich 46 % des Umsatzes.

Abschluss

Ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie das Pareto-Prinzip oder die 80/20-Regel in Ihrer LuckyTemplates-Analyse umsetzen können.

Dies ist eine äußerst leistungsstarke und praktische Technik, die Ihnen dabei helfen kann, durch die einfache Nutzung und effektive Implementierung von LuckyTemplates großartige Erkenntnisse und Analysen zu gewinnen.

Ich hoffe, Sie bekommen eine gute Vorstellung davon, wie dies erstellt wird und wie Sie es auf verschiedene Arten erneut testen können. Ich möchte die Wiederverwendbarkeit dieser Technik betonen. Sie können diese Formel verwenden und mit einer kleinen Anpassung der Referenzspalten erhalten Sie weitere großartige Erkenntnisse.

Hier gibt es viel zu lernen, nicht nur über die Verwendung dieser speziellen Technik, sondern auch über die Verwendung der DAX-Formel in Ihren Modellen.

Beifall!